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标准差 :% n0 ~! X* \2 o) \' ]
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
) b$ r' j+ _5 i; d/ W1 Z( _ L在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
6 R2 G3 u" }0 O. ~4 z+ L9 j( H的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的/ q8 M( |$ N/ e/ d4 S7 G9 X9 f+ e
代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
( B8 g3 A U1 {, h( E. M观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学0 [6 t# Z0 ]5 B4 P5 p4 m3 W
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %* l/ @* k% C- @8 _, b( N5 ]
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
9 @& Z, G& ^1 q7 E. ?
! l2 s; c5 M5 I# U& W3 D标准误:/ `+ J2 y! o1 W
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
7 ^& V# \6 a( s6 M4 k5 }作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随4 `* ?1 P9 W) e! P! G1 x
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标5 P1 q5 x* e3 L9 ^' u. Q
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用% `% s9 W$ u: Q4 z: l
均数的标准误来表示。7 s+ L: e2 g# |" k! e7 N
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
% V2 Q3 D5 p$ y( X+ t9 P' e; Z本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
& B3 m z% `$ Q2 p的计算方法。 |
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