数据中心部署 FPGA，AI 加速卡拉动 FPGA 需求

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数据中心逻辑芯片是百亿美元市场，低延迟+高吞吐奠定 FPGA 核心优势。根据Intel 披露的数据，数据中心领域逻辑芯片市场规模 2017 年达 25 亿美元，2022 年有望达到 80-100 亿美元。数据中心 FPGA 主要用在硬件加速，相比 GPU，FPGA在数据中心的核心优势在于低延迟及高吞吐。

微软 Catapult 项目在数据中心使用FPGA 代替 CPU 方案后，处理 Bing 的自定义算法时快出 40 倍，加速效果显著。数据中心对芯片性能有较高要求，硬件即服务模式下，未来更多数据中心采纳FPGA 方案将提高 FPGA 在数据中心芯片中的价值占比。

AI 应用场景的 FPGA 市场规模

AI 场景中 FPGA 市场规模 2023 年有望达 52 亿美元，未来五年复合增速达 38.4%。FPGA 由于其灵活性及高速运算能力，在 AI 加速卡领域应用广泛，根据 Semico Research 的数据，AI 领域 FPGA 市场规模 2023 年有望达 52 亿美元，相比于目前63 亿美元的 FPGA 市场，AI 领域的应用不可小觑。

FPGA 在 AI 领域处理效率及灵活性具有显著优势，未来伴随 AI 技术发展迎来增长。在加速二值化神经网络（BNN）中比较 FPGA、CPU、GPU 和 ASIC，FPGA提供了超过 CPU 和 GPU 的效率。即使 CPU 和 GPU 提供高峰理论性能，它们也没有得到有效利用，因为 BNN 依赖于更适合定制硬件的二进制 bit 级操作。尽管ASIC 仍然更高效，但 FPGA 具有更高的灵活性，无需锁定固定的 ASIC 解决方案。

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数据中心部署 FPGA，AI 加速卡拉动 FPGA 需求

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FPGA 在 AI 领域处理效率及灵活性具有显著优势，未来伴随 AI 技术发展迎来增长