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两年前华为发布了万物互联的愿景,希望能够构建智能的世界。而在这一过程中,华为认为有两类最关键并需要不断创新的技术:联接和计算。' Q7 B: ?. @0 w0 W \/ d+ c: Z1 o: ^$ \( {# O
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8 Q8 t- V: ]$ c& i到了今年9月,华为在计算层面重磅发布了全球最快的AI训练集群。而随着今日鹏程实验室在深圳发布鹏城云脑Ⅱ基本型系统,这成为Atlas 900第一个外部应用案例。
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/ X0 ?( Y$ G% [这不仅代表着华为双引擎计算战略的向前迈进,亦是华为在万物互联时代能否保持领先的关键。7 t8 H- R) z/ }* m6 w
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据悉,华为AI训练集群由1024颗昇腾910组成,只需60秒就可以完成典型网络的训练,在同等精度下比第2名快15%。Atlas900的强大算力,可广泛应用于科学研究与商业创新如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。* ?0 w* \; R: ?) l& b/ m4 |4 ~9 B1 u& @7 w! }. ^3 H8 }
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7 d* U; k+ E3 e鹏城实验室基于华为Atlas 900集群打造鹏城云脑Ⅱ系统,这一系统实现了100 PFLOPS的算力,并计划到明年底扩展至1000 PFLOPS级AI算力。据雷锋网报道,双方目前正在联合攻坚AI集群的规模进化以及AI功能的进化,解决散热、组网等影响集群扩展的关键问题,为实现明年1000 PFLOPS级AI算力进军。
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1000PFLOPS是个什么概念?根据TOP500本月发布的最新一期超算排行,排名第一的美国超算Summit(顶点)的性能为148.6 PFLOPS。接下来,超算的竞赛将进入Exascale计算(百万兆级的计算,也可称E级超算)时代,也就是1000PFLOPS级。, Z( m* L: k; ^$ y& [( V3 u
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0 ^- H# ]1 F5 ^# w不过值得指出的是,以Atlas 900为基础的鹏城云脑Ⅱ是AI计算集群,虽然性能将达到E级,但主要是面向AI计算,与TOP500的超算系统还有所区别。
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虽然Atlas 900已然“小试牛刀”,但硬件生态的强大还需要软件生态的协同,特别是开发者生态。据相关负责人介绍,华为计划在未来三年会投资15亿美元发展开发生态。华为的计算战略或将持续成为构筑万物互联的强劲“推手”。 w6 p, ^, |0 i. E$ _0 Q/ o5 l6 r
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