求教一个用parfor还是spmd的并行问题

elephant_

各位好，刚接触MATLAB并行一天，现在有个问题，不知道应该怎么做并行优化。

: c5 T* }' B4 [, Z/ f, ?) |4 Z' L. ?1.  有Num_C 个数据集，每个数据集都是行数相同但列数不同的矩阵。
2，分别对每个数据集做处理，调用同一个函数。

问题：但是用paRFor的时间还不如直接用用for。(for耗时105s，parfor耗时118s)。感觉跟spmd模式比较像 但不太会用，不知道哪位大侠能发现问题，小女子先谢过。
代码如下：
（YT 是个cell结构，已知。
- R, q. \$ t; U# D. O& A   A 为矩阵，已知。functionimage为图像处理操作，并非简单的运算）
% T; p: R% H0 f. D) Hmatlabpool open 4
Num_C = 8;
3 N  m& L! J7 d) y# qX_hat = cell(Num_C,1);
tic;
for m=1:Num_C
   [X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
0 N  q; ?* V5 Y  d- O# V2 @end
4 b1 ?" J; R1 s%end
  L9 _0 q4 P' e- |0 s8 _0 rtoc;
, S: R0 ]6 x1 ?
" F$ w# C. G1 ]; E' xtic;
parfor m=1:Num_C
[X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
# `  S4 ~0 P7 f/ ~( Y( e2 Qtoc;
  _  [  z* o5 L6 O9 z7 p7 i" jmatlabpool close
+ h  H( M3 G) }5 Y
CPU是AMD的四核。
& [6 w/ o" {' X

purpose_857

Num_c在比较大的时候parfor的威力才能显现出来。 parfor是这样的，分别分几个m取不同值，在不同核里运行，当然核与核之间有信息交互的时间。 所以当循环次数较小时，信息交互的时间占了大头
- h* m/ o6 k) m; ~

unfaithful2021

看你不开并行105S开了118S，应该是开启worker花了较多时间，如果正常应用也只有100S左右的话真的不必非要用并行。
' J, `" h4 X- B9 c我自己试过，光开启多个work那个matlabpool open就花费大概40S的时间，你可以试试先开worker，然后使用parfor命令单独测试仅仅并行计算而不带有开关worker命令所用时间，应该是挺短的。