基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

ByGrith4

摘 要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法，多分别使用近似高斯分布和 Tracy-Widom 分布来分别分析
求解检验统计量在信号是否存在时的分布，未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间
: L! ^$ M  Y1 H谱密度比的频谱感知算法，并且基于顺序统计量的最新研究成果，给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于
0 {& K/ ^$ Q3 E! t# o( R6 D离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明，对于 8 阵元的 ULA，在采样点数为 1000、检测
概率为 0.9 时，所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约 1.7 dB 的性能优势，同时也有效验证了检验统计量
理论分布的准确性。
关键词：认知无线电；频谱感知；均匀线阵；顺序统计量
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( q! G4 X! Y* O( J' M1 引言
$ x5 U. b) \: L! y随着无线通信技术的高速发展，对频谱的需求
) M5 t8 }& O. Z# {变得日益紧迫，这给无线通信的发展带来了严峻的
" c8 S" u) h: n: W挑战。然而由于自然频带的限制，原来固定频谱分
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