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上周,飞凌嵌入式发布了新品OKMX8MP-C开发板。这款开发板基于NXP i.MX 8M Plus处理器设计,对于这颗强大的处理器,相信大家早有耳闻。除了4个ARM Cortex-A53核心(工业级最高1.6GHz)及1个Cortex-M7(最高800 MHz)核心,它还集成了专用神经处理引擎(NPU),以及可并行实时处理两路集成MIPI-CSI摄像头接口产生的的图像信号处理器(ISP)。
# ~. V1 B" V ~# w- {9 I/ VOKMX8MP-C开发板由2部分组成,分别是搭载了i.MX 8M Plus处理器的FETMX8MP-C核心板以及资源接口丰富的底板。为了方便用户测试和开发,OKMX8MP-C开发板提供了丰富的高速接口,包括2路USB3.0、2路CAN FD、2路千兆以太网、1路PCIe Gen 3等。除此之外还有丰富的多媒体功能,支持三屏同显和三屏异显(可同时接入LVDS、HDMI、MIPI接口屏幕)、HDMI最大支持 4K 输出。支持1080p60帧、H.265 / H.264、VP9、VP8视频解码,以及1080p60帧、H.265 / H.264视频编码。为了让广大工程师朋友对OKMX8MP-C开发板有更直观的了解,飞凌的软件工程师对此款开发板(核心板)一些功能做了功能及性能测试,希望对大家有所帮助。下面,让我们进入正文,开始今天的测评。 , z3 F8 K& \) f. n
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NPU的功能测试 i.MX 8M Plus处理器内置NPU,可达到2.3 TOPS(Tera Operations Per Second,1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作)算术处理,并实现先进的AI算法处理。而且,由于其功耗低,可用于小型化的产品中。下图是i.MX 8M Plus处理器和同类平台的一个演算性能及功耗对比: 0 P$ C! T/ v$ U
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NXP为i.MX 8M Plus处理器的NPU提供了一些特定用例,例如能够处理40,000多个英文单词,MobileNet v1模型可以每秒处理超过500张图像的图像分类。如下是使用OKMX8MP-C开发板对MobileNet-ArmNN的测试用例:
( r9 T4 J# p5 a# n" Y2 V) Y, w
z# b) A- s1 B" s. p# b& U 上述测试用例是对下边三张图片进行识别,识别均以编码方式呈现,不同编码对应不同的内容,上图中的value中的值为识别的概率。 + H4 r" _6 c/ ?3 s- m
; E. X" u) r' ~; S
如第一行对应含义是: 2 F" j/ ?" q$ U8 [! g# ^" z( [( D5 ?
4 x j/ r# \ {7 Y6 r
识别为编号209的物体概率为81.8154%,以此类推。
4 Z+ C7 I- C, B- o: e* J2 i
1 C: B8 d- Q m4 K/ \7 p双路千兆以太网功能测试 OKMX8MP-C开发板自带2路千兆以太网接口,其中的eth1支持TSN(时间敏感网络)功能。TSN是以以太网为基础的新一代网络标准,具有时间同步、延时保证等确保实时性的功能。TSN使用标准以太网提供分布式时间同步和确定性通信,任何需要分布式测量或控制的应用 都可以使用TSN来实现。我们可以使用TSN进行简单的分布式同步测量、工业数控加工的改进、新型半导体加工机器以及电网研究等。 + B. Y1 D/ }$ [
除此之外2路千兆以太网有很高的传输性能,并且系统CPU的占用率很低。下面是基于OKMX8MP-C开发板和PC机之间做的ipeRF(一个广泛使用的网络性能测量和调整工具)打流测试:
" k: P+ }" r5 \( s, J+ Q
, ], A5 J5 d9 Q$ Xeth1网口和PC之间测试eth1网口和PC之间测试
$ H# y: I, v8 R5 L# G! m
4 ~" n& w/ a1 w2 uPC端执行服务端:
+ C h% E- S/ J" \) q3 z( S& N' q7 S# M
9 Y4 r, O4 ~) qOKMX8MP-C开发板的客户端:
2 s2 S. q, D y! Z. M
9 f7 I6 o2 f# s8 H
. t8 e. U$ O+ ]6 p7 h: H& {eth0网口和PC之间测试:
7 k) t0 e3 k2 A
# s3 R1 a# N8 P( H2 {# FPC端执行服务端:
* Y5 i0 t+ Q: M* q* r& |! u + {* u6 w6 @+ R" s8 i/ E( f+ b
OKMX8MP-C开发板的客户端: ! T+ @- G* M }" a8 U
1 T/ n2 R/ x5 G( q& j" J, U
通过上述结果可看到,基本速率是在940Mbits/s,几乎是达到了带宽上限。
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7 ~3 @. y& z& {! l; Q+ B' ^内存速度测试 FETMX8MP-C核心板板载4GB LPDDR4工业级内存颗粒,运行速率可达4.0GT/s,为NPU的机器学习等应用场景提供了有力支持。下面我们使用Lmbench来测试内存速度。Lmbench是一套简易、可移植的,符合 ANSI/C 标准,为 UNIX/POSIX 而制定的微型测评工具。一般来说,它衡量两个关键特征:反应时间和带宽。下边使用Lmbench下的bw_mem命令测试了LPDDR4的读写速度: 9 F+ [. V& X, l8 {. q3 v' }8 B
. N% `/ T: ^6 Q; H
其中前半段rd是测试的LPDDR4的读取测试;后半段wr是测试的LPDDR4的写入测试。
: M( s K, l3 P1 I. b 以上图中,第一列含义是测试的数据大小为52.43 Mbyte,第二列含义是读写的速度,读速度约为2981 Mbyte/s。同理,写速度约为1338Mbyte/s。 : i% \# P* X# l# _& d3 L( n N
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5G通讯测试 OKMX8MP-C开发板支持5G通讯模块,下面我们使用speedtest CLI等软件测试一下5G网络速度(5G_SA独立组网)。 9 r, N" H; G: y( B! w& _
如下,使用supersbench测试了平台接口性能及5G通讯模块的不同地域连接速度: 2 o2 [0 ]4 F( |% d+ k
. n0 `1 }9 U1 I/ K4 O4 h
上述中的I/O Speed是eMMC的写入性能,读取性能未在测试中体现,在产品手册中有相关具体测试。 k! R- Z! N9 L
- h( }, c) y* r$ r2 m7 a0 { 如下是speedtest测试工具测试的5G网络速度:
0 `) s. O* m; K# G; `$ h7 j* n( k . e8 s) s+ `# y4 V
如图所示,在室内较封闭环境下实测下行速度500Mbps。因不同地区的网络速度可能受运营商基站的影响,所以此处数据仅供参考。
2 g. M. i" Q9 T) Q! n" d# m& A 上面就是本期测评的全部内容,值得一提的是,OKMX8MP-C还有很多特色接口,包括2路支持ISP的MIPI摄像头接口,最大分辨率支持到4096*3072、可以自由扩展的PCIe Gen 3以及2路CAN-FD等。
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