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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
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) z) y/ ^% W! U; J想抄就要坦白,要原理圖來作研究,鬼都不會相信!* h+ ^( e* }. \7 |0 K( p
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人工腦殘(AI)的回覆:
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* l' h" v' j5 C( h麥克風挑戰
8 Y" _ G/ Z; y1 S1 P/ r: C- 頻率響應平坦化4 p2 j6 {( S, H
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz,要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應(±1dB ~ ±2dB 以內)。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍! X! _, H8 y" j0 a
要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境,需具備 >110 dB 的動態範圍,這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音
E1 Y& B4 I9 U5 D$ r4 ^麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL,否則在安靜環境無法正確量測。
2 t) O, H2 a! O1 o& H3 ]) C
5 P! ` B$ w" S$ J5 v; w前端類比電路設計
7 \; h, i8 O6 l- 低噪聲放大器設計
0 u/ Q8 [! p6 ^) x/ _( e麥克風信號只有 mV 等級,若放大器噪聲過高,會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
% L7 d4 A/ J2 J' k1 C1 B0 S需避免負載麥克風,否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離
( G- @9 t n7 X50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理
1 D3 K2 M, l3 H' M6 Q4 l常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換,否則大聲環境下會飽和,安靜環境下會失真。7 X% [% f' ~' Y0 y, z0 U
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A/D 轉換與數位訊號處理(DSP)
1 Y$ `+ T1 _/ C6 F- 取樣率與分辨率
- S& `# _& V9 q2 D5 G% G7 B: J為支援 20 KHz 頻率響應,ADC 至少需 48 KHz 取樣,並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度7 |# N) r( e* I" b# h, G M
IEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線,必須精準實現(±0.2 dB 誤差以內),通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰& y. P$ H! H4 _' c: h2 u( [+ j
要兼顧即時性(Real-time)與頻率解析度,需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。
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