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一年前的 WWDC 上,苹果高调发布 Apple Intelligence(苹果智能),力图用「本地部署」「个性化助理」「隐私保护」博得关注。事实也的确如此,一线用户和开发者的反应起初热烈。0 L: p) S8 `# k$ m, `
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EDA365欢迎您登录!您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册  ) \5 w$ ?* U8 |3 b. _, _
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 但接下来半年,包括全新 Siri 在内的多项 AI 核心功能不断跳票,给所有人泼了一盆冷水。甚至在上个月举办的新一届 WWDC 上,去年承诺的 Apple Intelligence 依然没有完整上线,全新 Siri 也再度延期到了 2026 年。
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 但事情可能要起变化了。根据彭博社等多家媒体报道,苹果稍早前就在内部讨论收购 AI 独角兽公司 Perplexity,而最新报道又指出,苹果还在认真考虑收购另一家欧洲 AI 独角兽公司 Mistral。
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 其中,Perplexity 的估值已达 140 亿美元,如果苹果成功收购,这将是苹果历史上最大的一次收购。在此之前,苹果最大的一笔收购就是在 2014 年以 30 亿美元将 Beats 收入囊下。与之相比,Mistral 的估值虽然不及 Perplexity,但在去年的融资中也达到了 60 亿欧元的估值。. o  W4 g2 `) a
 
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 图/ Perplexity、Mistral' c0 v' z7 m/ T. W5 c 
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 Perplexity和Mistral估值加起来约合1500亿元人民币。对于一向在收购上极为克制的苹果而言,这种举动无疑令人侧目。毕竟,自 Beats 之后,苹果十年未有大规模并购,并且历史上一直倾向于收购小公司而非大公司。而如今,一口气盯上两个 AI 龙头初创公司,多少显得有些特别。/ _9 [: `% k6 |- ?( c* `
 
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 ' m# \6 t  O& v. f问题是,苹果真的准备好借助收购补齐 AI 短板了吗?它能否顺利整合外部力量,真正弥补自身 AI 战略的结构性问题?从目前来看,收购 Perplexity 或 Mistral,确实是苹果 AI 战略「破局」最好的机会之一。
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 AI搜索巨头Perplexity增速惊人
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 6 w+ a" P. O8 j% w5 [9 E0 h; H虽然名字都被划入「AI 独角兽」的范畴,但 Perplexity 和 Mistral 是两家本质上非常不同的公司:一个擅长打造用户端产品,已经在搜索领域挑战 Google;一个则专注底层技术,以开源和模型性能赢得开发者青睐。苹果如果成功收购它们中的任意一家,都将从不同方向为 Apple Intelligence 带来深远变化。5 m6 ]& \9 I; \  h" `4 i
 
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 以 Perplexity 为例,由前 OpenAI 和 Meta 工程师创建的 AI 搜索公司成立于 2022 年底—— ChatGPT 出现一周后,旗下主要产品是一个结合生成式问答和网页检索的 AI 搜索引擎(或称生成式搜索引擎),其核心理念是以「真实来源」和「快速回答」为导向,既保留传统搜索的可靠性,又具备 AI 聊天机器人的高效。0 m7 V5 n. t6 u* q( I
 
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 图/ Perplexity " v! n+ L; T% P4 D" L; N0 q
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 5 ~0 e0 K/ q8 Q1 N7 }# g$ j在过去两年多的时间内,Perplexity 已吸引了包括 Nvidia、Jeff Bezos、IVP 等在内的顶级投资者,用户规模早在 2024 年初突破千万,今年 5 月的查询数量更是突破 7.8 亿次,成为是目前增长最快的 AI 应用之一。2 a2 ^! x6 u4 _0 Y
 
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 ! U% a+ f- C& Q9 T6 a) s5 H+ v, S不仅是 AI 搜索,Perplexity 在今年初还宣布主打「AI Agent」的全新一代浏览器 Comet,并在上周正式上线,目前暂时开放给 Perplexity Max 订阅用户以及部分候补用户。' o  `7 X8 {4 q8 c
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 图/ Perplexity " M: G6 c5 {; J& E
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 ( s9 @# c! J( m3 p0 m; f$ G2 P$ z: G如果苹果最终选择收购 Perplexity,最直接的好处是可以在短期内为 Siri、Spotlight,甚至 Safari 提供类 ChatGPT 的交互搜索体验。对苹果来说,这将是一次「前台体验」的升级。多年被诟病不智能的 Siri,有望通过接入 Perplexity 技术在回答精度、上下文理解、实时性等方面实现质变。3 P) X- P4 c: E: P+ u) `: L
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 7 g( |  k/ x3 a/ w; @2 [/ V更重要的是,Perplexity 本身并不自研基础大模型,而是基于 OpenAI、Anthropic 等多家模型进行调度和微调。这意味着苹果可以将 Perplexity 的前端能力与自身构建的 Apple Intelligence 模型打通,在隐私保护、语境连续性、系统级整合等方面做出差异化创新。
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 3 ^/ a% k8 p' \' G% y9 W换句话说,Perplexity 是一款可以被直接「接入苹果生态」的产品型公司,适合苹果擅长的「整合式创新」路径,也能迅速抬高用户对 Siri 的认知门槛。/ x6 v- Z3 x  k1 }% r
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 Mistral小模型可协助苹果AI落地/ E: W8 L# y7 ^0 h6 }
 
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 相比之下,Mistral 更加底层,更注重工程实现,价值主要体现在基础模型的性能与开放性上。
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 Mistral 总部位于巴黎,由 DeepMind 和 Meta 出身的研究员创立。与 Perplexity 强调产品和交互不同,Mistral 的核心竞争力是模型本身。在成立不到一年时间内,Mistral 就推出过多个开源大模型,包括 7B、Mixtral 8x7B(MoE 稀疏模型)等,一度被认为是性能最强、体积最优的开源模型之一。, y" U3 h8 ]7 Y2 _( p6 M* y
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 图/ Mistral" E5 O% P) J9 A# z0 V$ N0 v9 k 
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 在 Hugging Face、LM-Eval 等多个测评平台上,Mistral 的模型经常跻身榜首,尤其受到 AI 开发者和本地部署厂商的欢迎。
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 # ~& o6 H* Y3 g苹果一直坚持「端侧运行 + 隐私保护」的路线,而 Mistral 的小模型、高性能、低功耗特性,正是这一策略的理想搭档。如果苹果选择收购 Mistral,不只是获得了一家模型公司,更是为其 Apple Intelligence 体系找到了一个具备长期训练能力和开源弹性的「引擎核心」。2 |& D4 v" J1 \; p
 
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 这会极大提升苹果在底层 AI 能力上的自主权,让 iPhone、iPad、Vision Pro 等设备不必长期依赖外部模型。相比于调用第三方大模型的「借力打法」,Mistral 带来的优势更聚焦在长期能力构建和定制化控制层面。
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 苹果 AI 为何失效?内部失衡、战略迟缓) G8 @! X; G) Y& o! v* l# x* F
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 过去两年,几乎所有科技巨头都在用 AI 重新定义自身产品线,而苹果却始终显得慢了一拍,甚至是一整拍。2024 年 WWDC 上,苹果高调推出 Apple Intelligence 和全新 Siri,意图重塑 AI 时代的核心交互。但现实是,多项关键功能至今仍未上线,全新 Siri 更是直接推迟到了 2026 年。Apple Intelligence 虽然正式亮相,却被外界普遍评价为「功能零散、体验平庸」。+ r* {( O4 d0 ]* M
 
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 : f  {/ I2 o4 e当 ChatGPT、Gemini 已深入网页、操作系统和生产力工具,苹果显然已经错失了属于自己的 AI 市场窗口。2 j* p' J- y/ s! @# H
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 而问题的根源,指向苹果内部的战略定位与内部障碍。首当其冲的,就是 AI 在苹果内部始终没有形成明确的权力中枢。Siri 属于软件工程高级副总裁 Craig Federighi,AI 模型由 John Giannandrea 领导的机器学习团队主导,而服务整合则落在 Eddy Cue 手中。5 @7 V# `- c# F. F( I, Q) V
 
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 John Giannandrea,图/苹果8 h5 @' ~3 s; v4 X* ?$ B ) a7 ?* d3 I2 P
 
 [. t! Z3 `* `. ~, f如此分权的管理结构,在过去构建 iOS 生态时还能高效协作,但面对 AI 这样需要统一工程体系和产品体验的任务,已经显得力不从心。负责 Siri 的团队与负责模型研发的团队并不属于同一条汇报线,这意味着一次 AI 能力升级,往往涉及多个高管、多个流程、多个妥协。) z$ @8 O* j7 }3 T$ F; f" B
 
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 ' y# B, a) d' f6 j0 m; D再往深看,苹果对「本地化+隐私优先」的战略路径抱有高度执念,虽然符合其品牌哲学,却也使其在面对 AI 爆发式需求时进退维谷。一方面它不愿完全依赖外部大模型,另一方面自身模型尚未成气候,最终只能交出一个「自研 + ChatGPT」的折中方案,既无法满足用户对 AI 体验的期待,也无法与开发者构建足够吸引力的平台生态。. F; W' ]: }5 \0 f& p
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 苹果也意识到了问题,今年 4 月就曝出库克对于 Giannandrea 的开发产品能力「失去信心」,将由 Vision Pro、visionOS 的负责人 Mike Rockwell 接管 Siri。与此同时,Craig Federighi 力主引入第三方开源大模型,以加速推进 Apple Intelligence 的开发。" H6 @( X: A  n/ ~
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 Mike Rockwell 和 Craig Federighi,图/苹果1 ~* Q: V+ ~% f9 u + H/ T1 P; w% c  e# h+ s. P9 e* {
 
 0 _9 v# C3 G8 A, N8 a; _& v) d另一方面,苹果高层缺乏更新换代,在决策上明显缓慢且保守。当然,苹果这两年也开始推动一批高管提前退休、提拔一批年富力强新高管。但从组织调整、技术突破到平台能力重建,这些转变都不可能在短时间内「具现」到现阶段的苹果 AI。而 AI 竞赛节奏之快,远远超出苹果以往的产品节奏逻辑。' t* A  }/ r+ w7 U7 U- P, A$ d. Z
 
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 ) t+ P5 A: U3 {: H. C6 m+ t1 N更关键的是在大模型训练能力、推理优化、任务泛化等关键环节,苹果还远未建立起自己的闭环能力。即便是其擅长的端侧部署领域,也因为模型压缩和多模态能力不足,限制了产品实际落地。甚至从发表文论,还能看出苹果 AI 团队对于生成式 AI 路线的相对不看好。! |! U0 v- h' c) [
 
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 8 r3 P; _# k3 V" _$ e# z正因如此,收购外部团队,成为目前苹果为数不多的现实选项。Perplexity 可以快速补上搜索、问答、交互等「前台能力」的空白;Mistral 则可能成为其自研模型能力的「底座加速器」。对于今天的苹果来说,这是一次能力补位的机会。
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 说到底,苹果 AI 的真正问题,并不在模型性能跑不过其他厂商,而在于它早已跟不上这场 AI 竞赛的节奏。收购外部团队,或许是苹果重新赶上这场竞赛的最好的机会。% f! W4 H4 ]8 e7 ~- q
 
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 图/苹果 % [, N& G% B# E- W$ n2 S( X3 |- J
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 ) \, }8 G" s  j% Q; B: x写在最后
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 1 {0 a3 V3 S9 M( |% r# r当然,收购 Perplexity 和 Mistral 并非没有阻力。7 L8 r) u3 Y8 Y% R/ m! H3 D* S8 U0 V
 
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 Perplexity 的估值已超过 140 亿美元,若交易达成,将成为苹果史上最大规模的收购案,面临来自股东和监管层的多重压力。Mistral 虽然体量更小,但作为法国本土明星 AI 企业,其开源身份与欧洲背景,可能引发欧盟监管机构的强烈关注与阻挠。$ w' G8 G  M) f6 a% g
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 \* H* t4 ?  u( m9 A) w更现实的是,就算苹果完成收购,能否真正整合外部团队、打通内部壁垒,依然是一个巨大的问号。AI 不是靠买几家公司就能「补课」的领域,文化、战略、工程体系的重塑才是真正的挑战。
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 : I) p8 A2 V" e1 {/ z. d$ ^: U苹果在 AI 赛道上已经落后,收购可能是一条捷径,但未必是通往终点的那条路。更关键的,还是它是否真正做好了变革的准备。
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