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摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR
8 K2 [0 T6 p! G. t( {5 m7 L- G/ M7 x% @成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相0 f# Q* a ^* p9 Q* s
垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传6 x% d: Y7 f R V& |
统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对
9 {: \3 t5 O- ?- J/ _; l$ G) F目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了4 q7 R& F3 {6 ]& A& \* N+ T
所提方法的有效性和鲁棒性。
" k, B. X2 `: y关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计
2 i! U; {9 `. o- o: g7 t# R. _, m1 引言& m! }; Y- X o& [4 k5 e$ {8 h
高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，2 {3 ^' v* E$ `" m( u Q
提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信
# |8 {# l, K! s! A2 e% c) T息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷3 @+ u) d9 E, |+ r0 l
达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷; z4 A% Y- h% V! i% a% `
达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有: ]" T$ i6 p+ a0 `- p
姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射 P9 M) x( |7 X
中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，+ k& x& w) S$ g4 h& \* y
随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。
/ B+ \; Q2 V, Q
3 U3 Q _8 ?: A3 V0 Y7 _/ h% E5 w4 k1 w. I2 j4 N# }
k, c6 B* M1 r0 w5 e0 a5 Q6 O& T0 g& W
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' v- ~ b2 ~- S附件下载：8 H& s" p+ \+ X5 U( b: J; A
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发表于 2021-5-12 14:08
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