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请问MATLAB怎样用var函数求方差???

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1#
发表于 2021-8-31 09:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

( T7 T2 j# `8 ^, R' c. H$ ]3 D" q就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。% Y7 w9 Q9 \7 S2 g' m  k
: k% B0 I- t' [3 J$ y
查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。! F& a1 Q8 A6 D( D+ Z, W$ ~
! s) \3 w8 H1 z# {$ z
但是发现好像有些错误
1 z* B# W6 `4 V# H  c6 E0 m( D6 M5 c2 e6 |+ ~
比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!# ?/ Y! \& b- J1 s
% ~* r5 N' g: v& t, }
各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??

该用户从未签到

2#
发表于 2021-8-31 11:11 | 只看该作者
标准差 :% n0 ~! X* \2 o) \' ]
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
) b$ r' j+ _5 i; d/ W1 Z( _  L在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
6 R2 G3 u" }0 O. ~4 z+ L9 j( H的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的/ q8 M( |$ N/ e/ d4 S7 G9 X9 f+ e
代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
( B8 g3 A  U1 {, h( E. M观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学0 [6 t# Z0 ]5 B4 P5 p4 m3 W
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %* l/ @* k% C- @8 _, b( N5 ]
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
9 @& Z, G& ^1 q7 E. ?
! l2 s; c5 M5 I# U& W3 D标准误:/ `+ J2 y! o1 W
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
7 ^& V# \6 a( s6 M4 k5 }作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随4 `* ?1 P9 W) e! P! G1 x
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标5 P1 q5 x* e3 L9 ^' u. Q
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用% `% s9 W$ u: Q4 z: l
均数的标准误来表示。7 s+ L: e2 g# |" k! e7 N
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
% V2 Q3 D5 p$ y( X+ t9 P' e; Z本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
& B3 m  z% `$ Q2 p的计算方法。

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3#
发表于 2021-8-31 11:12 | 只看该作者
>> var(a,1)
' I1 w3 |8 n" ], ^, w, v1 M7 v/ w2 p$ J# c3 D: S3 i1 R; a* @
ans =0 E9 u' k. `$ Y1 {# ^9 S( J

7 g5 b" u# o  {+ }' Z    0.6667

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4#
发表于 2021-8-31 11:13 | 只看该作者
可能是标准偏差的概念吧。
) M' K) `4 x7 i( J! z) fvar和std函数一样,最后都是除以    n-1也就是说除数是2,而不是32 @# O  e0 d( Q- Y0 P; p4 ^
当然如果想楼上说的,var(a,1)的话,应该是n
, d) v6 e4 F7 ?% s4 V! t如果是var(a,0)的话,是n-1,默认是0
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