TA的每日心情 | 开心
2020-7-28 15:35 |
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摘﹐要: Schweizer-Sklar三角范数具有很好的柔性,使得基于柔性化算子的模糊推理算法有良好的属性.本文基于Minkowski距离标准研究Schweizer-Sklar算子簇的性质及模糊推理算法的鲁棒性.证明了Schweizer-Sklar三角范数簇关于参数m是单调递减的; Schweizer-Sklar三角余范簇关于参数 m 是单调递增的;并且给出了Schweizer-Sklar三角余范簇、三角范数簇及其诱导的剩余蕴涵簇的扰动;证明了m e (0, )时, Schweizer-SMlar剩余蕴涵簇(包含Lukasiewizac蕴涵)均适合用于模糊推理.进一步证明了:当m e (0, z )时,基于Sechweizer-Sklar剩余蕴涵簇的FMP-反向三I算法具有鲁棒性;当m e (0, c)时,基于Schweizer-Sklar剩余蕴涵簇的FMT-反向三Ⅰ算法具有鲁棒性.
; l7 {5 I- X7 t. {) y$ h+ s关键词:Schweizer-Sklar三角范数;反向三I算法;Minkowski距离;鲁棒性/ I# N; t7 |% {
基于Schweizer-Sklar三角范数簇的反向三I算法的鲁棒性.pdf
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发表于 2021-6-10 09:15
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