TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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x
0 I3 ` N6 f( H' Z- A数组：
4 e- [5 K: N6 g! `1 e. F, {
" W' o/ G! Q, f: U$ m数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。
. X1 p$ G/ Y" J5 b/ `2 a$ A
( l* [3 o+ Q v6 b, Usize()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。
S _, V' p) Y4 h% R- |* @+ I. b. Z1 _; H
ndims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。
0 h5 s/ _5 p6 \/ k9 I
! O2 t4 C! ]- q4 L2 r! O% b2 p$ wwhos来获取数组的大小以及占用内存的多少" F) t: W5 X8 T
' p$ E; t& |- O {% \) G
9 M, y. `# j- P& z7 A9 a7 v7 f
3 i6 \( b, A# Z& h8 y7 _; u e/ t( t4 r- M( p
& g; D; V: r% R6 e6 C& J
; i* u% u; w0 A' f2 G# p
数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标; U7 q) B* f; I& ^
& s- P' a6 C, ~7 G6 p/ s
排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序
9 E. b- }* ]( b2 @" r+ ^
& l9 T7 L% p8 q" O& W' S矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。+ O6 a6 _9 A0 r0 m7 K
+ Q) k7 D; ]7 T3 @+ _) P1 \$ T: c% F& O- y% F
1. 矩阵的扩展: q# o9 j: `! [1 S& d8 J, ~
% T6 c; G3 u O5 D
) `0 M @/ W7 q" b" j9 z( L' kcat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵+ q" }3 Z( L* B& f9 C- p% ]
5 x% c7 }: O- {0 v8 Lvertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)
3 V9 z4 ?, @8 A0 u; i; }6 q. u
- t. W% s6 ?: Ohorzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B)$ L1 f( \0 M P/ U$ C: U
- y4 k2 X; F2 q; K# O# _+ ^
Q' F/ I% e! T" P# j' m) A8 {& H2. 块操作! w2 P3 J) P, U' g8 n* Y. ]" m
+ l3 w1 M- m# Y; V" o& d) bB=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B
, E Q) U3 q/ a- Q4 C9 N& B2 Q' z9 Y" O) F+ _2 Q( F
B=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B% i5 F% _: H% m) ^9 X
, Y7 m# L4 f. r. |; v
Y=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y
! x9 G- k: ~* A' a
1 e6 I1 ]4 l5 B1 t* A8 S9 D' x. Y5 g( _" y7 u- X& c
3. 转置
, j& ?+ b; @+ a% n6 k/ U/ D# f+ h/ S& r- F9 [( ]- G
‘：如果是复数，则转换为共轭复数+ J$ m8 b3 j! y4 D3 n6 `& _9 M
" p$ G" S1 A# C$ _% ]
矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) 4 q0 y( ^/ O* R4 C
4 e' d; o( F! k
) z, _8 n0 Y) c. D3 H+ }
% B0 z% w! B8 e( x: j* i& k: t( ^! O
4. 旋转和翻转
, e5 g* r; B% a. m: {! q+ p+ k7 d! p3 U: `
矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。
7 v( t; {, j4 u W' z5 a7 v+ v6 X. g6 M* L, [7 M& D
rot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°; s- C7 V0 ?- Q3 Q3 R) R
( c$ Z* J: }/ w! I
rot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1! `$ D2 L9 X }9 v u6 [8 X$ J
. Y+ _ { V# Z对矩阵进行左右翻转fliplr(A)
1 F2 X- X9 J# x9 S* Z# G% K; o+ h6 }3 n: r* b6 T
对矩阵进行上下翻转flipud(A)$ o- G. _9 K& c
2 |! ^6 Z2 x" E
2 d" k. Z; h6 Y! v, \3 L5. 改变矩阵的大小
8 j! F& Y8 F8 Z8 q: Y
$ J7 [% N1 S9 V3 FY=reshape(X,m,n)+ F6 k+ `/ U2 Z# g
: H# Y$ n7 O/ J7 U7 O. S" L4 T
6 {0 J4 J/ M9 C% j! T7 a6. 矩阵的分解
. Y5 h6 m4 t W5 K- H% _) ^3 q! j {% s, A
cholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。) F5 F: i1 O( n4 c- E& o
" x. n9 [5 w$ Z
) T+ F! X/ r$ T! R( v& S8 w0 I+ m+ u0 T3 I4 C+ L$ j& [) x
LU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积
: S3 ]) G% b f u) N
3 v. M2 L1 B7 OQR分解：也就是正交分解
7 z# X# Q* v1 U8 \ |
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发表于 2021-8-6 10:09
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