matlab 的 colormap 函数

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colormap简介
$ g2 L: ]  N6 r: t8 |8 ~: z" Nmatlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。


7 v! Y& F' {- R$ `3 Icolormap(map) 用map矩阵映射当前图形的色图。
colormap('default') 默认的设置是 JET.
, w8 V- U: i; u9 T6 Rmap= colormap(获得当前色图矩阵.
colormap(ax,...) 应用色图到ax坐标对应的图形，而非当前图形。

colormap实际上是一个m × 3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0 1]代表蓝色。

. q: g$ ~; R. t  I8 r系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。
4 Z# V! U1 A- L' f4 N
用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。
& Y; c* ~% b% C/ A
' J: l$ L" i* D5 w系统自带的colormap：
2 r- x5 }. l3 W- S' @
# ~% O% l- m3 Z; r3 P1 n9 h- x


& R- |- F7 H, H& g  n' P7 B4 R5 ^- Z2 colormap用法
. y4 M& j/ t5 ?& Z4 A那么颜色在fill或patch中到底是如何显示的呢？
& M" r: v& }  n* U) ~; K8 C
% {3 [' S4 G+ ?' p: l本质上，是把具体的颜色变成colormap中的相应index，也就是行数。

这个过程叫做换算映射：将指定的数值颜色向量（矩阵）C，映射到对应的颜色。
& X' v  v% W6 h" N5 e
; G4 r& i, {5 Z( O0 p, z在matlab中，图形窗的属性'CdataMapping’缺省设置值为'scaled'，也就是线性映射。

/ C3 L. q( i! U0 E) e- U映射过程如下：

首先，需要根据caxis取得Cmin和Cmax两个变量（默认值为0和1），画图时如果指定了数值颜色向量（矩阵）C，Cmin和Cmax自动设置为C中的最大值和最小值。当你想控制时，可以自定义。比如将Cmax减小，这样将把所有大于Cmax的C值，全部都映射到同一个颜色（colormap中index最大的行代表的颜色）。
根据Cij在Cmin和Cmax之间的比例关系，确定对应的颜色的index，默认为线性映射。
# I; e8 `2 U. z, W也就是说，当制定了数值颜色向量（矩阵）C之后画图，图中颜色的使用范围会自动占满整个颜色范围！！！

* p9 W- x; h, r另外，fill中指定了某些点的颜色值，其他颜色值都是采用插值的方法确定。
. }) N3 a6 O% ]! k6 B! l) s) T7 L7 \
& u" J" {6 O9 J5 o
, H: x8 s  W# X1 s3  实例
+ H& `( M4 \5 J实例1：
colormap([spring;summer;autumn;winter])%相当于自定义了一个256*3维的colormap  
                                       %实际上spring,summer,autumn,winter
                                       %都是64*3维的colormap
0 _) B. P2 h% ex=[0 1 1 0];
% D; e0 k# b' |+ N: a9 ey=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
3 g( P" \) h5 d7 ]- q                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;
map=colormap;                          %map为256*3矩阵
( z. T0 V& [4 `' U
" p& b  G! }, h9 J
: h! o  q" z: ^1 r. C6 r  X& |结果如下：
: [8 w, I1 V$ N


) _  N4 y9 p" g实例2：
8 ^7 I6 f9 p# a# Q8 P
: R, E! W/ N0 X( s" A0 x  R%本例中颜色从[0 0 0] 变化到[1 1 0]
1 N8 s9 y4 {, k. Y* P# P%增加row_cmap的值，如变化到100，则可看到颜色的渐变，而非跳跃型变化。
row_cmap = 15;  %定义色图矩阵的行数
color_map=zeros(row_cmap,3);  %定义色图矩阵
+ ~2 [6 P+ h2 a* p5 _, W) Z. Scolor_r = 0:1/(row_cmap-1):1;
* b. T# N" M- b1 E4 dcolor_g = 0:1/(row_cmap-1):1;
8 ^# z& }* X4 h4 [) A- D! Pcolor_b = 0:1/(row_cmap-1):1;
1 z; I- ?! e! N* k* i: J  u) [3 p5 Xcolor_map(:,1) = color_r;
color_map(:,2) = color_g;
colormap(color_map);
3 W- E# e+ e6 S9 b% }
x=[0 1 1 0];
. w. {% {/ H# u9 by=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
- q% j: _8 k$ @; _4 c! D- |                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;
map=colormap;                          %map为15*3矩阵
colorbar;

结果如下：


- v0 n; w, ?$ n' W/ ^( ~, A


( ?) e, L  P" W, l! Q# O) t6 D
5 }  ~. V6 F# n

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