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大数据时代，我们日常生活离不开任何形式的数据，然而网络数据的传输、运算、和储存都需要以服务器作为载体，如果数据出错、机房断电、洪水地震、三体人入侵，那么留在网络上的数据会消失吗？我们应该如何保护留在服务器上的数据呢？ . b) m: x* [4 u: P1 s4 P
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简单来说，服务器就是提供各种特殊服务的电脑，一旦数据出错或者遭遇不可抗力就会导致游戏停服、买不到票、或者耽误点外卖等严重后果。 s( A# {) ~$ m' T. T
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面对这些突发情况，一个体面的厂商需要做到两点：数据容错和数据容灾。 ( y4 i. N; d' M; ]! d( @$ o
再精密的设备难免会出现故障，一台有容错能力的服务器需要做到在个别数据出错时也能正常工作，同时重建数据，实现纠错。 1 C2 M0 P/ G7 k( c3 k
想要实现这一点，最常用的方法就是建立独立硬盘冗余阵列，即RAID。假设一份文件由A B C D四份数据组成，那么可以把这四份数据按照下图的方式存储在两个硬盘中，这种方式称作RAID 0。
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这种方式的空间利用率和读写速度都很高，但容错率是0，任何数据出错都会导致数据丢失。
: s$ p/ t J2 e$ C* `/ U, G: v; ?! a所以要想实现容错，就必须把ABCD都复制一份，分别存储在两个硬盘里，互为备份。这种方式称为RAID 1。 . O% L- {- H, y1 \& {' Y' j
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这种方式安全性很高就算一块硬盘发生故障，数据依然完整。但代价就是牺牲了空间利用率和读取速度。 7 r/ r5 t E2 b1 I
那么怎么才能兼顾安全性和空间利用，获取双份的快乐呢？
U2 Z: b! e% S. O9 N& K7 V那就是把这两种方案结合组成符合阵列，目前最多采用的方案叫做RAID 10，即若一号硬盘故障，那么RAID 1陈列中二号盘就起到备份一号盘的作用，如果三号或四号盘发生故障也没影响，除非二号盘也发生故障，否则整个阵列依然正常工作。 : J4 x& Q$ T' _+ I
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一般来说，商用服务器要实现99.99%的平均无故障运行时间，才算足够可靠。然而相对于本身出现的风险，服务器面临的最大风险来自外部。面对各种猝不及防的突发事故，只有数据容错能力是远远不够的，一个拥有超能力的服务器，还必须做到数据容灾。
# @3 U8 ]- H/ l3 S2 P数据容灾的作用是即便发生天灾人祸，服务器无法工作，也能保护数据安全。 2 O0 A/ c4 _. a" I) {
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数据容灾最简单的方法就是冷备份，即在数据拷贝以后，不接电也不断连网，它的主要作用就是存档，以防万一数据丢失。但不同储存介质寿命不同，所以用冷备份容灾时，需要选择合适的介质，维持适宜的温度和湿度，避免服务器还没坏冷备份就先报废了的情况。 ' W8 J3 j5 m0 F. Y
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& o6 v; p) h# U) ~# d除了数据安全，服务器的容量、成本、运行效率都会影响到服务器的工作状态，从而影响到我们的数据存储，这需要各大厂商花费诸多心力去维护，以便保障我们的数据安全与正常工作！ 文章由巢影字幕组译制 4 M- [0 E" l* a8 ]" f0 U! R
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发表于 2021-6-4 19:08
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