找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 609|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

一文了解人脸识别的原理

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2021-5-7 10:22 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x

$ w) x  @; f( m$ T* J) Y; w
一文了解人脸识别的原理

% I$ M/ m" m" A2 A; y
EDA365原创     作者:巢影字幕组

3 J, o) h& V& {' u6 {  b% H, Y' b, Q: t

1 Q9 @& ^+ d% ]. d6 N; l; D$ x- {5 A% I

3 U& _8 M+ s5 f: }" r3 j
' k$ C/ V+ ~6 M! E, w& `! l! O
; V" N" S' p0 b: ?! ?
2 b; Z  P2 B! |; l! N
1 l, U9 M) @9 M
         现在刷脸变得越来越普遍了。以前上班需要拿笔签到,现在可能只要在刷脸,机上一扫就可以完成考勤。那么人脸识别的原理是什么呢?

, j' D0 ?1 X7 b" k' g

$ O% F8 A& @0 }/ N0 j) Y( r. ~7 a
       其实机器本来并不擅长识别图像,比如这张图片在机器眼里只是一串01组成的数据,机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像,需要我们给它编写程序算法。当我们描述一个人的长相的时候,大多会用到类似这样的词汇,比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。

5 B; u" h' r( ~5 D* L) _5 z

7 R7 Q: r, Q# |  y' f% ]/ `
      最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置,然后描绘出这张脸上的五官的轮廓,获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离,鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。这样就可以通过这些数据判断这张脸是不是已知的某张脸。或者是直接在数据库中找出这是哪一张脸。但是这种方式获得的特征数据比较少,结果也并不是特别准确。现在我们已经有了更先进的算法对图像进行处理和比较。比如一些算法不再是从图像上描点连线,而是直接对比两张脸的图像,这样就相当于更全面细致的获取了更多的特征信息。
  ]3 p% T9 N6 w9 {2 e! u& W

: q/ t% t( h- g1 W% Z! w
       现在机器在人脸识别的正确率上甚至全面超过了人类。不过随着越来越多的领域,尤其是金融行业采用人脸识别技术,问题就出现了比如可能会有不法分子利用别人的照片登录这个人的账户,盗取财产。一个解决的方案是让操作者在进行登录的时候做一些表情,这样就可以判断出这不是一张静态的照片。但即使是这样,不法分子还是可以通过拍视频或者建模的方式模拟出这些表情动作。
# I5 V+ s* M' o3 {4 S/ P
      所以在一些对安全性要求比较高的场合,人脸识别设备会增加一些特殊的装备来判断自己正在识别的是不是一个活生生的人。比如可以加装3D传感器、红外摄像仪等设备来感知摄像头前到底是一冷冰冰的平面图像,还是一张有温度的立体的脸?
7 A* d! X4 i: A* T; Z6 @1 `( C, _
- o, I( K5 S$ A1 ~3 w7 Q+ v
* q- ]* {' U* R( g
       当然,人脸识别技术还不够完美,不法分子总是会想出新的招数来进行攻击,而技术也正是从这一次一次的防御中不断自我完善的。现在的人脸识别技术,在各种手机APP中和我们的生活中得到了广泛应用,虽然方便了生活,但也存在着弊端,相信在不久的将来,人脸识别技术会更加精进和方便。
* y7 t4 K% H2 L5 h4 `1 X0 Z) }- I, |

) E; x2 ~5 e; P. a7 D; ~/ t) s# ?

, ^  [; Y' {2 ^$ c
出品|EDA365
作者|巢影字幕组

! i: d$ K* v. ?8 V
4 z- t- |. V1 q1 `
注:本文为EDA365电子论坛原创文章,未经允许,不得转载

  I$ x) k( r' O5 Y& m
* Q7 ]7 o0 q1 a, w( u" \1 P9 G# ^  W( A" j% `
  • TA的每日心情
    开心
    2022-12-26 15:46
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-5-7 11:25 | 只看该作者
    现在哪哪都可以刷脸,手机解锁、验证、支付都可以
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-7-31 22:36 , Processed in 0.125000 second(s), 26 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表