曾熙博士香港科技大学演讲：AI趋势从“提示词”迈向“视觉代理”，Chance AI走向国际舞台

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【香港，2025年9月15日】在香港科技大学（HKUST）的一场研究生研讨会上，Chance AI 创始人兼CEO曾熙博士（Dr. Xi Zeng）发表主题演讲，探讨人工智能在视觉智能领域的最新趋势。他提出，AI正在经历从文字提示（Prompt）到视觉代理（Visual Agent）的重大转变。
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图注：曾熙博士 Dr. Xi Zeng 在香港科技大学（HKUST）研讨会上发表主题演讲，提出人工智能正在从文字提示（Prompt）走向“视觉代理（Visual Agent）”时代，Chance AI以“Curiosity Lens 好奇心镜头”与“Visual Reasoning 视觉推理”引领AI Trends 2025。
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6 p, l2 K0 n! k2 \  ^5 S; Y从提示词到视觉：AI交互的根本转变
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在演讲中，曾熙博士表示：“提示词是为懒惰的AI准备的。未来的人工智能不再需要复杂的文字输入，而是通过‘所见即理解’（See to Search）的方式，直接成为人类的视觉伙伴。”

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, c! V: _" q  C# b% w6 N4 g6 l他认为，视觉不仅仅是识别和标签，而是人类理解世界的操作系统（Operating System）。在“AI trends 2025”的背景下，这种“从Prompt到Presence”的趋势，正在成为全球AI行业的共识。
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“视觉代理”概念受到关注

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; z, I$ u; }5 b8 K8 g( r9 t" \在演讲中，曾熙博士介绍了“视觉代理（Visual Agent）”的设想。这一模式不同于传统的视觉识别工具，不仅能告诉用户“这是什么”，更能解释“为什么重要”。
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0 l& y) A8 B4 s5 c4 P0 W2 ?: Y; W
/ y* a( D: ~# u* P) w以参观博物馆为例，现有工具可能只能识别画作名称，而“视觉代理”则能够延伸到作品背景、风格特征乃至文化意义。业内观察人士认为，这种“解释性”的能力有望为人工智能应用带来新的增长点。
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Chance AI：全球首个Visual Agent

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Chance AI正是这种理念的落地实践。不同于Google Lens偏重购物和标签识别，Chance AI通过“Visual Reasoning（视觉推理）”为用户提供上下文、故事和下一步行动建议。
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$ G6 h. R* @( V+ H' p比如，用户拍下一幅街头壁画，Chance AI不仅能识别作者，还会解释其艺术风格、历史背景，以及它在城市文化中的位置；当用户在时尚场景中使用时，它还能分析穿搭风格，给出灵感或搭配建议。

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这种“Snap → Know → Do → Share”的交互逻辑，让视觉成为知识与行动的入口。也正因如此，Chance AI自上线以来，已三度获得国际科技社区Product Hunt“Product of the Day”第一名，被用户称为“有眼睛的百科全书”。
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0 [! A/ Q+ L7 c2 S0 l+ u- n国际舞台的探索：从纽约时装周到画廊实验
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除了技术突破，Chance AI也正在国际舞台展开探索。

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在**2025纽约时装周（New York Fashion Week, NYFW）**期间，Chance AI受邀与设计师和模特合作，尝试用视觉代理解读T台造型与街头穿搭，帮助观众用新的视角理解“时尚为何重要”。

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9 L# i" N/ N* v3 Z" f此外，Chance AI已与纽约多家艺术画廊进行实验性合作，观众通过拍摄作品即可获得艺术家的创作灵感、风格脉络与文化背景。“AI在这里不是冷冰冰的识别工具，而是帮你重新发现生活与艺术中的美。”
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业内人士认为，这些跨界实践证明了AI的应用不止于效率工具，而能成为文化体验的新入口。


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图注：演讲结束后，Chance AI 创始人曾熙博士与香港科技大学学生互动交流，分享“Seeing the Unseen 洞见未见”的愿景，强调AI不仅提供答案，更要激发好奇心，帮助年轻一代用视觉重新发现生活与世界的美。

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4 O: G6 f: V& c% W$ Z( |行业启发性观点：AI的未来，关乎人类如何看待自己
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% E6 u2 @; M; ^* Z在香港科技大学的交流环节中，曾熙博士提出了几条引人深思的观点，引发现场热烈讨论：


) i% [& h& Y! h% e: R, A3 E/ T- JAI的未来不在于提供答案，而在于培养提问的能力。


8 z; ~8 P& y+ W3 @  I2 U% l% g! J“今天的大多数AI应用都在追求‘最快的答案’，但真正的价值在于帮助人类提出更好的问题。AI应该成为人类的思维伙伴，而不是答题机器。”
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8 w' }# L5 P( H7 OAI产品的竞争，不是参数之争，而是语境之争。
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“当模型能力趋同时，决定成败的是谁能更好地嵌入人类的语境。Google Lens的语境是购物，而Chance AI的语境是探索与文化。未来的赢家，是最懂人类情境的AI。”

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视觉语言模型（VLM），将是AI的多点触控时刻。


; }9 f  j5 d8 y: I! B“2007年，多点触控让手机进入智能时代。今天，VLM正在让AI进入视觉时代。人类天生依赖视觉，下一代AI入口不在键盘，而在镜头。”
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Seeing the Unseen：AI让好奇心归来
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" F: |! Y; W# l: R在演讲结尾，曾熙博士强调：“AI的使命不是让人更快消费信息，而是让人重新看见世界的美与意义。 Chance AI希望成为人们的‘好奇心镜头’，让每一次观看都成为一次理解的机会。”

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关于Chance AI


: V+ b# [0 p5 w% S6 ^Chance AI提出“Curiosity Lens 好奇心镜头”与“Seeing the Unseen 洞见未见”的使命，打造全球首个Visual Agent（视觉代理）。其产品已在iOS与Android上线，并探索时尚、艺术、旅行等多元场景。通过与纽约时装周、艺术画廊的实验合作，Chance AI正推动AI回归人文关怀，让视觉重新焕发意义。
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$ d3 A" n3 v- W- [$ ^『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』