TA的每日心情 | 衰 2019-11-19 15:32 |
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x
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: ) C! w* W" k( s* Y! G, Q
. m! ]8 i% i/ d/ Q0 X' \$ J
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25
0 O2 g3 r# X2 j6 M( F. G# F* P' j* D+ X
ans =4.2000 % e3 d, @1 n# I8 f2 s8 N
! c7 O4 B( s& }# }% ~MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
9 X/ g: P1 r# |& b
% T0 {4 ]$ K# z V) c% _小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
1 X% E0 Y% X2 M# [. k' J G9 Z
: H6 b/ u$ [8 }) v我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: ; {1 x2 [9 ~5 G
, e# h4 L8 B4 [2 B1 C1 ?& zx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 - v$ O! W7 W+ ~4 A/ z% b/ r
0 D0 S! f. Z+ M8 F- a$ b* n' Y5 z( U
x = 42 . A h9 d# P7 W: K9 [ F: @" o
3 d* e1 ?6 V/ w" Q此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
3 S; n# ^, @6 x7 B) L4 D0 u8 l; h# E
& O1 K' w4 L+ v Z% F: c5 n小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。
% ]: V( L: [9 p3 P' d; f/ {* s; j% } N; o5 t& a
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
8 \' [* i. O. b
+ j0 ]2 a( ~7 \5 I- e" Oy = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 0 B: B+ w$ S( q$ Y! [6 D6 J; j" I
# l- X9 W' ^2 q' N8 F
若要显示变数y的值,直接键入y即可:
" c; t0 N R D8 D/ T4 a5 A
( E9 p2 G" W2 ]7 W>>y
% i5 K o& g4 `3 H, G/ H/ C4 u8 F2 ]) S9 w$ _) i
y =-0.0045 % |- E1 t( [/ m# y2 R) y) ?5 E
2 Y4 M/ `- { W0 l! j/ n0 x
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
% s* _6 m( Z3 H( E3 V/ K6 z
4 o# u2 B6 [4 G下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: : W/ W: n6 z- A# M: X- G n; i
( I& ~) ~: f4 T! d7 \; w) c小整理:MATLAB常用的基本数学函数
2 j/ G; ?9 M' V3 T9 [
8 f3 U$ X: d8 F3 ?8 r& iabs(x):纯量的绝对值或向量的长度8 A' ^5 r( Z" ^+ {* L& P' ?$ s
. [7 o- s- _; oangle(z):复 数z的相角(Phase angle). h6 M0 y% V6 n) _" e3 J) j! J
O$ o: V* v0 J1 d+ A3 |: z7 \
sqrt(x):开平方1 o$ A3 ]* L: K3 h
, |2 T2 {' l3 h! f, u5 a! q
real(z):复数z的实部1 U0 x \+ G5 p: I0 f! A K
/ {2 p% R+ I' }" A% W
imag(z):复数z的虚 部! ^5 j% w: k( d" m' N
& k, i$ e0 n( t1 @9 g0 Pconj(z):复数z的共轭复数
8 s) |) d6 s, Q; N! j+ n" S2 Q
. \8 A( d+ ~1 \6 f" G6 v) Bround(x):四舍五入至最近整数
: O( f; R2 r" f3 \; E
* @- j/ y0 C. ^) X9 c3 D/ W, V9 lfix(x):无论正负,舍去小数至最近整数; ` Z: S0 t0 u( V
1 [2 {: b, d' U5 K" c7 Z; Y
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
+ l: x4 ^: k+ n) `5 @/ ^- }' Q1 I2 ?9 ^7 h- L9 u1 t
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数) x; q9 y N2 V% u9 ^% ]( l4 |
/ E: L8 R# Z# n7 ?, vrat(x):将实数x化为分数表示4 _+ [. g4 x T- C6 N: d% ^
) k* m [5 [- k5 p+ z
rats(x):将实数x化为多项分数展开
/ i. ~% B9 k" J5 ^8 {
( H/ e& C" `5 W$ T" _ jsign(x):符号函数 (Signum function)。 , W) S) l2 `% ?
2 J3 \/ C/ W: d* N7 j# X
当x<0时,sign(x)=-1;
: e3 h' f% Q4 M9 t$ n+ r b8 y1 [$ s7 ~' M8 Y
当x=0时,sign(x)=0;
( A$ d% F( m2 L5 X
0 w: l; P4 D* _当x>0时,sign(x)=1。 $ n. D/ {& G+ z* z
& p7 I; U) L5 o: `# o: w> 小整理:MATLAB常用的三角函数
( s; d5 M5 D& K( m7 L, t7 m' l1 Y1 F* Q
sin(x):正弦函数
2 g" X) l. Q/ ?, ^4 ~
0 j$ _& @/ F1 _- ycos(x):馀弦函数
: f; t" Z/ x1 m/ X7 Y( G
8 M4 Z# m7 ?$ X8 t0 Xtan(x):正切函数
/ {9 _( C& U8 k+ N' D7 B" y9 P2 Y4 ^& A! M" a3 c2 ]) d" k' v
asin(x):反正弦函数
3 Y6 Z9 q. T2 k1 d0 ]" ?4 m
7 K; d' r5 A7 ~6 L1 U4 Cacos(x):反馀弦函数; w& T- `* b! O% c. ]
! }4 J4 b* E2 q" p& L
atan(x):反正切函数
0 w+ ~* I3 x; }9 o8 ]6 a
* E r8 k7 h( D7 z" M6 s- Qatan2(x,y):四象限的反正切函数
& B" w: {8 f% Q% Q) ?4 u
! s, _/ Z4 u$ hsinh(x):超越正弦函数
0 k- a6 |! o* X5 J% U- ^; a
) f! U' G0 z* u' ^! J: dcosh(x):超越馀弦函数
" Q' x8 p5 z V& V! d8 T3 T
9 _+ T6 _3 a9 Q6 Etanh(x):超越正切函数2 N1 G2 s k* v4 i
! I( `* t' L6 Q3 z$ o" `asinh(x):反超越正弦函数
* B" O2 A5 `. e7 {+ P- h& d
: L) B: G; h" d% ~9 x, \acosh(x):反超越馀弦函数
2 }" F$ \" _& t% T
' I+ y. p, l) d. \# L* C* b6 catanh(x):反超越正切函数 / r# m9 H3 T% i
' i% k4 l/ P- x4 G3 e# H
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:/ z. u0 h' F& h q$ U8 R
6 ~/ n2 i y) h) _' S
x = [1 3 5 2];
H) U! R" t; _/ ]9 E/ a& A7 E+ S; r' J. h
y = 2*x+1
; d# p/ E0 [& l8 [: o' z r' S( H6 H9 \. L' ?
结果:y = 3 7 11 5 & y. Z2 e0 O1 d9 I
* j7 \% G$ Q. _* E$ Y U3 C小提示:变数命名的规则 ; w3 U: D C6 M
: \5 ~# B4 d6 l1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
$ \& p; S4 T" \% f+ e( `. h! d3 m0 u. d
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: 3 x7 A2 l0 t9 r* W
& f; ^. |& Y' H+ r V. X3 C$ V
y(3) = 2 % 更改第三个元素
) y9 G' G M1 T
: F( ]0 ~! M' w8 J结果:y =3 7 2 5
9 w# p( V1 Q# z
$ s6 k/ w0 q8 Q7 Py(6) = 10 % 加入第六个元素
1 H+ d* T% a" W0 G
4 ]3 O& P& r; }结果:y = 3 7 2 5 0 10 & P' |+ B3 }% e0 j( C8 j4 E) i
% Z+ u5 \: Y: ]% X( T8 L
y(4) = [] % 删除第四个元素, ! X A7 U3 O- [) }7 ^
$ H K% _5 P: R% z& o/ ~# B& o
结果:y = 3 7 2 0 10
( j; X2 W7 B- U! g
' @% h, r9 `" z) E- k在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: ; [3 d9 M* d2 _3 N% [! J G! z
( ?4 P F* m; h" S" n: C0 B1 ]5 _x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
; U3 D- Z; e. U; h4 P- Y, y M0 L; g# w+ T8 @* C) }
ans = 9 % o# B. ?0 c& u) c3 m
, L; p! ?+ I( `6 C$ ty(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
7 m6 e/ L) H4 f! Z X2 o+ H/ \1 ~1 |+ x# \( K8 }! v- H
ans = 6 1 -1 / g% @4 s8 T% _; D" e/ }
b0 [4 C! S: ^' @3 E. s, h
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量$ b2 i S% N V( {) }
: W1 S4 X/ F1 k7 A ! `5 s- p6 q* O0 ?
1 j! F# c) Z {7 C若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace
C0 y9 v0 ?6 l0 Z7 S, k
8 K8 P1 ~0 A6 c6 j" V小整理:MATLAB的查询命令
3 O8 S; c# Y. o0 P5 f& w2 l* I+ }. M
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)# G- A t7 s2 P6 q8 X
- W3 R5 ?+ y' Y- [lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)
! v% j3 |: y/ X; `( ? b% j, _7 ]$ t( Q! ^+ H6 T) ]
将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):
: x1 e: H8 _" E! x6 v; C! \# l9 a Y+ B. ~4 Y/ M2 c) a8 s5 g2 d
z = x' * U# b& `8 p# C' j
9 ?, ~! b% Q" \4 A) h2 z" w0 ^5 e
z = 4.0000
# I9 L! ^4 q a& } g o3 D2 ^# v# e) @: z# ]
5.2000 a4 ~/ s+ y* U& G( g, e
; d0 O! Z0 V3 z0 L9 ? 6.4000 : T( z7 v- H1 n1 x& [
& V z0 t" z8 G 7.6000
* w/ f* z6 r' H
4 ?; [% b k- {1 S! v% F1 o4 I 8.8000
6 C+ D* Q) Q/ B" W
/ A J4 ?7 C: O! O 10.0000 ) a/ }0 x4 e$ Y T8 n2 e
9 K7 ^/ D: `- B不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: + T* o4 e6 t8 B P% P
) J4 k( O1 x: ~0 i( vlength(z) % z的元素个数
) \+ Z6 F; |, @9 ], ^' B; ]8 t: o% | X. l3 F. i' f
ans = 6
) p" K) L* H: ]+ g9 H N
/ F2 F2 d- d! G+ \max(z) % z的最大值 7 T5 X0 f8 n" l/ b I9 e% u
6 |* K0 ?1 N) Z$ }0 k8 Eans = 10
: x3 E) O0 ^1 x' Q9 C7 x6 K8 ?4 K7 w0 \9 b. G" i% U, C% T
min(z) % z的最小值 & ~ s2 k: q. {! f
' T1 X$ ~9 J* o/ r
ans = 4 % F4 j8 ^' d. H
5 `/ i( s! _+ s1 Y
小整理:适用於向量的常用函数有:/ @. G% d. n1 ~9 S) s& d" ^, u: a
) Q3 k( X0 w. @- amin(x): 向量x的元素的最小值
: W, w) b$ M$ M; r3 T% F+ q! X! Z3 Q& Q0 [8 S- E
max(x): 向量x的元素的最大值( X2 s+ W: s5 ^7 ~. N
) r ~" b5 A7 }8 umean(x): 向量x的元素的平均值
$ g8 A+ F+ t5 C4 Q0 j" f8 L1 N3 f; H" C7 H. m+ d
median(x): 向量x的元素的中位数
! g# ]0 q0 w8 @! Q* O
% d# H t/ E0 x( X8 D3 l$ D9 n$ lstd(x): 向量x的元素的标准差
6 i: P# y6 D$ Z1 j, M! q0 f
& a! h, w- r, r7 @; j; Qdiff(x): 向量x的相邻元素的差* }) Z$ h' h- \1 g, |
2 K' q4 N$ F1 ^0 `3 f5 C
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)0 b' O& ^. b; P3 x
( f3 Z7 ^5 x6 S W3 Q: Elength(x): 向量x的元素个数5 x2 ^: Z( l# T2 r3 u
# A+ P7 x5 v9 f+ L
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 r* u) Y8 T% T+ ^/ j, q
- s/ O5 s9 y7 f6 {$ d- {
sum(x): 向量x的元素总和
- l: v7 n6 t! g4 X8 {! Z) Z' v
! _: D; s2 ~# n; @8 Y3 N/ fprod(x): 向量x的元素总乘积1 g5 o8 Y/ m3 P) P5 ]
4 \8 H# d! P+ B) X
cumsum(x): 向量x的累计元素总和/ D% X: j7 L6 Q1 v2 g' p
4 r5 f+ v8 b" ?1 Y
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
) D+ h: W: O( k! K, o: j0 N2 l6 N0 h+ U' `3 x
dot(x, y): 向量x和y的内 积 S/ b* \8 a$ V
4 I1 k5 |0 y& ^3 w: r. N, a6 H
cross(x, y): 向量x和y的外积 - W9 g4 P( b8 }% X% @
- m3 f$ a$ l# L4 S, [ + f! ^+ _2 y* u; B( T& ]$ j
% U8 y# p5 h( ^0 g; T# u ~" v3 l, K0 z) Q7 e
%用冒号创建一维数组
7 L, n: Y! M- a9 Jclear all%清空MATLAB中的数据, Q' {8 Y" }; b/ i& H3 x C
a=3:6 %a表示一个从3到6的数组& j# S4 f3 I/ F$ u$ l& U# e) R
b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组; q) K( P; }( S) {: t
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组2 _/ \' d) n; @7 ?- W! K
5 v5 W7 O0 ?6 @1 S
运行结果如下:
* i. q% @1 c9 B: K: v8 j& ?( r1 Q/ T/ O$ ^* o* ^
6 s: }1 u# s) P7 s& S$ k
9 x/ _# t; R/ C. @ U
1 m* U* j5 R$ V1 l
+ G& T* W0 k, N1 n5 ?& V# `& e若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:
; J9 Z/ ^5 ^2 S: B7 V9 U4 F
3 L0 _' X; H& U: w TA = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
}2 J, t* Y1 h! _
- W3 x5 W$ ^# W h5 A0 CA =
% j, T4 {: m) c9 [: L/ }3 ~0 x7 W2 b( E, N
1 2 3 4
" _3 F+ O" R; h% g5 ]: `
; U# w/ b' j5 V% r4 F$ K5 6 7 8 . P/ N# V0 p8 y0 `8 U) R
! C( l- x' n. ^7 V* R. E5 G9 10 11 12 ) G5 j# G4 I) p
$ n9 |; E, r4 v1 N+ p
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: W& W4 b) P2 ~3 z5 h/ Z
q, L+ b( |$ A" v) I% ~A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值
/ B9 _8 c0 O% s4 X/ `: }* E0 y
! F$ ?- {; E6 HA = 3 r. W$ S9 Z* A' A( S& ?
; T1 `! M5 h3 g! V* K `1 2 3 4
/ ?& Q. X' w; K) n! m+ j
; a( h+ g6 m8 [, N4 o) L+ h! A5 6 5 8
1 q" {) o% ^$ E v- z4 Q
$ N: G5 \$ ~6 [" Y9 10 11 12
/ S; W- Q J: K: E' Y, Z5 B: ]8 [: z6 a: P, y' ?8 ^% Y
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
/ w3 L. C6 @/ f, E+ P# r4 w
9 l: b- o2 t$ p: [& B( g: JB = 5 6 5 1 |# j1 A3 b6 m; M! y( y, |- Q# r
$ C, S d7 B4 S* A( D6 j' N
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A 0 q0 J s( X4 e# P
8 z/ n4 v' l: ?3 E$ k
A = 7 \; u' M: U0 e4 x+ G
* C; u. x5 l y! l( E
1 2 3 4 5 ; F4 C0 @ `2 |/ d; r
* b; u4 G1 L% B; S2 H5 6 5 8 6
% n- J( P/ c: Q" o# u' c2 }6 a5 ] @1 p; ]% s9 x
9 10 11 12 5 : a: T1 A. x8 x @) Q
2 D H4 V) s# ^A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) ! ]; s2 S# [; D5 J. K6 H
( P8 u" X) k5 `( S4 f! p* _A = : [- i- J& m- F- S% X) _! U
j S X1 q) I( r s1 3 4 5 2 {: Y3 g( \; J/ Q
5 D2 T9 Y9 T. S! a+ v3 _: n% ^* H5 5 8 6 " A, f2 z I' t2 Y
1 ^7 ~, u9 F, g: {1 Q9 |
9 11 12 5
" Z/ l3 A$ ?6 v( T0 y& N
# q" Y& S7 u7 h7 T: zA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
# b1 t" |0 `$ `+ H
! _$ P$ i6 I/ Y) @ `- Q" T9 R: E( zA =
" D, J, g$ F, F! N$ i- h) { G0 i+ S. |3 a
1 3 4 5
& I6 h7 u$ p$ t0 E
g, e$ o8 m$ o( _) s8 i$ ]( T5 5 8 6
: i' p& ]0 t& G0 b1 N: B" G8 o# a. C( L6 Y8 T6 X! Y
9 11 12 5 ( P. D! z4 w" M) a0 V4 L& `1 R. u
! @5 C5 k- M$ U! \: ^4 3 2 1
8 Z* y$ Z- y# e* S# Y7 E: `' A% s. ^4 _0 |2 G$ R: c
A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) ' P5 i/ S: X* m; F R4 l
: [) q, m( G( N- n/ e, ?, E
A = ( I5 u8 x* h# D/ [" v) \
' G+ _# B$ M9 w, T% j5 5 8 6
I# C9 X8 i6 _, @' n$ b: Z* `5 c: t# ^8 E# }) E( I" A- d8 y4 o% V
9 11 12 5
& j Y# o N1 ~/ w& ^( N2 r9 k3 _* Q0 f) i, q
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。
. _0 }: f3 D8 x- f2 \0 f+ V: N
c' Z f5 M) K- |小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
, n" d% s6 L! |& d6 v' k& r8 g, t( C
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: 4 B' i# K3 V- g* m5 a$ l: N
- {( V7 n! P$ R$ ?3 b9 z' h
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
) q0 G0 ?( K/ j5 ]' Z
% a8 l3 H: d" a$ _2 R g3 w: a. G& cB = ( u, \+ s7 P5 t9 A+ g: W- N
- } q! b) z. S3 m' D5 8
1 j6 O0 [3 V0 n4 n l. t- x) J, n% O! e( t) ~; ]
9 12
" X$ ~+ n7 E& D/ H! }! K$ t
7 H. C" D6 s7 t% W5 6 7 j, m0 M% P0 l
; ]. i- v# }1 s. n+ A, G. ?) A: Y11 5 / Y6 [2 g5 h. S
# v( z [$ V; [7 d0 B+ z小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
& U8 L3 C) [3 L- z/ q( Q) }0 I) \- `0 p1 M$ f1 `6 G+ h) Y1 a F2 x @
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:
2 R( p' e% f6 `% Z$ p( H
' ]5 c4 I' A: d7 l5 }; O( q) ~x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,9 h0 ~( w' K. d- p8 x
6 _0 @4 @+ J/ b7 ^2 Q
z = ( U2 v% [; [; z
5 Z3 P' q; {% ?# n8 A% N* k2 E7.5000
2 W/ G& M; V+ ~) ~2 ?+ z, [$ m( h8 b5 I% j6 e% X
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
N$ _- ?# i% n( w4 z" b3 B7 F2 d) K1 W: I {; ^
z = 10*sin(pi/3)* ... " d8 t6 B% p# u, t% \& v
' r3 ~9 D; |' Y6 h1 G, f9 d
sin(pi/3); / h. t3 [% }7 `! R1 c
( c( z3 M* i$ l+ e) [+ m
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: Q' I5 p" \* f" @8 ^6 L j$ C& N/ T
! f6 D% ^ P# k" _7 m& uwho , E1 E1 D" ^4 `8 T; l. @/ b3 N
, r/ Z" Z# T- E5 j# b" bYour variables are: 1 u7 Q. A/ d# |" @, y
5 t, G4 y) h* M1 T1 e# ztestfile x 3 z, J5 _7 f& P7 |, \ H Z, h
& \7 N+ {( l: L$ U
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:
7 F' }* b5 q: m+ ~1 o7 X( e& A2 R! z
whos
. h# s2 ^1 `# S; F
: c$ S$ k/ E$ [' f( u. b, _Name Size Bytes Class 6 C/ ?* y$ u! K0 X5 W+ R4 t( l; h
. ~, q" [1 u3 M3 }A 2x4 64 double array 4 C0 {' T& U* |/ j
. h% T7 n) O$ m2 `B 4x2 64 double array : j" \# F3 x- k8 y8 T* e
w- ^! P: V7 }3 d% Z6 Q$ h
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0 _! b3 n3 T3 @, Z% s& e5 f T! j9 X" t" T3 H: l4 K/ m
x 1x1 8 double array
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c- [: z4 {2 Q/ @8 V$ Ez 1x1 8 double array + h+ T% g2 u: K( I+ ~
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3 \9 o/ O6 i( C# h6 O6 u5 ~& L* V; A% }) h- q
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E8 F* w7 |, U+ u" P( G& b6 S: b+ [ q7 y
A " ?+ H* a8 s: D* m$ C
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/ A* H; s& g: {
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:
' O2 Y& u( w- H0 a# y, U0 o7 V. G- {9 g
pi 9 j$ ?/ s, \% r: _3 B
1 m. T1 x, S1 F2 ~& [# r
ans = 3.1416 5 A3 A7 p& x2 d: ?7 f: j& D
/ i; W# w# Q6 X; ` E2 y
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 6 i: G- v: ^) {9 N9 v0 G
* ^7 c" Z/ m4 O9 h小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位( w" l: J/ q0 J1 U
1 u1 T3 V% ]3 X: ~
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
: ~/ p5 j9 ?& R% _3 p+ ?7 `- a
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
5 r. c( T& v/ ^( n
$ u+ E7 B! K. F0 H( G S2 ^pi:圆周率 p(= 3.1415926...)$ o5 k6 q9 M# s- G+ F" \9 b/ j
* a& Q! l0 a6 l9 v, M) Z# Xrealmax:系统所能表示的最大数值
( Q2 d$ U: U9 h; T& z5 G2 ?8 ]$ f8 X! }; y- j0 ?
realmin:系统所能表示的最小数值% ~+ }- d6 s5 s0 f2 ], x2 ?
: b! e) c" ?, F* {( b3 R1 u
nargin: 函数的输入引数个数: o* l1 y7 a3 }; D" ]' N9 G+ w- v* ]
0 u8 F& _2 q3 f2 c6 X1 X! }# A5 Y
nargin: 函数的输出引数个数 |
|