IBM 谢东：科技创新, 是高质量发展的引擎

huxu1103

/ C) w  |4 P  `! a( Q  北京2023年4月27日  -- 4月18日，第九届中国广州国际投资年会暨福布斯中国创投高峰论坛在广州举行。IBM 大中华区首席技术官谢东应邀出席，围绕“科技创新是高质量发展的引擎”主题发表演讲。谢东表示，人工智能已经进入基础大模型时代，它的生产力价值，体现在与行业应用的垂直整合。未来，以 AI 为代表的信息技术，将是各行业高质量发展的关键变量。 IBM 将持续利用创新科技和多年的行业经验，与社会各界携手共创高质量发展未来。
5 F# t# @2 Y6 E- D; ]  V  以下是他的发言节选：
     

) C3 R* R6 d4 v% K8 Y  dIBM 大中华区首席技术官谢东 （图片来源：第九届中国广州国际投资年会）

; b, v8 b  [# e& Q, j- H/ J  
  人工智能进入基础大模型时代
/ K9 y! {: U- _, F% ]  各位领导、各位嘉宾：
8 A& u* @! t+ b" ?& J  大家好！很荣幸有机会参加这次大会。做为 IBM 这样一家高科技公司的代表，我准备谈的话题是科技创新对高质量发展的影响。
  当前，最受关注的技术就是人工智能了。
  大家都在谈论 ChatGPT，接触了 ChatGPT 的人都被它的能力所震惊，所有行业都在探讨如何应用。各大 IT 公司则是竞赛般地加大了投入，推出了一个又一个大语言模型。人工智能进入了基础大模型时代。
  人工智能的应用大家其实已经见过很多。基础大模型有什么本质的不同呢？
  如果说，以前训练 AI 的方法，是手把手地教 AI；那么，基础大模型则是具备了自己从海量的原始数据中进行学习的能力。同时，在工程实现上，采用了堆叠和高并发等技术，可以构建和训练超大型的 AI 模型。再加上包含大量人类反馈的快速迭代，突破性的人工智能就奇迹般的诞生了。
2 c% A1 ~6 X) I  在这一过程中，AI 不仅学得快学得多，甚至还能学到人类还没有发现的知识，掌握人类还没有观察到的知识之间、事物之间的关联和规律。
1 A3 X5 [: d3 q, v& s; b  有句哲学名言：一个人语言的边界就是他世界的边界。
  现在，人工智能一下就掌握并精通了人类的自然语言和计算机程序设计语言，这就是它突然变得强大的原因。
' x# k; v7 n2 ?. O) E( l  人工智能的价值，重在行业应用
# D$ y. d  _5 o, y8 c$ {  AI 模型再强大，它们的生产力价值，还是要体现在与行业应用的垂直整合之后。灵活、多样的基础大模型已经具备了这样的能力。这些基础大模型的开发和部署都是云原生，直接构建在云端的，并且有完整的应用开发框架和工具链，大大缩短了应用开发的周期。
7 v9 X1 Y# m3 T4 R! ?' V: ]  S1 ?) Y: c  目前 AI 技术已经被广泛的应用在智能医疗、智能制造、智能教育、智能交通、自动驾驶，智慧城市等行业。
     

IBM 谢东：科技创新, 是高质量发展的引擎

/ o* G" i" t" ]! _8 E' f  
  我这里只是罗列了一些例子。其实，远远不止这些场景，也远远不止这些行业。
) B- H* s6 ?( [4 C' T( ?  由于人工智能正在成为信息技术中的基础能力，很多涉及到信息处理的应用，都会围绕基础模型进行改写，实现更多的智能化、自动化，提供更好的用户体验。而更值得期待的是，这一极速增长的新能力，还会孵化催生出很多新的应用，把 IT 技术的行业应用带到一个前所未有的高度。
  基础模型：加速科学发现，推动可持续发展
  除了纵向的整合，基础模型还会在语言模型的基础上横向拓展，产生处理其它类型数据信息的智能模型。
  IBM 正在与美国航天局合作，创建处理卫星遥感数据的基础模型，用于对地球地质、地理、气候和自然资源的研究和监测。
+ e: U4 X( h7 t& C  ^  IBM 还开源了针对分子结构的基础模型，能够帮助分析、预测不同分子结构的物质的特性；或根据目标特性推测可能的分子结构。简化和加速新药物的研究，还能用于清洁能源、可再生能源的材料研究。
     

IBM 谢东：科技创新, 是高质量发展的引擎

  
: }: ]& R6 [6 u$ j3 m  人工智能发展展望
5 F! K: I& M" X$ c% T- E' b. u  人工智能的突飞猛进，已是一个必然的趋势。在未来几年的发展中会经历这样几个关键节点：
0 p  R% z2 K# A( v* j! i  

   
• 2022年是突破性的一年，以 GPT 为开端，基础模型展示了其巨大的能力，开始进入行业应用。
• 2024年，AI 的治理和相关法规将得到进一步的完善。日前，国内《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》已公布，开始向社会公开征求意见。
• 2025-2027年，人工智能的应用技术更加成熟，行业生产、社会服务、以及人们的学习和生活中都将更加便捷、经济、全面地使用人工智能。
• 2029年，或者更早，将会出现另一个关键节点，人工智能将具备逻辑推理能力，同时又是可信可解释的。
• 2030年，全能型、多模态的人工智能进一步普及，人类的生产生活进入全新的人机协同时代。
  

  拥抱、规范人工智能，以高质量的发展迈入新的信息革命时代
2 G& U" ?- }" P7 R  以 AI 为代表的信息技术，是未来高质量发展的关键变量。我们要做的，应该是全面拥抱人工智能，同时规范人工智能 ——
  
! p) `; Q8 \( U1 o! n

% J- Z2 @; B: Q8 M) |2 O- P( s9 L   
• 在加速数字化转型的过程中，以人工智能作为关键因素制定发展战略，优化产业布局和关键技术的投资；围绕人工智能建立新的产业生态，产业链。
• 人工智能，对人才培养提出了新的要求，也对人才培养的方式提供了更多的可能。
• 规范人工智能也至关重要。技术上的规范、法律法规上的规范，都需要同步完善。
  

     

7 G6 [0 Y; f3 u8 LIBM 谢东：科技创新, 是高质量发展的引擎

& G, {6 H+ c+ ~3 p$ W  
0 o5 C9 `- N9 B! \$ D  物质、能量、信息三大要素构成了我们人类所处的现实世界：没有物质，什么也不存在；没有能量，什么也不会发生；没有信息，任何事物都没有意义。信息化革命使信息资源对人类的重要性超过了物质和能量，成为社会生产力中起主导作用的因素。
7 M! u, |" z# q8 j  我们所处的这个时代，以人工智能为先导，开始了一次新的信息革命。
  我们都将是这一伟大时代的见证者和经历者。
1 Z3 y/ n) S# c$ m- C  在这一过程中，IBM愿意贡献自己的力量，与大家携手共创。

0 r. k, l% Z0 g! o/ O3 _5 d『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』