TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑
. {$ Q: k- A- M; ^0 ]$ i5 k6 A6 k
# ]7 x. I6 ~5 o" u4 z通用指令：+ s) j1 D# ]) w
9 _* A( w* Q; j7 P3 P; J: zcd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
, r% K3 d5 D: J0 p7 i1 F$ V$ g) q/ q5 T# f
pack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容
5 J6 E( x& q4 |4 P2 t" r( I, ] d$ A+ P, V- y
path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令
T1 p% b8 W0 G7 K
* D1 R X" k& J单元型变量常用函数& ]% V: n r& I
% L5 D) T0 t W) u& U; g
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
# Z8 j& s- z8 P' b1 \7 K" U$ A
7 c: v: ?2 T7 x r: a1 A8 }cell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
) g* g( F- A7 [! U0 c% Z7 x$ e5 F) Q! ]6 J- G4 p/ f
向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。* m4 n5 D2 O8 O o) I
0 w" P2 j& U) M
冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。. Y l2 p! G* c4 W2 M
8 A5 D! p/ [5 h5 z: ^线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量8 V: ^( z, ~# Q) Z, S# s8 l0 ^& ~
* \/ y' z6 r- |: P* s% P向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。 ^" p3 @# `4 H B4 K$ e. w
1 c3 w9 h. R9 `2 ceval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
* ^) ]) [ d# m+ W2 z6 k1 l7 t6 B. R# N( P0 J# O
eval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串$ }$ t9 G. C0 q- M+ B3 e2 X* i
& z/ b- s! B2 M0 u
例：0 V; G6 _ U+ u8 b2 K9 u
& t8 S3 I7 b; j' {
>>d='cd';
5 H8 T6 p6 g3 K B# x
0 W @( R6 b# o; ~/ \>>eval(d)
. p5 R# E$ G; Z8 g1 W. M+ l
. \; `9 X# l/ {" C( W4 NE:\matlab65\work( r$ d* a+ f' y7 a! G2 h/ q0 P6 t
0 p( x1 I) B) [$ v$ S
disp显示文本或数组% I, ]8 {) r8 E& ] f, i
disp(X)
3 G1 R; S7 a- F- l& G显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串
/ Y$ W3 g) p, d) T2 }* } S
( h# B; O [! Z/ ld = det(X)
7 l' T, M2 o5 i* U+ L返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
4 O/ C$ i- r& ]0 D4 {1 ~3 Z k
4 Z' W, n. f1 e7 | z [inv求矩阵的逆矩阵
% w' V9 B- Y' O; P6 J7 @0 w( H) l1 l0 B" E) `
Y = inv(X)
0 l( C1 I, e4 h1 F9 |, I- D2 _: G求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。
5 v6 k1 G1 f; X2 S, I2 b1 ~( h实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。6 [/ o* c9 d7 S3 l5 a/ f
* N# Y8 \7 W- ?! [; ^( jLU矩阵分解5 y! e6 Y; R$ s) D1 ]& o& k K
2 r: d5 @9 E, Y0 c1 p
矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
8 U1 c5 Q& f, \8 p2 s+ i" p! b[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn # J" ?9 C( O2 q d% A, w
U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 + u; C/ q& h, u% I2 v2 E
[L,U,P] = lu(A)
& \9 |! \) N2 |# A; R7 S( ZU为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.* `; u& i$ e) b0 f0 ?1 q
k
! X) m4 i' p8 H, F" W; _8 C* z6 a0 x7 @- g) U- l: `5 ]
svd命令计算矩阵的奇异值分解。 5 ^% O Q! e9 i1 w
s = svd(X)
$ c w, J! f% O2 E) \7 I返回由奇异值组成的一个向量s。
! {1 n5 A3 O/ x[U,S,V] = svd(X)
, Q& j: W- L" K6 p生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 ) v5 i. z$ n( K; N. q0 @' r7 V
[U,S,V] = svd(X,0) ' O6 `' g' V% o; n
生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 $ r# c% _* \, R+ E* [; s+ W; Y* {
[U,S,V] = svd(X,'econ') $ w3 g7 y% T% D
也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 % `$ V3 H+ m2 m; }3 X0 B
rank函数求矩阵的秩 , {0 M' @3 d" N+ q& F% l" W
k = rank(A) ( B: J g, t9 C; G5 d5 J# G) o: X
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。
7 \6 M' V) f- Rk = rank(A,tol) 1 k( F' i$ @7 Y; n2 M! `- o" d
返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
* Y3 h% |0 K H
6 k0 j& m3 i0 Xrandn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
) |. k. g; {/ g9 P, a( G- H用法：' J8 ]. c4 o9 ~$ h; v! @
Y = randn(n)
- [% |5 H$ @' f0 X. o$ K K返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
: j2 R/ b8 p/ A( S1 }- s' d+ _Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) ( i0 b5 r3 o- J0 M2 ~2 b- F9 G
返回一个m*n的随机项矩阵。
( N9 {& C3 h& |5 ZY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])5 ?) X j# `+ c7 t5 L3 }5 [ C3 y C
产生随机数组。' ~, x" x- y0 c0 l; b3 c Y
Y = randn(size(A)) ( z8 F3 r' |4 ?: d x8 [
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。# N* p9 f3 C0 }% X
randn
. d0 R3 N3 Y+ R W( T# o! ]$ r返回一个每次都变化的数量。 \2 ~+ r3 `2 s8 v- y0 U9 u1 w
s = randn('state')" ]4 e1 B" a/ j+ S
举例5 R6 K5 o/ L, g) L: Z5 w- W
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵. Q- w6 y' j9 F" Z
R =0 e/ t1 b. ^7 r: E% b3 I: K
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
; i; q W# ~+ X0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462; a j6 f0 c; O, y) d
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
/ q. A5 I; Z' s/ i' Q& c2 ^+ ]7 qFor a histogram of the randn distribution, see hist. + h8 O6 N7 Q7 V( J# [' A
' ?3 n; M: ]% ^4 ?- g' KExample 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)0 Q ^. B( S! V `
) ^# R6 ]. U7 W+ o. omagic生成幻方
* J$ d" g: R# z3 [
8 W/ r" q1 j7 F0 A9 s: WM = magic(n)
+ V6 c# d8 l6 \3 b/ s生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
8 O4 f0 z! U6 P( k7 h+ ]' r0 X8 f. [$ n6 c4 L+ ?5 e
ones创建元素都为1的数组或矩阵
& \: f, r% G( r2 U" R& }3 f& P6 i* d: h. m/ I$ S
Y = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。
% i9 j6 I, U& `9 q2 D/ c. {( D) B( L( x& |
Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])" `/ b' v8 _$ P
/ s# b# ]* F4 W8 x5 I' V+ V" H返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。( \/ l% J! h/ g* o6 c
: ?( F5 a5 W7 F8 P; z3 w" @
+ O5 f' n+ W4 j/ f# E# S" T6 n( V
: j# _3 |- Y+ n$ o$ Q3 A6 hzeros创建元素为零的数组或矩阵" Z: I7 Z; [- |/ \" X" P
B = zeros(n)& f1 Q6 E# U$ l
+ w* [$ c! V3 X3 D5 A7 i* t返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》 2 c1 f9 J- @3 y) d1 g' t
B = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
* s% f* y7 ?( v# D
; P; ?" B/ w; }" y6 M- E7 i返回一个m*n的零矩阵
/ x7 }) c/ {& t* k
. m2 C5 ^: a: g! N1 S5 A3 V7 I9 z V- `0 x. s; T8 E' U$ r
" V: a5 P2 L! _1 j' O! R3 R
, s. o) t, L& H; @* z" r- n2 I; x
eye生成单位矩阵$ G4 q8 y% \4 ?
1 Z3 i* R) Q7 VY = eye(n) ! y4 I9 m' O3 C3 a4 {
生成n*n的单位阵。 ) k5 i5 K: y _4 Y G& i+ K
Y = eye(m,n)或Y = eye([m n]) ! [' Y E* p$ q6 E: d% u
生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。
9 L% i) H& C! D% Y, Z5 q( w' {! {abs求绝对值或者复数的模. @+ k( Y5 p- g( U2 R u& D% Y
, a* F" V0 E9 Q, Sreal求复数的实部9 C* d/ D/ Y, \ L# G l( y6 ~
imag求复数的虚部% i! F6 _: B8 U3 Y; {% X7 p
4 N+ |4 I' j- a" x J' {2 Drref:求行阶梯形式矩阵
% L q% }# ]) u" f3 _4 a, Q( A+ w% p/ y
R = rref(A) 5 o: G A( g1 o2 u) k. r
用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。
0 N5 f7 |7 Q1 V: y8 _+ X; Q2 r. c& u! {5 ~ l
[R,jb] = rref(A) 5 I' n% o& N1 e1 x3 @
同时返回向量jb满足：
" c1 U0 ?# P1 G9 Wr = length(jb)是矩阵A的秩； 4 l) e4 n& D* S7 e' N) y- t
x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 % k/ v! N! e7 Z( f% y
A(:,jb)是A的列向量基。
) T" Z6 f7 g# ^% t3 i* h: X6 |R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。
`3 Y: ]( O" V2 j( O2 ?[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。 * J7 t5 Q9 d* B& z4 y1 L% I; W
9 M& z6 e) h9 wA = magic(4), R = rref(A) $ `+ a$ [- f- I/ i0 ^, |% q' p
A =
C8 L' r7 e; P1 Z$ ?16 2 3 13
4 S0 @ ^# ?/ j$ R. A* u4 N' F0 q5 11 10 8 ( D$ Q8 r2 t$ E$ c8 u1 C
9 7 6 12
% i: l( p: Q1 V' J N4 14 15 1 ) q) d* ]& `$ f0 U
R =
3 ~% h `7 @4 @% T' u1 0 0 1
, i# J% d$ K( G* n4 z) w" I0 1 0 3 3 w; _5 i! z9 S( C6 J2 m
0 0 1 -3
( ~, V' `1 L; j Q1 F0 O0 ^0 0 0 0 ( D0 a- ?+ N- a# Z1 R
; G/ x- k6 E2 v1 A' Y, m. R( Z
cov(x)返回协方差矩阵 b* |% N0 o3 l
1 x0 _9 r) N( ]6 H
如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。
: X" Z) }" h7 {4 v% K如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。
1 E: e. H* N: q4 \* [/ H2 |( ^: Z$ u, B/ t0 n x
A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： ' ^* o! c$ n& [# I( e8 L
v = diag(cov(A))'
* V. j# U% V" Ov =
E* S5 ~' @- E m+ e. }" } 10.3333 2.3333 1.0000 7 U p I$ x- D' A
比较v和协方差C： $ {. ]+ H8 ~+ C8 X
C=cov(A)
7 v- v: W( I& `, ]" B, ^' mC = 4 }' }' k1 E2 t. l6 Z& p! L8 H
10.3333 -4.1667 3.0000
) I: \% X, E! D% ? -4.1667 2.3333 -1.5000 $ L& R! F/ x/ k: x
3.0000 -1.5000 1.0000 9 W t! X R- N' p D$ @4 X
对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。+ o& }- V! t9 U# U2 g9 E* B
7 Z0 d; [1 P3 {+ J( l* qM = mean(A）求数组的平均数或者均值
5 C) b- H( G+ T3 s2 i X6 D1 _9 ?) ~$ _% _0 [
M = mean(A)
% P- P d2 h6 T9 m返回沿数组中不同维的元素的平均值。
& F' x7 p0 V' i如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
' x: z9 m, V: }5 w; E如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn ! @& L3 |0 g3 X1 y" [ I1 u5 ]
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
- P; a% _. X5 {% }. z1 ]! t# t' d. ^) x* H' V
M = mean(A,dim)
/ }9 i3 A8 ]0 n返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。8 M* _: Z/ f! N" [4 U
. K1 O4 c2 t8 N0 `
A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
w, e8 R4 U$ B' l* kmean(A)
( w$ }% ?- ?# i2 |( f4 yans = 1 `: U( k. |6 E9 S; R
3.0000 4.5000 6.0000 `2 w4 L* U4 c: I, K) O# `
7 O- p( _8 X+ {8 f. }mean(A,2)
C; U* L+ Q) }/ A/ C' Ians =
2 [. `6 ?. ?, x5 C. ] 2.0000 5 u( p2 _* O9 m1 E7 ]5 }3 K: G% w
4.0000
- o2 \ Q9 x1 Y! t1 j( F7 \ 6.0000 2 ]+ p0 H$ L7 w" @& B" _3 S
6.0000
+ B; E. O1 M- D# z- f9 {" ~9 f4 n3 g3 ^/ Z2 `( T. b* R. V& O# }
R = corrcoef(X)计算相关系数 8 l1 Y. s7 l" v1 h* t8 s' ]! m
R = corrcoef(X) + i& a7 o# B/ z/ Q& l# }
返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 % @ k0 q) c& P0 M* z7 h1 s1 T
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系: ) r8 a) m6 `2 R. H5 p
5 J* E, d- z/ H% `公式 {8 V- l E8 H8 K
3 ]% f& u. U( ~6 s0 W
公式
# N8 ?; u: a3 g& m+ U; S
- @' `6 x. p5 S6 {- p5 q( G" }1 e. G0 b
- Q3 f. _4 F: a+ `' F9 `& j& d* q0 m
+ w; f, B4 I% O; n; f2 NR = corrcoef(x,y)
% f* |2 l0 S# N) d% z' A0 |! a如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 * d$ s' ? r6 @2 U* {' _
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。3 q K* o2 i. F. n0 [
0 e1 W9 n8 n( [: {1 a0 _: J, n4 A
find函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素
( n3 s& ^9 D7 i3 y& Ws = std(X) 计算标准差8 s; C& Y% b$ S( s
' v2 E- i. o! A2 Z- {& Y
s = std(X,flag,dim) / h" ?6 K. W) e) \- p$ E
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。$ U3 G4 R- ^0 ^+ ?/ S
7 X. S. E" n+ e- p
var:计算方差
( }# U1 M0 O4 F8 K" m' l
( p# A! h/ i6 Z$ O3 ]8 t4 aV = var(X,w,dim)
4 K. w1 M- ]3 r1 _$ Z沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
: |4 o* B Q6 ~7 c% L: N [+ G4 V
0 t# Y ~# ~ D! s4 i) O( A! Q! B& ?- M2 o
附录1 常用命令- x0 ^$ W" h) b" A5 l! ~: f
附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述. m; X% h+ R+ W: U1 |0 \. G
addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径+ E; Q$ T! l6 K, e$ C: w
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件% ]! ^" l, j) ]- O/ W* B" [0 w
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号
, ]7 b8 D# I( ~2 a1 thelp 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件
" U( _- Q9 {! ^& a1 alasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性
3 h+ ?1 l( d" }% p. Z- Clookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录* T# ^8 m. C/ W6 C" m
path 设置或查询Matlab路径
4 w1 o+ X& {1 I7 c: L# W+ x附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述0 K: }& h6 X% \2 c- s7 t
clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存
+ o7 l0 N+ C4 U. {) o/ S3 @* I" U3 gdisp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘
, j" |1 E" m2 ?- C8 |+ `6 ]length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数
1 m2 q9 b9 ^3 iload 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名) b* q( O- e. p4 K
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述, O1 ]5 Q- I1 I; v0 ~8 N4 w7 m; s
cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
4 }: _: B) K: l1 e' v1 |# jdelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
; K$ L0 u9 Y5 t8 M/ U% R* Y8 vdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
! ?# z- S6 `4 } x; Wdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件: i! x' b ?0 N+ ]. B
! 执行操作系统命令% n2 R1 l5 {+ {# l; b& W
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
% b# S7 o( M/ v3 z( Q* Eecho 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面: w) e$ g6 d- d# c6 }& A
format 设置输出格式6 i, g* j- b8 X* z
附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述6 W2 K9 m8 P8 h4 x& K& G' `$ ^- e8 F
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境8 _. a% E$ ]6 ~
startup
6 e; D% u- L# NMatlab自启动程序' H$ Z b) H9 ~! k6 k
附录2 运算符号与特殊字符附录; B# M2 N6 F4 i$ ^* }
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述5 L" E, h) A5 C0 K+ ?# g% ]
+ 加 ... 续行标志
; V$ w0 u) ~% S4 Q/ u T- 减 , 分行符(该行结果不显示)
^6 d* X6 h# q# P/ x9 f* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)1 o- ~% t9 {8 n" G# Q) p1 }
.* 向量乘 % 注释标志
% F4 k5 ]" B) U* R @^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符$ `, s6 k7 t* P9 E0 i
.^ 向量乘方 矩阵转置/ q1 ^2 ~/ y0 A: M8 d$ V4 S
kron 矩阵kron积 . 向量转置
% H3 z5 E2 B/ _! }) o. E\ 矩阵左除 = 赋值运算. ^ |6 d& f" S, b6 F% d9 c
/ 矩阵右除 == 关系运算之相等
$ J2 q3 f( ?3 U0 s.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
. t: K1 I3 x) C7 z0 }7 K2 @8 c Q./ 向量右除 < 关系运算之小于
/ ^6 v# \* A. ], J* n+ Q6 ~4 V, t: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于. S- z @+ s; o* o0 `1 \$ f; N
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于# x0 j# n* T, m$ d
[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于
9 G$ p5 \/ J# e{} & 逻辑运算之与% G# C' V4 J# U; `
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或* N4 H) `% z. ?8 g
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非
8 v$ P8 { N- }+ F) K. m" nxor 逻辑运算之异成
+ D4 q0 e1 V- t; }9 B附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述: s: v$ X( I `
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)
2 h' F& d r* ?检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)
6 j; T3 x- Z) }6 Y: U7 rany 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象1 w3 h. d) [: r6 ^: Q7 W9 j
exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量
& @# U! e/ l. |/ I h' pfind 查找非零元素的下标
( g: s+ C( q! ], g附录3 语言结构与调试, Y8 x8 `- K8 m
附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述
' @9 z* F0 ~7 Y- pbuiltin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量% I+ ~/ c: j3 j6 ^0 w
eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验4 \# u: T# Z2 P( A) S3 Y5 m9 e
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息
$ @/ ^$ H+ j/ [" s" q. sfunction Matlab函数定义关键词
y* i# g/ S8 F1 S/ W8 ?, q附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ ?# Q! D$ m' ?. _1 _break 中断循环执行的语句 if 条件转移语句
5 W- ]$ G- p. w j. [6 t3 ^case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分; [3 x5 c" u5 D# w/ ^; o9 e$ T
else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数$ R$ j5 ?: n* Q: V! q7 n
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移0 e1 f% I1 a# z! C
end 结束控制语句块 warning 显示警告信息( E. x' s( @7 f! [& a
error 显示错误信息 while 循环语句
9 N9 y( C- Y# P8 ~' rfor 循环语句7 Z& f8 L b% C! J
附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述
) ^9 I6 L$ f$ `+ `input 请求输入 menu 菜单生成
. p6 n9 v2 X* V! V/ Y# ~4 o" }keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行
% X' d1 Z2 n* ~/ |附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述$ |# W0 n6 ~+ r }1 H. R O
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类
0 m7 @7 J* `2 j' p0 V# m5 odouble 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系
0 g$ P2 Y- ^0 u) xinferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数
. G, B% s: z# Minline 建立一个内嵌对象8 Y J: x2 H. f, r- J( E
附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述' w% _& q$ k4 S' h# ?% ~' F
dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
' t3 \% U+ |, S K& m1 e0 L0 jdbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
0 P0 ~3 Z- N# v; Ddbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点
6 b) D/ Y' @, ^, w$ A6 `2 vdbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件5 ~; \; n. p5 V" U l' W# }
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容- P! f+ a% R$ Y2 ~! J
dbstack 列出函数调用关系& i* O+ {1 C9 z+ a) ^
附录4 基本矩阵与矩阵处理! `2 y5 ?( Y/ z# S/ n1 G& X: s6 y
附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述; x! l/ |9 |0 H! C- ?) D
eye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
* E/ e9 C& S. alinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵
. t' C" c) s L; U- \- mlogspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵
, w* M; K3 T7 [: H' bones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
0 h9 ]. @+ l' E% I% J( P1 m) h附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述6 k T, l# T. `
ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得
# m3 B+ u5 ?0 d6 u) Ncomputer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数
$ k+ b5 N; V2 W' d+ L! U" T0 D/ _eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
7 Y: Z0 a( f8 t. p5 R8 R wflops 浮点运算计数 pi 圆周率5 T' I; u/ ^+ j3 Y q- @% e
i 复数单元 realmax 最大浮点数值
. Q; A, X+ e7 H' z1 sinf 无穷大 realmin 最小浮点数值
; m! Y! N& O K( Y" i2 sinputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
* w O6 T# \/ {* m# ]j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数( B z' `3 Z! H4 t. ]. B" Y; Z' y. R
附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述
8 ^3 c( A+ F( y2 pcalender 日历 eomday 计算月末
/ x3 y( c8 z# [+ c% hclock 时钟 etime 所用时间函数& D0 l$ [! E M% v9 @5 l
cputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间
& J7 U) f8 o5 P4 {2 ~! adate 日期 tic 启动秒表计时器
9 n, V% C) ~8 p: Kdatenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器
/ F+ _8 w7 H6 g: E; Qdatestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数
# S- w" |& O+ j; w7 w8 K Bdatevoc 日期(年月日分立格式)
9 a n6 t7 }% f# q- S" n- Z+ c附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, H! z' l9 g7 {' D2 ?% `6 Wcat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数! W. k7 T+ Q( t$ \" T' F
diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度! S v# z/ A, F3 T- h7 x
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分! e8 Z) p1 Q, s6 t3 i6 e- W
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分. W2 K* L4 Q( F2 q# q8 |
repmat 复制并排列矩阵函数
# r. s" f7 i, H; D附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
# x1 k4 y, Y) k4 acompan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
6 ]2 j: b( B9 d. n0 o! xgallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵
8 G8 N, q) k$ z: P7 d! ahadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵
9 d- ~' ]* `. B4 Q; h4 rhankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵" q# S! z5 g/ S; t' j# e
hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
: _7 ]3 k: x& y: b) |% N/ m8 C附录6 数学函数; U3 f7 g& P+ Y7 l
附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
4 \- W0 H8 p2 `$ y- p7 n6 psin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数
" W% B8 i! p& c7 n {sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
; k7 }0 S- s/ Z* n# y, o7 K! C7 ycos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数
' N$ a/ `" L6 `5 G2 R/ rcosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
m. Y/ u$ l5 j3 Q: Q wtan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
' d- M, r* @6 m8 x4 j# l! ktanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数2 ]# ]/ [, c# k/ k' o: h
atan2 四个象限内反正切函数5 Z' s3 E& T! w* j" z
附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述+ R" c* T g& {$ I( B8 ^
exp 指数函数 log10 常用对数函数 t! k! Z: _) U- w- H* J$ v' _+ i
log 自然对数函数 sqrt 平方根函数 \# h: |2 b5 D1 `, y2 I
附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述1 }. |! k/ T& B H+ J+ {' E( I
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数
' a2 n. H) ^! Dangle 角相位函数 real 求实部函数 l Q) z# i- c- y: s7 G
conj 共轭复数函数& a& ^2 }# G' K T. N% D P9 W8 a
附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
3 ]" ?- }! }6 Lfix 沿零方向取整 round 舍入取整7 R/ ^* ~' Z6 s3 d
floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数+ J. e6 C+ x( H. f' k7 x5 M' ]; b
ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数; U5 I. A* G. z1 m; y: Q2 \# s0 ^
附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述- s9 }+ D! M/ j9 u
airy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
# y/ ~% X& T: u8 E7 p3 sbesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数
3 w2 @$ S2 G: ]1 u0 Tbessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数7 t |9 M ]. R
besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数* k4 r9 g& \0 W( @) W- g
besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数
$ n) G1 t+ |( G8 _! pbessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数/ _9 A! f3 |# z
beta beta函数 gcd 最大公约数) s9 j, `6 v8 Q# L
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数
' R* f) r0 ]4 s2 n3 x: Hbetaln beta对数函数 log2 分割浮点数, v0 t! E( b' v2 b( x$ {% ?
elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数
+ x# c" }+ J- q& h- e& g- aellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数
5 l0 k- ^" L/ e3 ierf 误差函数 rat 有理逼近
2 M. W( g6 W; Terfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
|
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发表于 2021-7-26 10:23
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