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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  8 a3 D* W) S  P& D- L
    8 R" z  \' x, S9 M* S: u4 E# s" j  ?; e0 g
    >> (5*2+1.3-0.8)*10/25  
    7 j8 l6 H+ D4 E$ ]; v1 D/ j# i* ], u* T! X, V( }, A* |
    ans =4.2000  0 W0 Q8 R* @" k( G: h
    % T8 X* ^7 a5 |' Q# l
    MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。& u. w& P, w4 S* _) I8 \

    " p6 {6 _5 f- a5 v+ T小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  $ z+ w: g, n4 N8 ]

    + t) t- R" ?- D我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  
    " y, _9 Q9 E: u0 D/ Y$ v3 m5 J- d$ L4 c5 W+ K
    x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  
    $ M) I( T1 `. K8 e2 s8 R" x
    $ F* B/ A/ v% ^x = 42
    2 M3 D3 q8 a- k1 n5 V% y2 ]# l# L* J# Y4 m
    此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  
    7 b/ B$ ~$ U! J
    : N; g, z1 Z) n; C5 h* V* M. B' E8 D小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   " |8 a' o1 x, a6 c

    ( D6 J4 @' c/ g+ D$ b( x& ]- T若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
    $ ?# l8 c# f$ m9 K. g  b5 `/ `. @  L! y& E% U, g  j
    y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  
    7 B) W" p' n" K% J5 h& @( f# S  V
    若要显示变数y的值,直接键入y即可:  
    $ k8 J+ M5 [( ^7 ^& {7 e4 |* q5 d: R+ O$ N& Q
    >>y  1 m( R, U$ h- u5 L/ I6 o
    3 h0 A1 Z3 y$ C
    y =-0.0045  ! o. [- O% Q, e& T* {! W

    6 t' n/ d2 s8 |. O在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。3 O- {* v& E( ~' R% Q# A' W& g
    * ?3 B0 n+ N) Q( p* \" w9 q- _6 b) P
    下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    * o  Y# p* J) E. a9 \/ m" l
    6 `9 K. g- l( a- n3 B0 a9 F. p3 [小整理:MATLAB常用的基本数学函数
    3 P8 C0 i% W, G4 ^% d8 w
      H' D$ H. u# z4 P5 Y2 Dabs(x):纯量的绝对值或向量的长度  Z+ v. O% T# I5 e( M3 m2 v
    - c5 a5 y8 ^" Y) f8 F% m$ `2 L
    angle(z):复 数z的相角(Phase angle), r" h. K( C# V  g4 w

    - w- W* v- T9 n( I; tsqrt(x):开平方
    $ L) g. g8 f6 |# V; ~9 Q. [7 l: e% N+ b
    real(z):复数z的实部1 [6 t# P8 c6 P: b2 m6 t3 e
    $ o- q. J( p3 {* @* O
    imag(z):复数z的虚 部' \) i. Q3 ^  a* d" p" R& o
    - L$ D# Z6 o6 ~; ^/ a$ s2 m
    conj(z):复数z的共轭复数+ N( u: T: a6 T& K- J' j( m
    7 z: v3 P+ N) N
    round(x):四舍五入至最近整数$ p4 L% g1 z& t
    $ L- h/ Q6 ^& c1 g5 G- M- h( r0 L2 @9 X
    fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数( o8 ~$ \" o- |

    + a7 d$ a% s- u5 M5 [floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
    % M, g; I' L2 n* W8 U4 W3 e* N' h
    $ y) s( o+ d. Eceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
    8 H+ r$ b" T6 l  U+ D
    % m$ F& _9 ^* T# D1 \6 j3 xrat(x):将实数x化为分数表示4 U% u( W( |8 s7 u' N

    ' \1 s6 `# }) @- \+ g% H& rrats(x):将实数x化为多项分数展开
    6 F. z* T& c' v9 l6 M0 R# ?( T" [! \, u$ C# X' |. H! _
    sign(x):符号函数 (Signum function)。  1 ?3 N7 |( K+ W  j  D# w1 E4 B
    9 Q, w8 D; m& T; i; ?
    当x<0时,sign(x)=-1;  : O. C* ^, z6 B  K) f- S; d

    9 H+ a* Y. k3 s; R0 C+ ~0 d当x=0时,sign(x)=0;  
    - Z4 x7 ?$ s. C. G  c
    7 }' h/ w# ]. F+ W  E- C4 h当x>0时,sign(x)=1。  
    9 H+ V" m: @- k" N0 h/ S6 ]% o2 j) a2 o9 ~5 ~" d  e5 ^: o. Z$ R* k
    > 小整理:MATLAB常用的三角函数$ M1 F6 j/ R/ R4 v# I# g

    ' d8 z- H# ~. p# \, S9 xsin(x):正弦函数
    % {* Z7 R. Y5 _+ V+ B$ W) D( Z6 S! [7 K9 J5 v1 ]; X( S- `
    cos(x):馀弦函数( D' Z# B6 s, N5 v* z
    2 s, s- D% Q! z1 j  k$ T7 @8 T
    tan(x):正切函数; y3 o6 a& G3 P) K

    & \& n9 L8 D$ ~6 \( a) {4 Aasin(x):反正弦函数) X8 ~' g8 E7 s# x+ @

    9 _7 t2 _8 h. \0 R' G& d$ v* I/ `# Zacos(x):反馀弦函数0 Z3 g# R5 q" J$ h( h  z, a4 a9 A$ n

    * [) W- ]: v1 X% B( S, |' V, Hatan(x):反正切函数  w3 q+ N# a6 c8 R. g

    1 ^3 G0 [$ L$ K' Y2 @' vatan2(x,y):四象限的反正切函数
    3 @- R: F: K# h  y
    & Q( w4 M1 l4 Ksinh(x):超越正弦函数
    - x$ V( p! J. h) @9 Z
    1 {( T/ N1 T8 vcosh(x):超越馀弦函数, G8 Y( Q; g0 A# |+ t6 S

    " V7 h1 }& w$ m4 D) [9 j' [8 Atanh(x):超越正切函数
    6 B, F$ ]! e7 `4 Q" P. m  F" ~3 i9 D7 R) N5 Z: J
    asinh(x):反超越正弦函数
    ) O! c' R% T; d9 i) a6 l7 V+ ?: H' }/ i8 s2 y
    acosh(x):反超越馀弦函数, N& w+ I$ `  i/ a+ j
    ( A+ H2 Q0 T! c
    atanh(x):反超越正切函数  ( W( U7 P* u# R

    * T# q; a2 M+ Z( h7 \" h变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
    ' `2 t, u' h% r7 n
    ) z7 T+ a7 v0 ]$ z  Q. `x = [1 3 5 2];  " u7 j! V2 O3 E9 u3 U6 @  Y* N& X9 Y
    1 M* T3 f/ `& Q0 f
    y = 2*x+1  4 R, [0 J7 o! m( n) ?" \2 Z* ?

    9 `6 W) k: p# d( e9 ^结果:y = 3 7 11 5  * t7 Y: ~! M. q1 M
    , K+ o* |) M; u% r% h4 M
    小提示:变数命名的规则  : w: s+ {4 p7 R4 B9 u4 X  C
    0 Z1 e0 q4 H0 A* l7 j, d5 F
    1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   7 z' s( i4 o$ C1 p- @, v+ ~

    6 Y4 R! s2 a2 N0 r3 p6 B我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    % J) B9 E" P7 w; m' e0 u, s& y! z1 h: a
    y(3) = 2 % 更改第三个元素  # L6 p- y3 D3 F
    8 v/ Y# f. `$ ?6 _; z9 N( |- e
    结果:y =3 7 2 5    k! `& k8 v0 i! h* a% J

    % H, l5 M8 q4 ?( p4 P* Dy(6) = 10 % 加入第六个元素  ) Z7 {. z  a6 O9 W4 ]0 y. |" }

    1 H& n% B1 d" J/ t, j结果:y = 3 7 2 5 0 10  # }: e0 P: X( B. |5 D6 W0 z. Z: b
    ) [" z  s$ O0 w2 B
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  
    8 F8 S9 @* q0 K9 {2 W4 n- {' |' {3 W( Z  u( L* c- V( k
    结果:y = 3 7 2 0 10  0 k6 r: k0 s0 `7 c2 t

    / o* P7 h; S8 Z在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: , G2 Y, U! F% Z
    4 x: d8 r+ d4 R8 B# d
    x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  
    . @, [% L. o4 K& R, B+ _: l, t
    & `  G0 M9 {+ L. qans = 9  
    1 x$ I0 X! o0 Q4 O
    + r% E9 \" k9 Wy(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  & F5 T3 @9 N  Z# S4 F3 ^5 a1 g

    ' W# [$ Q% W, |7 z2 A) H% O/ M. kans = 6 1 -1  
    + @' Y' o8 L6 S0 y$ O% ~4 a, ~$ b$ T* O& D
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量- @  r3 W7 ]; @: Q
    8 w3 l8 V) C5 d! _" y1 |5 A% q
    + n/ @1 A: k# V% F; t: R/ p; w

    ) ~6 h* ?5 ^! R若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  $ ?3 u! ~7 E/ f# x$ s1 ?( R# P
    0 l; T  L0 x( T5 m
    小整理:MATLAB的查询命令
    ; _; B3 R* ?' t
    " B4 Y  M% H' r5 t) ^* shelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)
    ' E* w! i( J4 }* Q, }" s& h% S* ?0 v/ ]1 O4 V/ ^: t2 r6 P8 c4 E- F
    lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  / i! p3 F; V2 }( L# s9 r3 K

    1 ?. L! k% y# B( c/ i9 C将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  
    8 x/ ^1 Q; M3 R+ C9 ~  u( P. j# f8 K
    z = x'  6 q$ X9 a8 N  Z8 q1 X5 o' Y0 S
    7 _  W; X) {! x3 [, J# J# i. ]
    z = 4.0000  
    ' |: D8 G6 h3 ]8 Q- m! t
    ) r; w' ^0 N4 J* U   5.2000  
    - F' c8 S: B7 S; v
    9 l: b6 ?& w/ x5 U, [8 z1 X  ?" F. |   6.4000  
    ! s( v8 }7 Y* e$ }
    : k! T& i( Z5 t4 _: j   7.6000  2 H8 C, d7 b! m9 g7 Q  e1 G& K

    + H) C. K# T5 E2 _9 U+ X% A   8.8000  
    " h9 ]' U3 q: }$ }8 ?( p' @9 A7 H
    6 ?, B  ~8 ~0 ?: x5 S   10.0000   , l9 N9 b, K9 \% \$ d8 `

    ; P& e0 A1 x0 W: \6 c) s; d4 F3 J不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
    " l; Z7 `5 S9 P2 q5 o$ O" T/ J! X0 q: n
    length(z) % z的元素个数  
    7 ^, |. d$ |& X% v- A% P1 {+ l4 A5 T2 ]: r
    ans = 6  / Q: P0 t6 y# ?4 _1 d) E9 v
    2 Z, ~; Q+ @2 F; V# [
    max(z) % z的最大值  * y: K' n1 T" f& \

    4 U1 y; {9 C: lans = 10  
    - G9 {. R/ J+ d
    9 C) P$ {) ?2 v8 u/ ]% U8 ]( Y3 I  L% dmin(z) % z的最小值  
    & l, Y/ a) k* {9 s& C/ K/ d% P
    ! @# o4 z8 c2 y5 xans =   4  
    & t1 U5 Z4 K' P1 \9 p0 m( @$ X# x0 v8 O; V
    小整理:适用於向量的常用函数有:
    $ }/ x# A5 v3 [6 d& ?  F" ]6 ~- T; w6 c! S4 |
    min(x): 向量x的元素的最小值6 R2 g; B2 ~  |! }% U
    0 M/ c) v5 ^$ v6 f% K, m4 ]
    max(x): 向量x的元素的最大值
    ( N# v0 Z$ r, ?5 d3 K
    ; ?. R/ b) `& a( o7 hmean(x): 向量x的元素的平均值' h5 H4 W% I3 i" w! f7 _; z. S% z8 B
    ( L; x( z$ |; S0 U" G& @1 j% C7 ~
    median(x): 向量x的元素的中位数
    $ a: n0 t3 C) c/ X) ~, Z! e& U1 `" j+ a/ J$ s, k) x+ J# e& u
    std(x): 向量x的元素的标准差
    - a9 W9 O( W( u8 F4 y8 A
    % ]& u2 o( @/ s" A0 {5 Odiff(x): 向量x的相邻元素的差* h4 K3 _' l6 }* h
    / g$ I/ d- m8 }' _" \& S! L5 r
    sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)* V3 ?9 G; K4 r

    - I" i! H( s3 ?1 glength(x): 向量x的元素个数/ k0 T% F3 s7 Q

    ' G- v: g6 ~' f: J* ]8 n5 Vnorm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度  N' c4 s3 ]/ p; @, q

    0 V- a' f( o$ D" ~8 }sum(x): 向量x的元素总和
    # b7 k( D, ]' p8 |% C% Q: b' t% u$ ?6 o
    prod(x): 向量x的元素总乘积
    5 P+ i) {7 J" q. t
    $ [9 \3 O# s, E' S& }+ rcumsum(x): 向量x的累计元素总和, q& T- r' l2 M) H2 }0 P$ j
    ; u! `9 _9 t/ W. i/ |
    cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
    ( t- ^. I+ ^$ w8 T9 N% D: B3 P
    ' N  i+ d: S) _- R. x5 l( p+ udot(x, y): 向量x和y的内 积
    - l: y: R2 w: S! U6 D) k9 t
    ! m9 P) t. ?5 C2 ^cross(x, y): 向量x和y的外积  5 S* e) Y& T$ Y& u" F

    6 M( _7 c" `- q) G' B. W
    1 E$ |. V, g% T- d  w+ Z6 z
    ) d" p  ^1 q, K: ?
    - t( Z. O* M" z& z+ A%用冒号创建一维数组
    4 \! f8 p: ~. ?2 C1 x8 t& vclear all%清空MATLAB中的数据
    % j/ W: r" L& t! h& J% `6 C9 ja=3:6 %a表示一个从3到6的数组" [: z$ Z; h$ Q0 Z5 [# A
    b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组5 u! m6 ^1 p$ \9 ^) z
    c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组) I3 t8 y# |9 Z( _) A
    7 E- w  P+ K4 a7 g! f$ F& U$ ^& [- j1 E
    运行结果如下:
    + A7 a+ o  {7 j9 M! t3 u: j$ m; G7 R1 e
    / [( o% G" a3 }/ c( g  L6 f! o+ d
    : z3 k5 r. k& k

    9 Z' d$ ~, G+ R  ^2 A5 A1 ]
    - j* n' }5 Y' C8 c若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  
    ! @5 k6 ^; b* f" f5 [. J6 y
    ; o$ }: M# |& G! @A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   4 w% Y. Q6 q/ H, q
    3 k1 ~: x3 z3 @- N- z# p; s/ P
    A =   
    . d3 N0 @1 T' Y: ^/ n4 o. x  |* U
    & U. x9 F, B% k) H' N4 _7 O1  2  3 4   
    " d* n& A; s! u
    , Y4 E" f+ K! z7 K6 c  y8 |5  6  7 8   5 c! R' t+ _' |( [3 }* R. y

    5 A6 q8 A: ~4 U+ O9  10 11  12  9 K2 n' o: w. L; r/ n

    5 n8 [. U0 Y& f% J7 [; e. l. R同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  , y' {; x! ]+ ^/ {5 T1 B" {' L* R

    % d' d: r( `- o$ z& [A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  
    ' D: W* Z/ d; A  c
    , j: t/ n7 k( g) ?' M, U0 d4 tA =   ! |6 t, x3 @' W6 A

    5 U5 y- _9 W1 }1  2  3 4  " }' T6 F% \/ l0 @/ ?7 ^* \! G( `
    5 J& S! z, S/ o- \( L% s
    5  6  5 8   
    * I& x  G2 C* {) q' T
    , M, C# \# g" V0 J1 ~2 |9  10 11  12   ) G$ N1 B2 E! g( j. z% m+ k
    3 S7 A  v) V$ ^0 t! t. V+ k1 d0 j1 q
    B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  
    & d0 R2 T$ d9 Y* m& C; P5 b3 {: h1 F, ~8 A/ o
    B = 5 6 5  
    0 O& }5 `$ G  h; m  F
    " Q4 C/ f! l' s" U9 _/ ~5 ~8 uA = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  & w- c$ O9 F- |: C# r1 Q

    0 k( i8 e: i1 NA =   
    ) R- Z! E, o' b+ H0 W' _4 b+ n+ Q2 C! J
    , K1 B- {" y+ W1  2  3  4  5   
    * _$ v3 F, ^7 @) r- _( N8 O; Y& x6 w8 X5 y5 v- |: Z7 V% I
    5  6  5  8  6   3 b  U# L2 D4 e- R

    ' A  x( E: T: x- e8 P9  10 11  12 5  
    6 M/ i7 s6 b7 K0 F) J5 B- G/ J4 ?3 n3 S
    A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  
    * X- N1 J4 |3 {7 [: S7 M) s8 t: V$ s" m; n( W5 S+ D9 S
    A =   
    : T+ C' Q, r& ~2 R- v. e$ C+ @* S, w& i- H" I
    1  3  4 5   0 m7 a5 q3 C9 ^9 C, q
    . @6 ^' V0 @7 r- u- |
    5  5  8 6   & E4 y, `( y5 ]# l2 c" u* E# v

    ; r, @( g! C' v& C8 M5 Y0 T9  11 12  5   $ q# T9 G5 q1 V6 }: P

    ' R* |# A3 d; j0 {4 U9 F% F3 oA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   
    $ \: ?  e8 l! O# [$ `* W  d/ ^/ I4 x' T! e4 v8 |1 P, w
    A =   3 k3 J0 c4 |  |% j) `* M! K* R7 d9 Z
    ! W) ?; ~( E2 n1 F4 [6 j' {
    1  3   4  5   
    # ]* w7 K) z1 ~: Y  y; Y( S$ E" R6 i: R6 e
    5  5   8  6   ! Y) O) v8 x" z) \2 L
    3 Q. A1 n- L+ A' W9 S! x) \* c
    9  11  12 5  ! C2 S7 F$ t/ U. w

    1 M9 N. O* R, u4  3   2  1  
    0 ^  j/ \$ C8 z0 {. T) J/ I0 c6 K1 c. ]
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  0 j; k7 {5 t; o. W

    - E8 ?! D, J6 t" e" C) d/ uA =   - G1 w# p5 Y+ p4 x# u
    8 ^* m2 R; }; y" m% ?
    5  5   8  6   7 |( R9 N8 ~: H6 o( K

    + T/ J0 G8 B5 l6 ]7 i% a2 S9  11  12 5  
    3 m. Z4 t8 [+ o" S/ C1 ]$ ?6 \' L6 r2 N' b' G- b! p
    这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  
    . P( O4 n6 o% m6 i$ \, C
    0 I- e% g( h9 s4 ]" r0 b5 p) ?% ]# z小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  ) f* ?  q/ Z4 s. P* q3 x
    1 |$ Q6 t3 }$ t$ T
    此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  
    % u& |* Z) x2 A' E3 g: w4 }, C7 f1 W0 n
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  
    ) k  O! f& h; M4 {3 Y( b5 L+ v
    , T4 {& p+ d5 E" B* VB =    m8 P- l7 M: W/ s2 w2 \( \
    + K, M* ]& z# R
    5   8   ! E% t2 ]9 G: X+ c! u/ i  T0 u

    + Z6 c1 Q% f9 Q9   12   
    # b* o) c+ B# H. A4 s8 S* b( }# ?$ f- _  R0 [
    5   6   
    . m2 U) K* V6 C! c* L
    $ f- r% Z# o! ?; I) O11  5  & |# t$ F4 V" M; U: `
    $ L$ L% h9 n# l
    小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。 ) Y  `! E" Z$ ^0 P

    & j+ L; a# B# L' mMATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    % q7 E, Q9 S9 S. f: Q1 f* H3 o: _# |  p  F: u* _
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    & T, M7 X" E( ~1 `( O# |6 v( d) K( E$ ~+ |+ ~
    z =   
    7 h" C5 w' D* q. M( _3 D' y* Q' N
    7.5000  0 V& O3 B# f: T; B4 v0 R

    + {2 D1 s9 @& }  k8 @若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: 3 l# ^3 F% B1 x

    ! [) ]3 w' E" f3 A* N) |. pz = 10*sin(pi/3)* ...  - Y  I1 k; A; o: R6 h
    / K0 x5 C, `: g4 X7 d% m
    sin(pi/3);  
    $ B( H7 L- K& `/ I* C# m3 F8 \+ E) L. d% P
    若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  
    % G0 @# G# o- j0 R
    ' a) Y4 M" w% {# I) S7 ~who  7 K5 `2 t* t5 R, A$ [& F* s3 u

    6 ^; K4 _/ p, J2 U. v( I! i6 OYour variables are:  
    . r. A& f* C3 W% e
    9 c( x. O! T  O) r3 s9 `4 ~testfile x  
    - W+ r6 d0 d# @4 z
    & l$ j; U% a/ e这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  
    1 c1 ?3 [! O6 q0 p4 m- v- T0 S# H0 v/ p
    whos  
    # q. t! [1 _; r! A$ v( [9 }
    8 U3 o. x( B# kName Size Bytes Class ' x# g) i- `" U# N9 m
    $ ^! `" M; M8 c0 k- H. B
    A 2x4 64 double array  4 e/ J$ H8 |  W. P

    " y! L  S9 I. Q. g! F! BB 4x2 64 double array  # X  t6 A8 n- c& j$ ^8 B

    / D2 x$ h5 a! }% t! U: Sans 1x1 8 double array  ' L9 X/ |( g$ m2 d$ `9 ]

    8 T; o8 U4 P% }3 N+ Nx 1x1 8 double array  
    % |8 F9 B2 E* R5 J& _  K) h0 P- z( Q: {4 Y& J3 S( g( Z. R
    y 1x1 8 double array  
      u8 @. V, @: v: ]( m& @# \2 R! I  t: H: {- o8 x3 Z
    z 1x1 8 double array  , E+ d4 |) j) k3 e
    2 X; f8 g2 V9 P! j0 A# \
    Grand total is 20 elements using 160 bytes  $ D5 m7 g; e6 p# F3 v' D+ P& K

    4 {" D  f; n- Q0 W使用clear可以删除工作空间的变数:  % o  i' c4 C" G: Z7 g( d+ S

    8 v0 y/ C4 V; c6 `% v( [clear A  
    8 k6 r) W  g$ c& ~/ f2 `( {, {
    / r3 }9 Z6 }  f% x) h8 V; Z; @A  % o! q$ u* I, W; c

    ) C6 M/ }( ~, d??? Undefined function or variable 'A'.  
    2 k- C8 C! @1 s4 m% G% w' y- X" ?% q, z! l. Z0 V
    另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  
    ! O0 o9 X% P9 w! R3 L8 k9 @# b& @( P: h$ X- V9 F$ H( k5 u# n/ y
    pi  
    9 Y8 C/ ]) w7 M) K4 E1 L6 \4 T+ X( k/ R$ V) o
    ans = 3.1416  
    ' R$ q- S9 t8 e8 L- W  l* ]
    ' y% g" m( `/ _, a! ^7 o0 b1 s下表即为MATLAB常用到的永久常数。  + z6 O9 m- {* U8 ]+ b0 _
    9 L& ^# A! J1 i$ G) |
    小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
    6 C: B5 t: B+ i! m; [
    - O' i! J+ F  m7 ~eps:系统的浮点(Floating-point)精确度+ [& ^' \6 Q3 K# x
    / c! B# v2 m& H1 r9 s6 c
    inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0: N7 J3 p: P$ x6 F6 }
    - ?6 L) ]& j6 u) _+ U0 J
    pi:圆周率 p(= 3.1415926...)* J: ~/ _, K1 \0 ]7 b

    ' L/ \' M( e7 ]0 H4 erealmax:系统所能表示的最大数值 7 I/ B: p8 A' F6 p# Q+ J
    & d) o- N$ C8 t& q( ?
    realmin:系统所能表示的最小数值7 n8 p3 v9 Q8 i% W/ j7 w

    8 Q& s. B2 V9 [$ y0 H2 lnargin: 函数的输入引数个数  O2 Y5 ^- f! Z

    , q: H, v' y8 B" S/ Snargin: 函数的输出引数个数  
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