matlab 的 colormap 函数

uqHZau

1 y$ H+ i: c  x7 {colormap简介
  F% |  u- k0 V" W. amatlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。

* J# T- \2 X! C, w/ B& p* p5 c0 A
0 z  y3 P" D; a4 _' d- R0 O$ icolormap(map) 用map矩阵映射当前图形的色图。
* x; K) A/ k, [1 T9 c  B  Kcolormap('default') 默认的设置是 JET.
map= colormap(获得当前色图矩阵.
5 q" |/ H: I: r( Y: acolormap(ax,...) 应用色图到ax坐标对应的图形，而非当前图形。
. @7 S  y' B0 f( A6 m3 m1 Q
colormap实际上是一个m × 3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0 1]代表蓝色。
6 X+ R( Q4 {7 C9 G. b9 L; g
, D" \  }! p# E0 V  |系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。

用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。
2 K5 N* M% T4 S. G# |: k
/ @, Q3 R/ Q) w- z9 g! O; V0 D系统自带的colormap：
  e9 W/ b& [/ u2 M, `9 y



( P% Y. D% A/ g1 g# \' [7 D2 colormap用法
0 F3 @1 d5 G1 p% r9 l1 R那么颜色在fill或patch中到底是如何显示的呢？
$ t4 @3 z' N% t2 u& P
本质上，是把具体的颜色变成colormap中的相应index，也就是行数。

7 ~8 e; G  W) X0 C, ^6 E这个过程叫做换算映射：将指定的数值颜色向量（矩阵）C，映射到对应的颜色。
( I7 \5 m. Y3 Q: X
7 R7 A4 K/ h) j( {' s: W在matlab中，图形窗的属性'CdataMapping’缺省设置值为'scaled'，也就是线性映射。
% g( i2 k5 C8 h3 j  A0 [/ m
映射过程如下：
# c! K( e3 @# q$ k* q5 G' R
2 q! j/ G( P! @* d" A* i首先，需要根据caxis取得Cmin和Cmax两个变量（默认值为0和1），画图时如果指定了数值颜色向量（矩阵）C，Cmin和Cmax自动设置为C中的最大值和最小值。当你想控制时，可以自定义。比如将Cmax减小，这样将把所有大于Cmax的C值，全部都映射到同一个颜色（colormap中index最大的行代表的颜色）。
根据Cij在Cmin和Cmax之间的比例关系，确定对应的颜色的index，默认为线性映射。
也就是说，当制定了数值颜色向量（矩阵）C之后画图，图中颜色的使用范围会自动占满整个颜色范围！！！

1 M2 a6 G1 A& q0 C! ]另外，fill中指定了某些点的颜色值，其他颜色值都是采用插值的方法确定。
# f2 U( W5 G: l/ s1 _

3  实例
' a  z8 h' T; t9 ?( {: {! m实例1：
colormap([spring;summer;autumn;winter])%相当于自定义了一个256*3维的colormap  
' A; e5 Z5 t/ a6 }: Q+ z/ |                                       %实际上spring,summer,autumn,winter
                                       %都是64*3维的colormap
6 N" n$ o2 H! F$ j4 y6 D0 wx=[0 1 1 0];
& j7 L: q7 W( h! ^y=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
3 _" j  a# c; m- f: {" f# W% k: B) Ifill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;
map=colormap;                          %map为256*3矩阵
4 \/ ^' u- h) v# Y
9 v; n# M! D, S3 S) ]$ V" I' i" t
' x& `: Z% N) o% O结果如下：
7 B: O/ S0 U; J- |


+ n( f' m/ b5 h" F) c: K- Q实例2：
1 w' K9 z1 u  p& F% d; e
! V$ t% w" [: G, V%本例中颜色从[0 0 0] 变化到[1 1 0]
) Y3 c: r6 W; m0 i6 W%增加row_cmap的值，如变化到100，则可看到颜色的渐变，而非跳跃型变化。
row_cmap = 15;  %定义色图矩阵的行数
color_map=zeros(row_cmap,3);  %定义色图矩阵
color_r = 0:1/(row_cmap-1):1;
# @1 P1 T( W$ Y. r  Zcolor_g = 0:1/(row_cmap-1):1;
  }# U* ^* L8 }' k- v. Ycolor_b = 0:1/(row_cmap-1):1;
* S$ Q" j! Y2 p% ^3 G  ucolor_map(:,1) = color_r;
/ w+ f6 y3 C* pcolor_map(:,2) = color_g;
colormap(color_map);

x=[0 1 1 0];
' {$ |2 \/ x: V' x2 o5 F2 t, Ay=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
3 X) C$ u$ A3 Y/ q! R1 f0 H                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;
/ ?3 c! o3 N% rmap=colormap;                          %map为15*3矩阵
colorbar;

0 g& B7 M$ k4 T5 U$ j" k( D) _结果如下：


: B9 B2 K# k2 \1 L0 S% j

. ?8 [+ a) W! q  \. a! i2 ?
* Q" J; n8 A$ j7 T
! p7 Y4 _0 C1 K# V& p) T

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