matlab的基础知识

haidaowang

4 E2 X- y7 V; s7 a9 }01

高等数学运算

1.多项式
( ?( Y4 ~$ y2 W* X$ R9 A
roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

& e  q. r1 L0 x. y5 `poly（a）由根求多项式

! T2 g% ]; V: m# C; Q% [0 j$ \conv（p，q）（卷积）多项式乘法

deconv（r，p）（解卷）多项式除法

6 h5 D' a2 P* a. rresidue（y）部分分式展开(有人懂的)
$ Y6 m( Q) z! s( ?9 s; n( z
ployder（y）多项式求导

0 a2 {) Q8 A" v7 p% ?/ @& g3 upolyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

2.符号变量

# g7 Q* z6 H6 U8 ufactor（y）因式分解

collect（y）合并同类项
1 l- Z! E5 W5 D  I
simplify（y）化简

: U4 x; z- x0 p, E& L  }" ynumden（y）通分
0 J, m$ ~- f9 \% J# X3 _
limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）
1 R5 T( `8 _6 P- @
diff（f，n）微分（导数，偏导数）
  T& n" B; s  m
int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）
4 e8 j* o  z+ l. |6 J1 W# D4 p' M( D
$ s5 m  `# X" S) W4 x5 s% c4 zsymsum（S，v，1，inf）幂函数求和
% L, G! |% o4 v9 v5 }5 r
/ \% X, W& l. _+ O6 j8 v& Gtaylor（f，x）泰勒展开（emm......）
) V6 J( F% N+ }" M
02
' i- H! u! X( ]' Y$ c
线性代数运算

3 E3 V, W0 P  f% w3 ^det（A）A的行列式
6 [" G0 P( @* g# o/ ]- y
trace（A）A的迹
+ K/ G5 t1 t' e; B0 ]2 t
; {# p+ y. X2 Q8 t' R% Arank（A）A的秩
( K1 F6 o9 {$ y0 s- ~( M7 d9 Y. R
norm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

$ I8 j& R! _( aeig（A）A的特征值和特征向量
6 e' y9 G5 T: W1 |1 R
8 n0 ~8 g" b# jpolyvalm（f，A）矩阵的多项式求解

chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
' C' B( h+ i7 }
  l5 \! N( r8 M* F  clu（A）矩阵LU分解（懂了）
9 X4 `  H0 R- K: t
2 T8 T- X  T& I# g- ?qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）

8 t. T3 p* J0 J& H7 Z( r02
$ V/ B0 \1 [, H
复变函数
5 e  |% w& n. ]) h
0 h' ?' Y+ h9 G% X6 {real（z）复数的实部

: v' Q" Z4 \, T  p1 uimag（z）复数的虚部
' \: S$ u; b. C
abs（z）复数的模
3 ]% N1 t2 A  z5 G+ M1 S1 A% X/ U
2 @1 i) `( D3 yangle（z）复数的幅角

5 d: F# l% |' j! J1 rconj（z）复数的共轭

复数运算和实数类似
; ^' [( B% g, j8 [: m) |# C+ k: _
你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。

一、自动控制理论

刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
3 x, L3 i5 M; g. i1 O# X# V
二、电路理论
& _+ a" G! t4 V) H6 S
它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

/ X% U+ K2 D* p/ A三、信号分析与处理

, h8 v1 n  M0 H6 m四、模电数电
. M7 @9 I2 W: h* \$ X
五、电力电子技术

( X6 P7 i+ c$ nemmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！

0 _  h9 y1 P* `% D% ], R( ]& i3 s

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  

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