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指数分布——偶然失效期的失效分布

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发表于 2021-7-29 09:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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3 s+ E! p0 @- c, m, r( m; ^
指数分布——偶然
$ h1 X. W% ?0 H! F5 {4 @# Q+ b+ }3 j0 X5 R2 ]
失效期的失效分布对于多数电子材料与元器件,当已进入偶然失效期时,其失效率趋近于某一恒定值,失效分布符合指数分布。指数分布在可靠性分布中是最有特色的一种分布,通常又称负指数分布。指数分布函数可以表示为R(t)=e-tμ0=e-λ0t(2-12)式中,μ0、λ0均为常数。指数分布的是效率应为λ(t)=-1R(t)dR(t)dt=-1e-λ0te-λ0t(-λ0)=λ0  累积失效概率应为F(t)=1-e-λ0t  失效密度函数为f(t)=-dR(t)dt=λ0e-λ0t  其平均寿命为μ=∫∞0R(t)dt=∫∞0e-tμ0dt0 t% x( n/ u- x$ }6 f0 a
=(-μ0)∫∞0e-tμ0d-tμ0=-μ0e-tμ0∞0=μ0  从上面的分析可知,指数分布具有以下特点。
9 t. h( t) F3 B3 |! H1) 指数分布的失效率为恒定值,且与时间无关。当m=1时,有R(t)=e-tmt0=e-tt0威布尔分布就是指数分布,因此,可以认为,指数分布是威布尔分布的一种特例。
1 m& F& q1 j2 c& G$ v8 V* V! ?2) 指数分布的平均寿命μ是一常数,且与失效率互为倒数。
2 Y% I4 m6 p7 V% z7 I! {8 @' N0 I3) λ(t)~t是平行于时间轴的直线,显然lgλ(t)-lgt也是平行于时间轴的直线。表明电子元器件可靠水平高低等级,正是根据偶然失效期的失效率来划分的。对于由元器件组成的整机或系统中,当失效率为常数时,可以通过确定系统的失效率,然后求倒数,从而得到整机或系统的平均无故障工作时间。
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发表于 2021-7-29 10:52 | 只看该作者
偶然失效期的失效分布

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发表于 2021-7-29 10:53 | 只看该作者
失效期的失效分布对于多数电子材料与元器件,当已进入偶然失效期时,其失效率趋近于某一恒定值,失效分布符合指数分布

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发表于 2021-7-29 10:54 | 只看该作者
指数分布在可靠性分布中是最有特色的一种分布,通常又称负指数分布
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