数据库设计和研发规范

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一.  基础规范
$ n* a& M! d: L: ?6 k; H所有表都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就做好数据字典维护。
5 [0 \+ X2 B' H2 q2 e! v3 }6 N" t单表数据量建议控制在500万以内
( L2 a) ]2 e" O, Y过大会给备份和恢复带来困难，可用历史数据归档（用于日志数据），分库分表（用于业务数据）等手段来控制数据量大小。
不在数据库中存储图、文件等二进制数据
图或文件IO操作耗时，通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。
2 P% S3 w/ w: b) J# a尽量冷热数据分离，减小表的宽度
8 o8 s/ ~1 X  K把不常用且占宽大的字段从热表中分离可独立存储，每一行数据大小不超过65535字节。
7 p' H# J4 g# v& h4 @% G禁止测试、开发环境直连线上数据库
二、命名规范
库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割
/ c( U6 z" o) F" l9 L  @& XMySQL配置参数lower_case_table_names=1，即库表名以小写存储，大小写不敏感。如果是0，则库表名以实际情况存储，大小写敏感；如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。
7 f0 ]7 o2 u% q$ a# Y* ]; P库名、表名、字段名不要超过32个字符，需见名知意易于辨识
库名、表名、字段名支持最多64个字符，但为了减少传输量，禁止超过32个字符。
库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字
当库名、表名、字段名等含有保留字时，SQL语句必须用反引号引用属性名称，这将使SQL语句书写、SHELL脚本中变量的转义变得非常复杂。
备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀
) ?7 c8 i/ S; T, v: Q, B形如：bak_user_account_20190313
% A3 v8 O& K: p, _) Q8 t索引的命名
& P7 F3 J- k5 Q主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk _字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

' m/ F4 N: a, R" F+ G# `7 s三、字段设计规范
% J* R9 t( K7 g# ~# d6 |/ H3 v: l优先选择符合存储需要的最小的数据类型
列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，使得一个页中的索引越少，IO次数增加，影响性能，能用int的就不用char或者varchar，能用tinyint的就不用int。状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者smallint类型节省存储空间；使用 UNSIGNED 存储非负数值；使用tinyint来代替 enum和boolean；存储 ip 最好用 int存储而非 char(15)。
不推荐使用blob，text等类型
; Y- [# x* r! A. d* C) oblob，text是为了存储极大的字符串而设计的数据类型，采用二进制与字符串方式存储，该数据类型不能设置默认值、不便于排序、不便于建立索引，varchar的性能会比text高很多，如果非要使用，建议将这种数据分离到单独的拓展表中。
- i9 P* F4 Y- C4 C% L  F. R禁止使用字符串来存储日期型数据
2 k7 n0 J) M, `+ b0 z一是无法使用日期函数计算比较，二是因为字符串存储要占更多的内存空间，datetime占8字节，timestamp是以int存储，占4字节。
用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数
Decimal类型为精准浮点数，float 和 double 都有精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
一是NULL需要更多的存储空间，二是NULL的列可能索引实效，三是NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑。
; p0 [+ d  G9 L' O使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
一是牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86，二是varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
. ~) {4 r% q0 ?7 B. {+ [根据业务区分使用char/varchar
3 _3 L9 I5 m+ `) w/ B2 f; C2 @字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
; Y0 C- V' v) z字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar。
禁止在数据库中存储明文密码，把密码加密后存储
尽量不使用外键
3 E9 I$ ~- |7 L+ w5 h- |建议在应用层实现外键的逻辑， 外键与级联更新不适合高并发场景，降低插入性能，大并发下容易产生死锁。
0 z$ s* K' O6 \核心表必须有行数据的创建时间和最后更新时间
1 C) A% [& S, K% s核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题。

四、索引设计规范
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要，合理的索引会加快查询速度，不合理的索引会降低速度。
索引其实就是一种数据结构（哈希表、树等），不同类型的索引有着不同的数据结构和功能。
索引的作用是加速查询速度，维护数据的约束性（完整性、一致性）。对于加速查询，使用索引不一定是最好的选择，小表就直接全表扫描，中到大表就建索引，超大表就分区分表，要做好索引带来的好处和维护索引的成本之间的权衡。
: X6 `- V: U3 u, Q" s# [! D单表的索引数建议不超过 5 个，单个索引中的字段数建议不超过 5 个
# @* }, K, u# E0 p" D/ I太多就起不到过滤作用了，索引也占空间，管理也耗资源。
3 q9 N- a( r# n对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符
4 j! g3 H: ]$ v' M) j& Q不要索引blob/text等字段，不要索引大型字段，这样做会让索引占用太多的存储空间。
前缀索引就是对文本的前几个字符建立索引，前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)
9 V0 L. o5 u5 v/ q0 o重要的SQL必须被索引，核心SQL优先考虑覆盖索引
# c8 t0 k8 V. _7 ~1 Z# mUPDATE、DELETE 语句的 WHERE 条件列；ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 的字段；多表 JOIN 的字段。覆盖索引可以避免Innodb表进行索引的二次查询，把随机IO变成顺序IO，加快查询效率。
联合索引区分度最大的字段放在前面
选择筛选性更优的字段放在最前面，比如userid，carid等，type，status等筛选性一般不建议放在最前面。索引根据左前缀原则，当建立一个联合索引(a,b,c)，则查询条件里面只有包含(a)或(a,b)或(a,b,c)的时候才能走索引，(a,c)作为条件的时候只能使用到a列索引，所以这个时候要确定a的返回列一定不能太多，不然语句设计就不合理，(b,c)则不能走索引。
2 o% b6 e7 G: V& ^业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引
不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明
1 k4 q: v, t2 d显的； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
InnoDB 和 MyISAM 存储引擎表，索引类型必须为BTREE
MEMORY表可以根据需要选择 HASH 或者 BTREE 类型索引。
8 D3 z, y8 V0 }  k5 \+ {MYSQL 中索引的限制
$ e" a; A+ l1 b3 C  xMYISAM 存储引擎索引长度的总和不能超过 1000 字节
BLOB 和 TEXT 类型的列只能创建前缀索引
使用不等于 (!= 或者 <>) 的时候, MYSQL 无法使用索引
过滤字段使用函数运算 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引
join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL无法使用索引
使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引
6 F: P6 e0 ]; u0 D6 }& m& d; t! X  d使用非等值查询的时候, MYSQL无法使用 Hash 索引。
+ T. p1 L6 _6 r, c
0 C2 r% R5 \* X$ s5 G0 e五、SQL查询规范
按需索取拒绝 select *
- r5 ?: D" w, L无法索引覆盖，回表操作，IO增加；额外的内存负担，大量冷数据灌入innodb_buffer_pool_size，降低查询命中率；额外的网络传输开销。
超过三个表禁止 join
需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段有索引。
涉及到复杂sql时，须用explain检验索引设计
! h( S- Q# M/ `7 c* ?对应同一列进行 or 判断时，使用 in 代替 or
in 的值不要超过 500 个， in 操作可以更有效的利用索引，or 大多数情况下很少能利用到索引。
in 操作能避免则避免
若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。
WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
/ R# `* Z( d7 m: ?. @对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
* ?, `: P7 p# S: b- Ncount(列名)或 count(常量) 替代不了 count(*)
count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无，
count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
不要使用UNION，推荐使用UNION ALL
因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能，另外子句个数限制在5个以内。
5 F( q1 l; N, i+ Q' N  A禁止使用 order by rand() 进行随机排序
$ N/ B8 V' h1 P: B  _. A  u会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源，推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。
不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决
* C% p. x6 H5 O以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新， 即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群； 级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；而且外键影响数据库的插入速度。
% r9 W# a& }$ C" K% o使用合理的分页方式以提高分页效率
不推荐 SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000，10;
' i4 W6 m4 h" ?原因：会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略
推荐：SELECT * FROM table WHERE TIME < last_TIME ORDER BY TIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN (SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000，10) as t USING(id)

: E2 u) w) C8 g/ s% R* q

muzitongxue

在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生

angern

选择筛选性更优的字段要放在最前面

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varchar的性能比text高很多