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288核心、18A工艺,英特尔新处理器如何定义AI算力基建?

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     楼主| 发表于 2025-10-13 15:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    在 AI 芯片领域,英特尔始终站在行业前列。( t! t2 @. m# m- o0 z

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    日前,英特尔在一年一度的 Intel Technology Tour(ITT)上,正式发布了全新的 18A 制程工艺,在 RibbonFET 环绕栅极晶体管和 PowerVia 背面供电设计的支持下,18A 制程工艺能有效提高芯片的稳定性并降低功耗。6 X# e+ a+ O5 N

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    图片来源:英特尔

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    而在技术落地方面,英特尔也在 ITT 上发布了基于 18A 制程工艺、代号为 Panther Lake 的第三代酷睿 Ultra 处理器。同时也提前给大家预览了基于同一工艺的 Clearwater Forest 至强 6+ 处理器,其面向数据中心场景驱动新一代AI服务器。雷科技受邀亲临美国·亚利桑那州现场参加此次活动,关于Panther Lake雷科技已输出专题内容解析,本文我们将聚焦Clearwater Forest 至强 6+ 这一强大的新一代处理器。  u" P$ _# X( u' y- X; K
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    % k+ d" P7 O* [4 f2 y+ ~18A工艺加持,全 E 核方案太吸睛' _, l2 r' n( n/ s! ]% g. F

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    % c+ q5 v/ \7 k: a* `- N不同于面向消费者和边缘计算的 Panther Lake,至强处理器在上一代就已经实现了全 E-Core 或全 P-Core的架构(Sierra Forest、Granite Rapids)。此次预览的 Clearwater Forest 遵循的是 Sierra Forest 的全 E 核方案,最多支持 288 个 E-Core,预计今年内可以上市;全 P-Core 方案则为 Diamond Rapids,最快可能 2026 年登场。
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    具体来说,Clearwater Forest 是一款由多种不同工艺的 Die 叠加封装起来的处理器:288 个 E-Core 由 12 个 18A 制程工艺的 Compute tile 提供;3 个 Active base tile 和 2 个 I/O tile 分别采用 Intel 3 和 Intel 7 制程工艺,和上一代 Granite Rapids AP 架构保持一致。另外,Clearwater Forest 也采用了 Foveros Direct 3D 技术。
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    图片来源:英特尔
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    配置方面,Compute Die 中的 E-Core 采用了架构,L2 缓存最高可以给到 288MB,内存最高支持 12 通道 DDR5,速率达 8000MT/s。
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    作为服务器 CPU,至强的 IO 性能也不差:Clearwater Forest 最高支持 96 条 PCIe 5.0 通道、64 条 CXL 2.0 通道、6 条 UPI 2.0 互联链路,其中每路速度最高能达到 25GT/s。2 C  D# V: @5 X

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    图片来源:英特尔
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    ) G" Q1 e3 b: o) P% O得益于 RibbonFET 环绕栅极晶体管和 PowerVia 背面供电设计,Clearwater Forest 的最高 TDP 仅为 500W。同时,Clearwater Forest 也采用 1-2 Socket,有不错的兼容性。
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    - m% j6 {. V+ K% R0 V2 q更适应 AI 计算需求的服务器处理器
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    / l9 t3 Y; x( {" b. p1 {6 R; |. z% c可能有人觉得奇怪,对于笔记本里的消费级芯片,我们讨论供电、散热和能耗固然重要。但对于一直插着电,可能还泡在海水里散热的大型服务器来说,我们为什么还要讨论这些「小家子气」的事情呢?5 m$ n4 w; }4 }; L

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    但其实,在雷科技看来,Clearwater Forest 在功耗、散热、整合度方面的提升,才是英特尔未来改变整个 AI 产业运转方式的「抓手」。
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    图片来源:英特尔
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    当前 AI 行业的算力供需关系已经被大模型彻底改变,模型训练和推理的规模正急剧扩张;相对应的,数据中心的电力与空间成本也水涨船高。在这种背景下,Clearwater Forest 的高能效比,能在相同的功耗和机柜条件下,部署更高密度的算力集群,同时推动数据中心的结构性升级。
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    : ]( K% {4 w6 j! q毕竟全 E-Core 的架构天然适合高并行、轻量推理、预处理等任务,只要与 GPU 的分工协作,可以显著提升整体集群的利用效率,让有限的资源发挥出最大效能。
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    其次,对 AI 服务供应商而言,Clearwater Forest 的出现意味着企业可以重新思考算力调度与成本控制的方式。在过去的服务架构中,GPU 往往被用于几乎所有阶段的计算,包括一些并不需要超强浮点能力的环节,比如数据加载、小模型推理、逻辑判断等,这实际上造成了算力的浪费。# _+ i7 D; p* H: a: Z
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    但 Clearwater Forest 的加入可以释放 GPU 的压力,将宝贵的算力调度到真正的重载运算上。这不仅能降低硬件与能耗成本,也能让推理集群在同样资源下服务更多用户。
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    图片来源:英特尔

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    6 W  t9 F6 P4 k3 c+ I对最终的 AI 消费者来说,Clearwater Forest 的技术升级,也将转化为更快的响应、更稳定的调用和更可负担的价格,让更多的企业可以在自己的产品中用上 AI,并最终回馈到你我这样的消费者身上。
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    7 U3 E8 S! _$ n1 vAI 时代,英特尔再度站在舞台中央' M3 ^) j7 i1 G& T$ S6 P; X3 m

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    8 M, n- n- B9 H. v9 L0 Z& O当然了,就目前 AI 行业的发展势态来说,GPU 仍是支撑 AI 的核心,但这并不意味着 CPU 就被 AI 时代排除在外。在 ITT 后的媒体采访环节,英特尔就明确表示:, ?9 u( s% u8 W* l* E# X' B

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    CPU 在每一个 AI 系统里面都有重要的作用。
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    ( |* l, ^! P  K面对未来越来越复杂的异构算力结构,英特尔想要打造一个「中间层」,将 CPU、GPU、加速器等底层资源的差异屏蔽起来,让上层开发者只需要面对统一的接口和标准。
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    图片来源:英特尔
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    而 Clearwater Forest 的高密度 E 核和高能效设计,也恰好承担起了「中间层」的角色:让 GPU 专注于高强度浮点计算,CPU 则接管数据搬运、任务调度等环节,从而提升整体算力的利用效率。9 B; F9 j. R) A
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    图片来源:雷科技

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    0 M- W7 K! P& J- k可以肯定的是,在 18A 制程工艺的推动下,Panther Lake、Clearwater Forest 和 Diamond Rapids 将成为 AI 时代的转折点,用全新的资源调度理念重塑 AI 计算的模式,从消费者和服务商入手,共同加速 AI 技术的普及。
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