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摘要:针对非合作信号处理中 LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的“相关列”",并根据“相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除“相关列”中为“1”位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的(576,288)LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果.
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关键词:信道编码;LDPC码;盲识别;校验向量;稀疏化;开集识别;误比特率
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3 C4 E/ l# ~9 [' c: n3 z* Z 信道编码参数识别是指在编码参数未知的情况下,对接收信息进行分析,获取发送方所使用的编码参数,从而实现译码、恢复信息的一项技术.LDPC码是一种由稀疏校验矩阵定义的线性分组码,在低信噪比环境中具有优异性能,目前广泛应用于现代通信系统中，是一种最具潜力的编码方案(已确定为5G标准的长码编码方案).但由于其码长较长,构造方法随机多样,且仅由一个稀疏校验矩阵来定义,使得传统的编码分析方法纷纷失效(传统的识别方法应用到LDPC码的识别上,往往会遇到计算复杂度太高,所需存储量太大等问题),使该问题成为信道编码分析中的一个难点.特别是对于信号截获方而言,接收信号的信噪比更低,这就要求相关的识别算法具有较强的容错能力.这些都给LDPC码编码参数的分析带来了困难与挑战,因此对该类问题进行研究具有重要理论意义和实用价值.
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发表于 2021-6-2 09:22
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