求教一个用parfor还是spmd的并行问题

elephant_

各位好，刚接触MATLAB并行一天，现在有个问题，不知道应该怎么做并行优化。
) h9 v2 a+ K- e  ]
9 R) u: `) X* ]# H" G1.  有Num_C 个数据集，每个数据集都是行数相同但列数不同的矩阵。
2，分别对每个数据集做处理，调用同一个函数。

; n0 [! W# p3 k2 W+ m" W0 M' M问题：但是用paRFor的时间还不如直接用用for。(for耗时105s，parfor耗时118s)。感觉跟spmd模式比较像 但不太会用，不知道哪位大侠能发现问题，小女子先谢过。
代码如下：
" @1 z- E4 E: A/ K, j（YT 是个cell结构，已知。
   A 为矩阵，已知。functionimage为图像处理操作，并非简单的运算）
5 k, X' A2 m2 J; W# `8 F6 bmatlabpool open 4
Num_C = 8;
, a/ K3 {. E" K4 _, i. [X_hat = cell(Num_C,1);
- E, d/ r% H! ^3 g9 ytic;
) A: p3 U3 L# X: _0 q( Z; Y  dfor m=1:Num_C
   [X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
  Y+ C! K9 ]1 Y0 r# }3 Gend
%end
toc;
' a9 `  s- x/ B; h5 J$ o( D
tic;
parfor m=1:Num_C
[X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
  D7 P" ?4 u: |+ S! Q1 T* `toc;
( K" }# {! \' R% n" ~' \5 n0 fmatlabpool close
: W% b+ W# p" k* P
2 n6 w" D8 S* G8 Q( qCPU是AMD的四核。
- a$ z& d* _4 ]0 h1 I4 h. `+ m

purpose_857

Num_c在比较大的时候parfor的威力才能显现出来。 parfor是这样的，分别分几个m取不同值，在不同核里运行，当然核与核之间有信息交互的时间。 所以当循环次数较小时，信息交互的时间占了大头
  M% p- C; @0 d" N3 u* t

unfaithful2021

看你不开并行105S开了118S，应该是开启worker花了较多时间，如果正常应用也只有100S左右的话真的不必非要用并行。
* W' J! y" `0 x3 a) O; L. p我自己试过，光开启多个work那个matlabpool open就花费大概40S的时间，你可以试试先开worker，然后使用parfor命令单独测试仅仅并行计算而不带有开关worker命令所用时间，应该是挺短的。