《可靠性设计》——概论

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不可维修产品的可靠性特征量：可靠度、不可靠度、失效概率密度、失效率、平均寿命、可靠寿命

& K+ r% r3 X4 c( ]9 b" C* P5 t/ ]可维修产品的可靠性特征量：维修度、维修密度、维修率、平均维修时间、可用度
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下面一一介绍这些特征量的概念及性质。
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可靠度(reliability)：是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的概率。用R表示。考虑到它是时间的函数，又可表示为R=R(t)，称为可靠度函数。就概率分布而言，又可称之为可靠度分布函数。

不可靠度：表示产品在规定的条件和时间内不能完成规定功能的概率。记为F。失效概率也是时间的函数，因此也称之为失效概率函数或者不可靠度函数。
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失效概率密度（失效密度函数）：是指累积失效概率对时间的变化率，记为f(t)。它是产品在包含t的单位时间内失效的概率，表示为f(t)=dF(t)/dt。
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& l1 k9 H5 J4 y& _8 j失效率：（注意这和前面的失效概率函数，即不可靠度是不同的概念，只是名称有点相似）指t时刻未失效的产品在该时刻t后的单位时间内发生失效的概率，记为λ(t)。同理，失效率是时间的函数，又可称之为失效率函数。
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平均寿命是指寿命的数学期望。对于不可修复产品，平均寿命指失效前的平均工作时间，记为MTTF (mean time to failure)；对于可修复产品，平均寿命指相邻两次故障间的平均时间，记为MTBF(mean time between failures)。MTTF与MTBF的理论意义和数学表达式的实际内容都是一致的，故通称平均寿命。
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寿命方差和寿命标准差:平均寿命是一批产品的寿命算术平均值，反映寿命分布的中心位置，而不能反映各产品寿命与此中心的偏离程度。寿命方差和寿命标准差反映了寿命分布的分散性。(首先说明一下为什么为什么反应寿命分布的离散程度会有方差和标准差，知乎上有很详细的解释，我在这里大概说一下，标准差和数据的量纲一致，便于比较，也就是标准化了的方差。其次是方差计算公式除以N还是N-1的问题，知乎上已经有人回答得很好了，总而言之计算已知总体数据的方差时除以N,而用总体之中的一部分样本估算总体时除以N-1)
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平均寿命指失效平均工作时间

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不可维修产品的可靠性特征量有六种