TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑 % R4 ^, J& ~4 A- u. n$ g$ B) {$ d5 I: K
( _, t! t/ h6 X. i( W p通用指令：
: s4 I7 G/ B$ }/ w: t9 i, c+ p9 S/ f, d
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
( b, o/ T1 n; a+ ?( f) h6 e3 t! p% C5 F- I7 F
pack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容
+ |1 Y; Q' u2 A( i/ @! n' d$ m! v* A# |* B7 m0 l% S
path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令! X* j3 X: t* x% P3 J% c$ e
, K, C, d9 o d7 B* y( V! G
单元型变量常用函数0 c5 j& f" V. d
- L7 b% e- E3 s
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
7 L3 o t8 J( V/ @
# T7 q( g/ c; S: k! C) n+ Ycell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
1 \1 s1 J# q. A1 C; K
" t3 D5 B6 \! _; t3 S; l* D 向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。
" c$ I& e+ s) P+ P5 `5 K' x1 ? L5 g
冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。) S2 q# I) d T; r `5 T. e( A- r1 x3 z
9 w" y4 q1 B# B! t1 C线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量9 p+ \6 T* V# @7 v5 E2 ~8 [+ S/ j
6 w% O- }9 O" L. c g
向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。* f/ Z0 T J! T, S+ G- d" S0 |
. V Q& P/ G* ?) M9 h$ oeval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
- u( o4 _9 @6 C* ]; J6 A2 e) N' p* _; [8 C+ r$ M$ p4 H
eval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串
0 O( Z8 R: d6 o% L. B: H$ D& [1 W/ ?; c1 M; O1 Q1 I
例：
, u6 f+ }: [4 U# R+ ~; a% u2 F/ q0 D b' s' c/ s
>>d='cd';
! T- x" |2 [4 Z
L$ M. J2 m+ |7 v# }>>eval(d)5 J# u/ e' A6 u6 f. k0 Q( J( K
0 R, _& S2 v0 J* C0 K. `
E:\matlab65\work
# ~; k: n5 E; P7 H, j, Z$ W' C0 g8 A) t+ I9 o. A: Q
disp显示文本或数组) C/ y( v) v4 B1 m- ^* Y
disp(X)" I1 S. p. {( \- t" j& B
显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串
, A( X0 q% T& `0 @! x* [$ j7 l. W! _/ j) x5 i4 K
d = det(X) - B8 E, u) z# k
返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
7 `( O. f1 N, ^$ ]8 X; Y
! p0 J6 l }' W9 ~+ e/ @6 J2 vinv求矩阵的逆矩阵# P; R% E+ s6 j4 k; t2 [
Z6 Y+ J! u) U* k! a% Q
Y = inv(X) % L* o T8 y8 `# A% Z0 j. ~
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。 * K6 X: n+ e1 i* d) X
实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。* [% [2 q5 k& P b! z
8 }4 X7 U0 z( @" }) J2 u" i
LU矩阵分解+ Z8 `: B& o8 j
_6 ?6 @& [+ w4 Y; m矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
, L+ ]* |, X4 ^: l' R0 H) ][L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn
7 z% h8 k; _0 p OU为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 5 I0 i; `; j; x, a6 [
[L,U,P] = lu(A) 1 B3 M7 B* |' f5 m& P9 q
U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.
3 E1 ^, b. i5 R0 Uk+ ^- V0 C+ ^9 V5 h; _3 x- K/ M, w
) c. F; _ l `4 q6 x$ Wsvd命令计算矩阵的奇异值分解。
+ ^4 C9 V* v5 R9 ms = svd(X)
/ J; U! U5 T5 g4 G3 d( G6 y返回由奇异值组成的一个向量s。
& s: ~$ F, \5 C1 f+ a3 U& e6 n* ]" w[U,S,V] = svd(X) 7 }" g+ V5 a# O* c5 { D% w
生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 i! @3 [9 U3 I8 k% n
[U,S,V] = svd(X,0) 6 V8 s- t; y0 D- o% J& ?9 M& c4 t- }
生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。
1 t2 D6 Z5 C% |0 q' i6 w[U,S,V] = svd(X,'econ') ) L' o6 c( t" \/ [, a; A
也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。
3 j9 N; G! {$ B8 h' s: [rank函数求矩阵的秩
2 u3 k1 |* H8 b- |k = rank(A) - w" x. S$ D2 q% @+ e- ^
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。
4 i$ J: e6 M3 y0 {, |3 X6 ok = rank(A,tol)
3 D6 q3 j2 F0 N3 Z3 @( |返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。" v0 C' P' S( a3 ^7 k+ f$ D+ j% |
/ F* [ `& ^- N0 irandn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
% J- x3 F5 `9 E3 c: `9 \用法：/ X/ r5 p) k0 z9 B
Y = randn(n)6 z' |8 J( u3 q. d' g$ |$ a
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。* X( U* P& }4 L9 h6 Q
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
% R$ G+ I( w/ s# m( \1 d2 T8 J返回一个m*n的随机项矩阵。
' A7 ` {+ ~" d- VY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])# V! Q D: _. C `* ]
产生随机数组。
. ~ |( i: b$ ^' d- GY = randn(size(A))
, G" x1 U) [, m+ k Q返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
]' a; M3 P2 Xrandn
$ s: h( {2 L9 O3 q返回一个每次都变化的数量。 t1 R( O9 _% `
s = randn('state')
/ h: B1 ~: y5 [+ i" z9 I/ ~7 D- ?/ r& }! |举例' ~7 C+ y: ~7 \$ F" h7 Z
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵
6 p( W7 o6 o( o& P& M( kR =
8 M" r9 ]5 {6 j+ y! F1.1650 0.3516 0.0591 0.8717+ b5 |5 `! r# y
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462# J' j ~6 T6 S( A4 B% o Z1 c
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012 L" Y4 b3 P# L; |9 ^0 U
For a histogram of the randn distribution, see hist. 5 k! t F# a' a6 h# b
. p$ m8 s6 u5 p' j/ c
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)8 e( U; u) z, K, B( H
3 O) l1 z/ t5 I; P/ D$ ?/ S
magic生成幻方
, v1 s' a3 s% e h9 ^* Z1 R
/ R$ O3 U/ L2 u+ }" VM = magic(n)
/ L5 e' e& U! X0 c生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
$ B0 Y2 h' r* x; L! E1 q$ ~1 z0 i4 z9 a1 M5 h: R
ones创建元素都为1的数组或矩阵
! a# u5 x3 K, B0 i% v' z$ D
5 N r. G: W. |8 ^Y = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。# F' X$ N/ ?) _5 f/ ?! f( Z( [
( N( G* m6 U# OY = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])6 x% Y/ o( h" o: S# w0 C
- X1 I! a$ l( n7 w/ E返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。3 X9 y* j; \, B5 ^1 h2 J: D
0 c- u" F6 d' H3 N$ Q n' @. M/ M. u' Y6 F1 ?1 c6 g
5 m5 g5 `. C9 U, o/ U6 e( h, r+ V
zeros创建元素为零的数组或矩阵, ]* F6 ~1 F5 K( k% S
B = zeros(n)
5 T/ l; }& _: ?9 w7 m, P! N" _( h
返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》
$ B' ?3 Z6 n( k: p8 hB = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
8 U4 y+ L: V7 {: g6 M/ H3 V& Q& y/ a& A
6 G, N7 S- M: K5 P# h4 h返回一个m*n的零矩阵
$ y4 V" c2 i! T. d- J, Q# k/ q7 F. ]1 ] j
- q2 N$ |& [5 Z4 Y+ `$ R
% D+ \( A1 s4 M L
6 H- ~2 _1 e5 S+ S. Reye生成单位矩阵' y% `0 A, [# m, f5 r4 ?" \
5 b. ~( x, S% ] T8 p( u. U
Y = eye(n) ! O5 |* i `; ^- r: @( I; Y
生成n*n的单位阵。 / x( J, K& b, b: s. ^! G! R
Y = eye(m,n)或Y = eye([m n])
/ ^* q. ^6 U8 a B5 \" W生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。. a: i/ D: U9 K) a
abs求绝对值或者复数的模
, b) O; h$ c& p7 c2 L) e& c! Z9 f ~ N- h
real求复数的实部, o* Q6 g9 I( w: d
imag求复数的虚部
; V) P x K8 w" l* k3 t& I6 v3 I6 L2 o4 `/ q
rref:求行阶梯形式矩阵) r5 I4 E, i$ J! [8 G4 Y- T
% ]1 W) J0 }- X: @/ P- jR = rref(A)
1 G; J# k2 F7 U/ h# R用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。
" `$ Q/ f w. E( n$ [1 H7 A' P! S1 Y8 C: u; d/ y) r% ~% |+ j- a
[R,jb] = rref(A)
3 T0 m0 R: @& ^6 j& |7 n9 _5 Y同时返回向量jb满足：
$ a- G+ `& ]* D* O6 T9 _r = length(jb)是矩阵A的秩；
, i1 U: M0 X+ l% U% {x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。
7 N4 _7 [0 O$ M, T9 z7 tA(:,jb)是A的列向量基。 + R+ r( r9 {6 {4 S! k
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 & d6 C4 T* C/ Z
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
7 U, B+ S4 G4 i
, b( a/ i3 H+ Q; W, b HA = magic(4), R = rref(A)
9 b3 I/ t' p6 t3 rA =
, D2 q( F8 Z# n& B( |3 K16 2 3 13 9 \, |/ h# U+ @- T# a) \7 y
5 11 10 8
/ f6 |" s8 B* J9 |+ f/ |& S5 A3 j9 7 6 12
( k! D$ ?* V- ]& s0 D" n4 14 15 1
: y! [+ P& h' c3 T+ jR = ! M( @+ J) }. O
1 0 0 1
; W, |6 I1 B* G! k% Y) C$ J. L/ r3 [0 1 0 3
4 F( ]* C8 y/ M2 ?+ q0 0 1 -3
0 y" P5 f1 z' D7 F; E* ] n0 0 0 0 1 a4 }' {3 y6 z
) K8 R) z5 T* S: t5 |2 H0 s( y
cov(x)返回协方差矩阵
9 Y+ X2 M$ h1 a& M1 M! v( @2 f
9 C8 ]# `; r4 s( u. _% H如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。 ; G, U" A+ x( `7 i
如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。
% O) e1 C2 [: S3 Z) X
( _5 @" w5 M8 P0 i. |A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差：
1 [7 ^ I a% u8 _& mv = diag(cov(A))' # a% d) s# M1 Z) l
v =
( b B6 h# H! ?! R$ t9 W 10.3333 2.3333 1.0000 ' n3 y7 `) ^7 J1 T
比较v和协方差C：
; i2 B( z/ m& I5 w' W9 h# d' tC=cov(A)
8 [: m( F1 r: i/ N8 rC =
& \& h/ } Z8 f D9 _. ]8 Q 10.3333 -4.1667 3.0000
9 _! w5 e+ V3 S5 b ]2 p -4.1667 2.3333 -1.5000
' c d' `/ O, C2 q! i: i6 ~& d5 f) y 3.0000 -1.5000 1.0000
; Z! z, D8 u }# Z! V6 f: ^对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
0 T. e9 a8 Q% G3 `9 T) a+ v3 y, y8 ~) g
M = mean(A）求数组的平均数或者均值1 T5 ?1 d! i6 p/ |2 |
R3 r- e4 c9 W. @" Y+ TM = mean(A) ; L0 Y" V0 z+ M, m
返回沿数组中不同维的元素的平均值。
. [+ C( P0 J' V$ y; e8 G, w' F+ M3 R如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
6 B1 y7 z5 {7 N. p如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn $ j: `+ S8 Z5 m' t+ m
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
5 [% U; }% i/ _& c1 S9 N
t( G; ~# q, DM = mean(A,dim)
; U: l8 z8 D4 h, c" X: T& @1 q) s返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。7 L# z# b5 K; S9 E8 m: u
. A, {' f$ k9 V+ V* C+ AA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
& x% E' b% w8 W: @$ b% jmean(A) " N% n; J4 n- s% M, s) M; J
ans = ) `; {' d% @* P1 {& ~( Z. \
3.0000 4.5000 6.0000
/ ]# ?# A6 v4 t
6 _' C. q( K: E! T* K K% umean(A,2) 0 \' c2 [- p; J) ^* x! |0 B9 K
ans =
: c& U" j6 V; {* O6 _- v 2.0000
$ P- ^! |3 G: \$ l: V 4.0000
! |/ e" E2 w4 X 6.0000
/ @" k0 D. |" s. [: ^0 P 6.0000 : U9 H4 s" {# C' V4 B/ e. Q
" H( k7 W: C) ~. K+ VR = corrcoef(X)计算相关系数 & C+ u' h" A: l8 W3 E
R = corrcoef(X) 6 c" [! \/ n n5 P( ?5 f( K: Y3 _- W
返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 " V" V7 z9 g5 p5 q( R( Z# d
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系:
8 Z& Y) R4 f5 S+ [0 b) D: [. F1 A0 w- R3 X9 K% ^
公式) J3 l p' K5 [, x% H; S7 t
m% i' q. g9 \' ]7 g1 J! H
公式. [: m2 {' ?" p! e! G$ f
4 S6 H: T, }; [1 E' X& ~" ~: C A* M
( O* O8 T! D2 Q7 T" z, Y
- N" A g- y3 {( b! C
( [; w! N( a) D7 @8 h1 `- @R = corrcoef(x,y)
* a% i/ N" _( Q- I7 @如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。
5 ]/ x3 q. C7 h+ Q7 f# m4 g如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。1 o" m; F) ] J5 @
) k$ c6 H, `# X3 s" c$ ]+ R
find函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素; }. [. d/ s e7 h* o
s = std(X) 计算标准差; |* d a: A2 C% Q8 L. X
) _9 A* J3 a( S5 A) ?4 T6 rs = std(X,flag,dim) % r( T. {# J' O5 t
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。
6 D- p4 Q: K1 l) l k7 r) z6 n" [. `2 f/ w5 F3 f
var:计算方差3 v4 O& n0 _! `
! e- y% _$ U% ~' z8 `$ O6 t- x8 C
V = var(X,w,dim)
/ W) {/ o' G' z8 m, U" S沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
2 T# i& l8 X: I. X! R: o! l% v9 H+ m3 X" F2 C
0 X; u, O. r9 S# x
) N* ^$ d* a6 n5 E
附录1 常用命令
6 N1 C6 Q9 C3 l( E3 K7 y* L附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
8 Z2 b2 f* _* C3 d3 _1 x& Eaddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径
3 e& K' V8 `; M* U; Sdemo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件% n" D2 ]2 o2 }$ X; W
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号
6 |' O3 T3 Z# o, O9 V y! p5 X) Whelp 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件
: z& j2 c; Z. a7 ylasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性/ w& C2 z* t3 [7 A, T6 ?& C
lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录$ o/ W8 D' x: S, J+ H
path 设置或查询Matlab路径
P% R5 \. o0 T; L附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述
) s: X9 \) @& m' Z# w1 L9 `clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存5 b3 E6 {7 _; |: B1 P
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘' F+ _6 B( A1 |& T6 Z
length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数. P2 b& y7 a/ c/ T
load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名4 z0 [3 T8 p) }. e* W
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
3 |& O2 n) |; j Z( M% Pcd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件/ s- }( v$ n, x: O X
delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
, E2 _3 D- j9 P" Ndiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录! E% X+ k4 S& n S% Q
dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件7 `, L: ?8 ]+ f* Z" H$ K
! 执行操作系统命令) i0 j0 ?: B7 {$ O
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
$ S8 G5 \. `$ jecho 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面1 m; _: c% q- k E# U( p9 x
format 设置输出格式/ f/ |. F6 V8 }$ R* q+ F
附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
v3 t+ D0 O! v, J! e! pmatlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境
- K* I; t2 }! v" Estartup
. _; Y9 u% t q1 g6 p& TMatlab自启动程序
! S g* q+ v0 [) h; z, t, a* j附录2 运算符号与特殊字符附录" s/ n% f( t0 p
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述4 ~0 h) W6 ^0 `
+ 加 ... 续行标志, H' _% X" K) `! u+ ]
- 减 , 分行符(该行结果不显示)
) f7 q. s: F. U1 [6 N/ M$ [2 v* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)
2 R2 l$ w& }5 f+ s! r6 V.* 向量乘 % 注释标志
( g# p" [+ h9 F4 [, G1 I^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符
# Y& L. z9 C8 Q( b6 e' _.^ 向量乘方 矩阵转置
b- w: }" @) W# g5 g2 hkron 矩阵kron积 . 向量转置
" K+ h; s8 M0 C\ 矩阵左除 = 赋值运算
6 K# M& B4 i, R/ 矩阵右除 == 关系运算之相等8 E& y, u, c! i
.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
|5 F Y0 U, c; E+ G8 D! t./ 向量右除 < 关系运算之小于: K/ c8 l; F! R5 q
: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于' D# Y% p$ N3 ^. g! o) O& ]% x
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于
: J! s+ g# @/ d% x$ ^1 |[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于; f" S/ X7 m8 q$ i2 s0 P
{} & 逻辑运算之与
/ V0 O. K3 l; Z% n. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或
, u7 _* ^+ M+ }0 y. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非
' L) a1 c# Z7 Y) N B0 x; C" b' Fxor 逻辑运算之异成% | r, r' f( I( [' |
附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述9 g$ N; X+ {* b, b6 w. c
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)
3 ~- A- |0 I/ z @0 d$ A检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)4 C! D! Q' w: }
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象# p& y4 {6 J& m
exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量
M$ E' N7 L# U. C: `: M7 t8 ffind 查找非零元素的下标; w; N& D5 ?: L+ I
附录3 语言结构与调试0 F3 ^& i" R- {5 M1 U
附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述( ~2 B( w- p3 M* h! _$ [
builtin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量/ t! x2 V, L1 F2 J! n& ?2 @6 E
eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验
0 @, a& F( N* l$ t1 Ufeval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息
$ _8 t5 }; j/ f/ S- `' afunction Matlab函数定义关键词
+ [2 G$ Z+ ~$ o% u- L附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
: ~* I% z: }! v, Rbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句1 X7 ]0 u, U: {5 H" d; @8 k
case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分$ w: g7 O" d) B9 r& r3 ^9 x
else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数& {) a; p2 A3 C) g
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移2 _/ h7 i/ f& A
end 结束控制语句块 warning 显示警告信息/ O7 x7 c& x: h: J+ `
error 显示错误信息 while 循环语句; q- G% u5 d1 T& w' R) X
for 循环语句
# _; ]) n+ T* ^6 r8 S5 U. l附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, l% n) T6 }: F) ?. Minput 请求输入 menu 菜单生成
! S3 Y4 `: e0 B& [3 [; f: Ckeyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行
6 m- [7 {4 k" ` j O附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ U1 g7 j9 y8 G- mclass 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类
7 Q* p- N7 l- _1 B- Sdouble 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系) E& T, ^, j) P8 a |# H
inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数
. c% o) R& R f) Z# j* H) finline 建立一个内嵌对象
1 F' S- g( v) I! w附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述
$ r0 \! J4 s) \dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况( f/ U2 c0 a/ i6 k- A2 O
dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
! Z7 ]/ T0 }( B7 j' edbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点
* p* I7 _, J! T! M4 Wdbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件
; U" Q, i3 ` \1 t: idbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容
9 _- t& r4 D( g: mdbstack 列出函数调用关系4 n |7 _' @* { g! w) O& T) r) s
附录4 基本矩阵与矩阵处理' V. r# {7 K+ \
附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
5 S6 ?4 ]: A$ meye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵6 p; j3 V7 i! K1 V" {
linspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵+ c/ [: g, H6 z6 {& E* C
logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵
6 H" l. N* {2 `0 H8 }3 D) O* C5 z! jones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
: `, e* X" g# z附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述6 N) c/ X7 |' c$ U0 U2 F1 q
ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得% b* i% a' b# {0 S. R, C" B( W- n
computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数& [3 H/ M6 g* ~; J9 Y9 U8 d/ R9 }/ G
eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
0 B2 p" v( n/ Y2 G5 } Z& e3 I% Q8 ?flops 浮点运算计数 pi 圆周率 c$ m0 D' m* D
i 复数单元 realmax 最大浮点数值) @6 C0 R5 _7 t- ~' x4 g$ j; z! n
inf 无穷大 realmin 最小浮点数值
% |& e! a! r8 F% |+ finputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
- S: k1 A( t( P4 W: Zj 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数8 P: @. v6 }6 B( a1 }6 S- u8 {
附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述
7 i P3 X8 W6 L( {- Q8 Dcalender 日历 eomday 计算月末
* K: ?7 A' H/ a! g3 u# D6 J: G# B9 Vclock 时钟 etime 所用时间函数
' K6 n5 T. w) Y4 c2 Ocputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间# j6 Z+ s+ r" _6 T
date 日期 tic 启动秒表计时器7 D0 p# M5 c- `3 z _5 q/ g u) g
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器
+ F) ?$ i' p9 ]# K9 ?, \datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数8 M3 n/ y9 J6 Z" d) I
datevoc 日期(年月日分立格式)
) o5 S7 s# S! g附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述' f9 v% t0 q) Q, @+ g
cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数- o$ M4 L8 }2 I) |
diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度3 U7 {" _4 O; ~$ |: |9 ~3 i5 E$ Z2 u8 W
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分, Z7 ]& @# ]* {) b6 o! |
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分
. I2 |. }) H, `2 W# X# lrepmat 复制并排列矩阵函数/ e: I- l7 ~; Z3 o6 v, p- y' c
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述, f" ~, R. ]& K, S
compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
3 [4 @/ U% C* i% Ngallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵
! s. w, j/ U. A2 Q+ _hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵* k& Y) J' P: v7 \6 K- N, ~2 O
hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵
7 `" J4 B; Q" B& ?, Q% v* F; ihilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
7 u1 L# S- D* ]8 ~1 @0 }附录6 数学函数: {* G/ v7 t" M
附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ g" G _% u( h( w8 ~4 ssin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数
! J0 {; b9 a1 K2 r+ l& a u" y4 a; Ysinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
9 P( h& W* T; n$ I8 G. {cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数
7 v/ V- A* L+ C& O) _/ gcosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
) M- X9 l- N# qtan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
; Z) g) {# K4 ltanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数
+ ^0 t/ I0 i; x1 s$ [" K Natan2 四个象限内反正切函数
1 w. J8 `1 w" }8 D5 L附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
9 F0 _; L0 K+ |* A8 oexp 指数函数 log10 常用对数函数
5 I$ ~$ ^' E$ Y7 T; O3 ilog 自然对数函数 sqrt 平方根函数
0 V7 A) L: x6 J% z4 ^附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
; X! Y. X% r' S4 W5 G8 ?) kabs 绝对值函数 imag 求虚部函数# Z- P3 S1 r) \0 Y0 X, N
angle 角相位函数 real 求实部函数
3 [; u6 A2 h0 x* F8 t/ \; y+ @1 lconj 共轭复数函数
2 u# v0 b$ j Y附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述2 y9 [* e; J% z) Q2 T- G+ U
fix 沿零方向取整 round 舍入取整
8 S3 i# I: U g$ B4 zfloor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
7 {, i/ J, Y! P( ~1 e4 gceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数
7 o1 b5 L2 K+ ?9 j7 H附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
% T: C0 F1 `$ k2 y# uairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数7 ~8 d8 D$ z! t+ V! J# g. c. Z
besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数
) d+ h6 d0 B0 O9 f" }bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数1 n. T) F5 E3 j0 v7 X+ p
besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
( _9 e; t: B2 }$ f+ ibesselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数
' \- g$ C: r- \9 Y8 J3 l% Lbessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数
6 ?$ l$ \/ a0 g3 t2 Ybeta beta函数 gcd 最大公约数' h2 u6 n9 c+ M! M/ I- X
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数
; O' V: }; K1 [betaln beta对数函数 log2 分割浮点数9 |4 S6 ?9 {! b) ?. M9 J! k
elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数
* H$ y3 Y7 F/ c5 N" @. x8 Sellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数
7 O W2 |% c2 {0 b! u: m% m2 ]+ @$ [0 oerf 误差函数 rat 有理逼近
' r: Q# ]2 H; k/ verfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
|
/1 
发表于 2021-7-26 10:23
收藏
淘帖
支持！
反对！