matlab随机数生成方法

dapmood

Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
0 I; X' q/ b% S5 G5 N7 w第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
7 M; H6 A# Z5 S) m                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
! O2 a" m" Y( f& G0 t* ?1 C第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
" Y% O* V) U3 z( G) V   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.

三．正态随机数
$ P. J$ ~# S, ^  VR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
# H2 x" b) i( L- H5 o                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
7 L) c6 G1 X; j4 }% U" I6 t   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
2 I3 O: a3 A+ o% }( |3 G5 {   例如
# O# C; U2 B7 h6 S7 g   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
% ~! |  p  B3 a/ {# N' [   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
(10,
/ l3 D! R, T! k4 |( Q    10          60

五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
% E3 B/ e- E, S% b9 n& s8 yR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
2 K" g& K5 j. T) }" P) B- t2 D: _                                     ,m)             ,m,n)

六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
! L: {/ A% q- M8 O, `                                       MU
0 k( ^$ R5 c7 w- o- c- eR = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)
' x8 a- u$ t' J4 }; ^
七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
7 G( ^4 f- w* e( a3 i( Y   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
& Q( a; I1 N& A* o" B5 s! O
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
" }/ p- u' s6 n   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)

十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

' d) J8 F. y, Q- _( [  D十一．负二项随机数：
  B' W5 _7 h. c3 u, _6 c   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

十二．Poisson 随机数：
+ l# O1 y! w+ S8 ~6 H   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
. V% b$ _% ~, e: s: U# p, U" U    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
8 u9 a9 |# r, B, [/ K. F（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
. s9 [6 Z6 B8 j$ ]" Z
1 t" ~4 L* Z( g9 X十三．Rayleigh 随机数：
6 U; p% t+ D# a: v; A( A! y$ \   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
8 L  l: j& H6 \0 B5 V$ @" Q
) t! ^% J" z$ O: Y4 [6 s十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
* ~; R6 _" S  m0 F   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

4 \: z8 P/ x9 V2 {                                              42
十五．离散的均匀随机数：
) t" r; l0 f: tR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)
" N) L8 H7 Y2 f8 V+ B7 c2 ]2 g
8 L4 Y( }$ D. W' Q' E十六．[A,B] 上均匀随机数
& t- o: q6 e$ ~- v- H% L, `R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
3 K" ]; y5 U: w. c; @8 z$ k例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

十七．Weibull 随机数
4 ?/ B3 c0 U& z8 SR = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

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