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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-1 09:49 编辑 & n( r" G4 H ]- O+ ]
2 q# k% r' O( w {3 ?. o想抄就要坦白,要原理圖來作研究,鬼都不會相信!
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% w F4 j! Q9 G0 X8 T9 M# N人工腦殘(AI)的回覆:
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; g8 h7 c% v6 T6 n; t麥克風挑戰
. q! @- [" i. s f' ]$ O- 頻率響應平坦化" \; s% m" d' y9 l6 t0 w a8 a
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz,要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應(±1dB ~ ±2dB 以內)。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍& ]6 Q7 B9 v* `% ~* V N) C
要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境,需具備 >110 dB 的動態範圍,這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音
, g3 B$ \7 P2 M+ X麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL,否則在安靜環境無法正確量測。8 }0 f6 I" r7 A5 m, o- F; H
, w- w3 X- R- O5 I前端類比電路設計
. {% x, _: z, ~. C8 l- 低噪聲放大器設計
/ W, W' X5 C3 s5 _! ~, Z麥克風信號只有 mV 等級,若放大器噪聲過高,會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
' o% ]! c8 m. r/ `- O& O需避免負載麥克風,否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離, y# J5 G* S: _$ S- C
50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理8 ^( ?! c: E, y/ o( s
常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換,否則大聲環境下會飽和,安靜環境下會失真。( f6 B: K8 t, t# B# e) A
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A/D 轉換與數位訊號處理(DSP)
' ?- T; s0 i/ l4 N5 J/ E+ b# u- 取樣率與分辨率
# g% C+ @! J: R( l" R$ a( z為支援 20 kHz 頻率響應,ADC 至少需 48 kHz 取樣,並有 24-bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度
; ]: ^1 d! _+ o5 w" k9 S/ v: WIEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線,必須精準實現(±0.2 dB 誤差以內),通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰
6 C# S/ m0 a: L* J3 F! R9 {! C5 D2 ]要兼顧即時性(Real-time)與頻率解析度,需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。% B% S, w; }. U0 a
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