基于最小二乘估计的 InISAR 空间目标三维成像方法

wozuishuai

摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR
( w& k1 Q$ y* D: X  C: B成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相
垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传
统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对
目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了
+ r- U1 C5 w& \. z, B; v- b+ C所提方法的有效性和鲁棒性。
关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计
1 引言
- b! k* p6 O( a9 A; ~; L高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，
# U& a9 _' ~; Q. k0 l提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信
息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷
2 |3 s, D) t; h! B/ N达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷
5 D4 I& T. N+ w4 i7 E: b: P1 n2 i达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有
姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射
: b: k+ ~, T! x: q中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，
4 g* j1 M0 r) _: p" [随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。
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