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常见的自动走线算法2 I$ e3 z+ S6 l8 o e4 w
迷宫算法(Maze Routing)/ D; j, ]; D. ]8 z' G3 I( T5 H9 l
特点:通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。
' p/ ^1 {% N) q% E8 y; _% d$ s优势:能够处理复杂的布线环境,确保连通性。
+ ?7 O( O: Z+ G; z$ q0 _5 t劣势:计算量大,耗时较长,且可能产生非最优路径。
/ ^/ b5 E* a0 j' a线探索法(Line-to-Explore Method)
0 b3 X4 H1 f/ h4 } |. r* e特点:一种高效快速的无网格线探索算法,适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。
4 N w8 ]) i J4 Q* h% V优势:设计灵活,能够处理多种特殊情况,如死点、I型临界点和II型临界点。0 N4 l' f' Q1 |$ a2 ~
优化策略:通过多级多遍优化策略改善布线结果,提高布通率。' L$ ?0 w5 V, M9 F, q
基于密度的布线算法
" D z6 x* I4 M, |) E$ T特点:以有效减小布线区域密度为目标,对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。
b: X: @" d7 B9 \, ]! e6 \. _2 g+ `, O实现方式:使用X桶表和Y桶表作为数据结构,通过扫描线确定走线道,实现布线区域的均匀化。; |# ]' J& `5 q* }. x
优势:能够显著降低布线区域的密度,提高布线效率。
1 X7 M8 X* A# o& Y9 j$ a' \9 p. j* I全局/局部优化算法
' A; ~8 f O N. C7 F代表算法:模拟退火算法(Simulated Annealing)、Metropolis Hastings算法等。 I. L4 { K) B! x v
特点:属于全局/局部优化算法的范畴,能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。% v/ ]$ |2 P7 c5 h* L" o7 ^3 K
应用:常用于布局布线的优化中,提高布线质量和性能。 |
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