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IBM推出基于IBM Cloud的GPU解决方案,助力客户部署基础模型和AI工作负载

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发表于 2023-5-11 10:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 fish1352 于 2023-5-11 10:12 编辑 & f1 q  s- N% Q' l* r

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  本文作者:Rohit Badlaney, IBM 云计算产业平台业务总经理
) B; \8 r  y1 l( t0 E* m  北京2023年5月10日 /美通社/ -- 在全球范围内,AI的采用正在稳步增长。最近,我们看到"性能密集型计算即服务"(PeRFormance-intensive computing-as-a-service,PICaaS)开始更多地支持基础模型工作负载。基础模型意味着企业的AI开发和扩展出现了巨大变化,但很少有企业拥有构建或利用基础模型所需的技能和基础设施。结合我们的AI能力、云计算技术以及行业专长,IBM致力于将基础模型的强大功能带给企业客户,帮助他们优化业务成果,以负责任的方式借助AI进行数字化转型。
1 X2 D' u1 K: \7 s# {: B3 x5 R! Z* s9 y  
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   IBM推出基于IBM Cloud的GPU解决方案  
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  性能密集型计算:IBM的成功路线图
+ L" u/ s* H/ c2 E  IBM研究院(IBM Research)正将性能密集型计算解决方案应用于基础模型的训练和任务执行。最近,我们将Vela引入了IBM的研发团队,并得到了英伟达等行业领军企业的支持。Vela是IBM首款基于AI优化、云原生并部署在IBM Cloud上的超级计算机,其设计初衷是实现按需扩展,并将类似的基础设施部署在IBM Cloud的数据中心。Vela已成为IBM AI研发团队的首选环境,服务于IBM在基础模型方面的研发工作,以及与合作伙伴共同执行的多种模型训练。3 K0 g! J' N$ ^8 g
  Vela借助IBM Cloud来满足其GPU需求,有望加速科学、健康、制造业等领域的各种现实问题的解决。例如,IBM最近基于Vela实现了对watsonx.ai地理空间模型的训练(注:IBM watsonx.ai是IBM最新推出的下一代企业级AI开发平台,用于训练、测试、调整和部署基于基础模型的机器学习和生成式AI 等功能)。该watsonx.ai模型由IBM与美国航天局(NASA)合作开发,旨在将卫星数据转换为洪水、火灾等气象和气候变化的高分辨率地图,作为相关研究和监测的重要补充。3 a9 }$ o3 o2 V" R: Y
  随着Vela的成功部署,IBM正在聚焦企业级AI的未来,为基于GPU的计算能力和GPU加速的watsonx服务带给更多客户。就在今年的Think大会期间,IBM发布了数款基于IBM Cloud并搭载英伟达GPU产品的GPU解决方案,旨在打造创新的GPU基础设施,实现企业工作负载中的基础模型训练,并通过watsonx服务支持企业级基础模型。IBM的GPU产品可用于多种工作负载,包括分析、训练和服务大型语言模型(Large Language Models,LLMs)。在今年晚些时候,IBM将在IBM Cloud上以"即服务"的方式交付全栈高性能、灵活、AI优化的基础设施,用于训练和服务于基础模型。这一全栈式路径旨在为企业级基础模型的构建提供一站式支持,包括软件、中间件和基础设施。
' Z" }. a* o% g. n# {  携手共创,帮助客户提高创新速度
2 @9 ?- a2 I7 ?& W+ C4 F' {; g  近年来,市场对"性能密集型计算即服务"的兴趣持续增长。然而,许多企业仍受困于与基础模型相关的成本、性能需求和可扩展性等问题。这就是为什么我们推出端到端的性能密集型计算即服务解决方案,并部署在兼具客户所需的弹性、性能和安全性的基础设施上,尤其适用于受监管行业的客户(如金融服务)。1 I& `9 Q9 b8 Y
  这一切都离不开与技术伙伴们的协作。比如,我们在该解决方案中使用了PyTorch,这是一个用于构建深度学习模型的机器学习框架。得益于和Ray.io(一个开源的统一计算框架)的合作,IBM研究院简化了AI工作流程的数据预处理和后处理,包括数据清洗,以及简化模型训练后的模型适应和验证。
, t# S% F  V: P* w: v% g+ P  加速各行业客户的AI应用- }' r+ _" w; {! P: x: p6 d+ _, H
  IBM针对AI应用开发的基础模型解决方案将帮助全球各地和各行业的企业,包括受到严格监管的行业,改善业务成果,从而更好地满足客户需求。例如:  Y& {, _6 p" w& Q: t4 C
  - S1 _$ R7 ?( N# U- n( `6 I

    ' S! ^3 ~2 r% A- ?: ?   
  • 金融服务:金融服务机构拥有大量与客户互动的数据。他们可以使用这些数据来调校基础模型,提供更好的客户体验,并识别交易欺诈。基础模型还可以将历史数据用于改善运营和合规。IBM Cloud for Financial Services旨在帮助受监管行业管理数据隐私、安全性、弹性及合规在内的复杂需求。IBM的GPU基础设施可以帮助金融机构更快地处理复杂交易,并通过基础模型为其客户提供风险规避应用。
  • 制造业:人工智能可以对制造业产生积极影响,比如改善交货时间和质量检验。制造业企业可以借助IBM的基础模型解决方案,加快产品上市时间和更快速的创新,这对于保持供应链运营的竞争力至关重要。
    , l0 ]; I! I9 L5 M; g0 \7 q4 d
  了解更多2 V/ G" [; O5 d
  IBM最新发布的watsonx平台包括上述基于IBM Cloud的GPU解决方案。如需了解更多详情,请点击此处( ^1 C: U1 e, @/ C
  有关IBM未来方向和意图的声明可随时更改或撤回,恕不另行通知。% U- E' T5 ]( O) P
  【关于IBM】
/ t5 z1 u! y5 E: ~2 s  IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。" Q  d( X' Y, u/ ?; N  @$ z0 l8 b

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