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常见的自动走线算法
* R4 F8 q- p+ Y( s; U6 ?4 f迷宫算法（Maze Routing）5 }" e4 b) Y' w0 Q
特点：通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。
! n1 n1 m& g) w {0 y优势：能够处理复杂的布线环境，确保连通性。
8 X: t' A3 C! z, ~7 h* n劣势：计算量大，耗时较长，且可能产生非最优路径。
$ _- m x, x7 u线探索法（Line-to-Explore Method）1 I3 Y3 o" Q) G7 P' ~3 V R; Q
特点：一种高效快速的无网格线探索算法，适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。
4 w8 G+ _! W0 p. ^. q7 | B$ I" j优势：设计灵活，能够处理多种特殊情况，如死点、I型临界点和II型临界点。8 q. Y$ V" b2 ?: t# Y; \
优化策略：通过多级多遍优化策略改善布线结果，提高布通率。6 N9 V1 K: i; L3 a
基于密度的布线算法$ f( Q8 U: l1 L$ l% }% C s! b
特点：以有效减小布线区域密度为目标，对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。8 z/ t- C. u! ^+ G" ?) g
实现方式：使用X桶表和Y桶表作为数据结构，通过扫描线确定走线道，实现布线区域的均匀化。& q7 } J; O# H( g5 P. _1 L7 C
优势：能够显著降低布线区域的密度，提高布线效率。
% h1 \8 t. K+ y9 {7 r全局/局部优化算法) {/ h0 ~' w: F% y
代表算法：模拟退火算法（Simulated Annealing）、Metropolis Hastings算法等。
! t( N Z# ]0 i0 j+ [特点：属于全局/局部优化算法的范畴，能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。2 l' e+ O, S# i, D; a9 `; D
应用：常用于布局布线的优化中，提高布线质量和性能。 |
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发表于 2024-7-2 18:03
