matlab随机数生成方法

dapmood

Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
8 ]! Y) P) V  f5 C- U. J第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
6 M# c' }, {* L5 r' K7 }8 L                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
+ p  U3 x- x7 R表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
; B' H/ R8 `' ^* ~5 j/ |$ K$ p(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
# L- z4 H5 D$ D' }$ W' k   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
) }( s' b5 Q2 f+ o# }   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
' e5 R+ `' d$ x6 ~( i7 r+ a                                     １
4 G' C) t& N2 K5 U9 \. c! L   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
  n, f9 u. V0 X1 C& C    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
& ^4 j# f% I2 a9 z0 L(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

& {& r. ]9 W9 C" ~1 Y# K. `二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
; A+ C& `8 c5 S
三．正态随机数
2 @/ J8 @( ^: G6 x7 X1 {$ e3 I' @' dR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
+ n! z) e' p4 U$ Y; dR = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
                                       
1 U2 @) ]0 a# s- R- GR = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
   例如
0 a1 i7 b' X  k1 _7 V2 C0 W(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
! |$ j- L/ e6 z* E+ [5 n(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

% k0 L# I# z+ l' i& N四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
   例如
3 \) Q! b+ k4 t! D5 T   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
, H) n% _  I$ j# A(10,
    10          60

4 o( c2 L# L2 p/ L五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
* ^6 i: d" t" ?; {6 w- P" N& t                                     ,m)             ,m,n)
5 r6 F, `" l5 U# L! C  ]1 Q! i
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
5 S! D; Q7 Y. m4 _# b                                       1
                                       MU
* L9 i1 B7 t" H# f+ z" _R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

3 ^% R- z8 z1 B. ^* N# O& \3 K4 @七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
0 d3 C. L4 ?! V1 b   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
8 Y" S6 t! j( B
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
5 [, j2 s3 A( R# E) T
$ O5 ~! x" \$ s9 h7 b( O6 K+ ]九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
' l- @! o/ i6 V- B
十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
- g% M/ [9 m4 Y# ?9 k+ g8 t    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

& B3 ]; e! _/ w7 O3 ?6 {十三．Rayleigh 随机数：
3 R$ ~% e4 y, p% [9 ?   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
" n4 ^& P8 f" S
: s. N2 |: v, ?( r十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

                                              42
十五．离散的均匀随机数：
: K9 \' u/ C/ lR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

- ^$ X# L1 c1 K* h0 @十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

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