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matlab声音监控小程序

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发表于 2021-5-6 13:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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声音监控,有东西发出声音就进行报警:纯m文件编程实现……7 I- ~' y8 m$ K0 ]
以下是程序:8 T/ E1 G: c0 Q, `1 q
function sounddetection! f0 O" R  z& Q; P- ]) k2 ~
%参数设置
4 w( l5 M' ]" o" Z4 EsecondsToRecord = 10;
+ t5 c2 l( M8 TsoundThreshold = 0.05; % 0.0 ~ 1.0.0 O1 _' o# x7 X) X2 `, B- h" {
ai = analoginput('winsound');4 {5 F' Y  [7 T4 |
addchannel(ai,[1 2]);
4 v1 V! G+ ]3 \, pset(ai, 'LogToDiskMode', 'overwrite');" I9 y3 F, t4 V; X9 E
set(ai, 'triggerType', 'manual');. V! u/ }+ E0 u% {
set(ai, 'TriggerRepeat', Inf);
  D3 Y' B$ P" B% hsamplesToRecord = ceil(ai.SampleRate * secondsToRecord);8 y% L. S9 K" y- x+ E7 h
set(ai, 'SamplesPerTrigger', samplesToRecord );  O! h7 x" I  X
set(ai,'StartFcn',@soundStartFcn);
7 A2 }9 p% w. X7 ]! D1 p1 Q; g8 A; kset(ai, 'TimerPeriod', 0.1);
+ b5 Y& s. S; o1 B0 ^# bset(ai, 'TimeRFcn', @soundTimerFcn);  H4 T4 [# n$ v" S. `% x5 t
%创建一个figure2 q1 I; N# H8 p6 l+ p* f3 w
fig = figure('DoubleBuffer','on', ...
( n( \* U, ^+ O( E. s7 c'Name', 'Intruder Detection', ...4 x3 ^: U/ `& S  o, F0 A+ @
'NumberTitle', 'off', ...) t. |$ E+ E) x! a3 W9 u; {: E( \
'WindowStyle', 'docked', ...& V% P8 ^) l/ r' h8 l: l. a
'Toolbar', 'none', ...
. B/ [0 z, C& b+ u'MenuBar', 'none', ...0 |% R( n4 R5 |7 f0 G
'Color',[.5 .5 .5], ...# @- v5 j* Y4 b, f1 B
'CloseRequestFcn', @figureCloseFcn, ...
8 {( P* A0 y0 f& h'DeleteFcn', @figureDeleteFcn);. t$ d; Q- x3 T4 |& G
timePrevious = [];8 g* N% _2 h0 H/ W2 t
start(ai);, E: f- R, q; F
function soundStartFcn(vid, event)
, _$ f+ X- @% a% s8 S6 z# \timePrevious = now;
! a$ Q; W7 b, o7 h8 O8 X/ Fend5 j5 G2 n1 ?; d2 l+ v8 V
function soundTimerFcn(vid, event)% U2 b4 l6 i+ _& P
try' I) [' x9 d6 c6 ?4 W0 {
timeCurrent = now;
( l( ~) _/ {+ Rcatch
3 h, Q2 z$ l+ p/ `$ d7 @3 n6 [* Y3 nreturn;4 r) @& l! h  r/ h4 K# ]4 h1 Q
end
: ]/ U9 e$ N4 M; @samplesRequested = ceil((timeCurrent - timePrevious) * (60*60*24) *...6 E# C, i8 a! s: x  k+ }
ai.SampleRate);8 ^' C1 h6 J/ }. ?. {& U
warning('off','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');
% o! S/ F3 n7 p" B  g, c4 y. ftry
5 E; n; [/ j. _' _9 q6 h6 Osound = peekdata(ai, samplesRequested);
+ d- p' h7 F. z& `& @catch5 x$ p  f1 J( \0 F' c  p+ ]9 h+ b
sound = zeros(samplesRequested, length(ai.Channel));7 G8 I6 z/ ]* |
end
. G# ^( w" P! i7 l0 }warning('on','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');0 z# B5 V+ u+ A  y. S
sound = sound - mean(sound(:,1)); % Center about the mean.
# I+ u3 m- R! ]1 U5 w# m! N$ T2 V0 GsoundMax = max(max(abs(sound))); % Calculate max deviation from mean.* y7 ]8 S+ k( W$ f! ^# b) ?& F  p
timePrevious = timeCurrent;/ D1 s  E: l. W* {: @
% Make our figure current.- w. H/ \! V8 s. v- o4 [/ {6 J
figOld = get(0,'CurrentFigure');4 x. C# [- X3 \- A: R2 u1 W) Y9 T% x
if fig ~= figOld
  N* k! n) Z4 K/ c1 d2 lset(0, 'CurrentFigure', fig);; T5 X" u9 P0 @+ t
end! g) e2 y% ^3 G  Z
plot(sound);
, Y& m8 a0 t% Z1 A% x% axis([0 size(sound,1) -1 1]);5 I6 P0 n5 w6 w* S0 T* K
ylim([-1 1]);( ~5 X; y; m6 M- ~+ N. S9 v& i/ L
set(gca,'XTick',[]);5 m7 i, j5 i0 o7 v5 C" ~  H: H6 z
% Look for noise.& a2 f0 o! ]. K1 e0 I
if soundMax > soundThreshold4 @3 O# t) \3 Q$ ~
noise = true;1 r- r- g& G9 I# b% I
else
* c8 ?4 I# Q$ j, c8 v" s7 @1 o5 \  `$ Anoise = false;  e! ^2 x, R3 }+ V: ~4 b7 d" f
end
! U( X& m8 H$ X* {* S! e! Dif ~islogging(ai)
/ i" R: O1 S1 }if noise
1 p% w( P- X$ l& X6 C6 ^1 nset(gcf, 'Color', [1 0 0]);2 W" e4 L& y* Q" E/ H
% trigger(ai);) Y4 J+ O; G6 f* O+ {+ k
% 发现高音量后的处理& h: e. {, `8 _' x3 k4 ]6 Z) D
customIntruderAction();8 ^3 _( E1 f, O5 v1 C
else9 }" J! i; O7 F* u
set(gcf, 'Color', [.5 .5 .5]);
( z5 t: V+ ~* n& \) E: mend;
; }" i5 z9 ]! v& q% T( mend( L8 o4 H# \9 r7 v1 ]$ }
if fig ~= figOld
6 n8 C/ n' |* K1 O2 jset(0, 'CurrentFigure', figOld);
) F; r5 N# \# R- Uend
' P+ z  x3 Y% ]end# p! c- E7 l( {# ^) A8 m: c
% 发现高音量后的处理
. a8 j) ~- W# Tfunction customIntruderAction()
3 d0 x* u) _5 D. {! h" ~1 ~# F% tts('please turn your volumn down'); % 语音报警
- i4 Y4 w( H, o5 |/ }: jend  b7 X2 b* U+ B" y, l) w7 l* X
function figureCloseFcn(obj, event)
( U& B+ T  b2 x2 a0 p5 t- p: ftry, G2 i8 c3 f; b( b
stop(ai);
. j) s2 m& q( R8 {0 Dcatch) Z5 o& O3 O4 N& u. D
end
8 P% z2 o) T; ?5 \- rclosereq;6 T; t) V& @6 `' C0 h0 ]( T
end
$ s3 d4 g: C7 g! Efunction figureDeleteFcn(obj, event)& K. c& f) P. S+ L6 G: S4 x
delete(ai);( o' z( E, n# I! S9 i- w0 L
end
& m( c' H3 ~+ z" Send* }6 `- w& @2 [/ v* U
哈哈……
* X8 k, ^* t# Y. f' }9 R. Z0 K程序的前提:不是有摄像头了,二是有采集装置。
% z1 |: j7 r$ R: w9 T, j1 u运行程序后,周围不要发出声音,可以看到波动很小,
) i2 K, x' f* H& u然后你可以咳嗽一声或者什么的……然后图像波动变大,8 B2 x6 ^* d& {8 S0 Z7 b% E
并且gui的背景变为红色……4 O: e- A- [$ j6 Z& r5 Y
调节相应的参数,可以调整监控的灵敏度……) v$ |* F0 Z3 g4 k5 t! s& T
+ p7 f' N1 [) C1 E' s

, E* e+ W! @, o' {; j# M顺便在此介绍一下matalb中利用声音采集装置进行采集的一些方法:6 w5 x! _, F' p' n( y. g4 n
类似于matlab调用视频时的videoinput函数,采集声音时,也后相应的函数:) }7 \+ ~8 T* Q' S( R, `4 v* r2 p
analoginput。查看自己电脑中支持采集声音的适配器方法:利用函数:daqhwinfo
- V3 D7 q8 K  t  x返回值中有一个InstalLEDAdaptors的变量,查看此变量就可以发现自己电脑所带的相应的适配器,
) e# o7 |  t7 D# `% q0 N5 K如我的电脑:6 H6 l4 P; m: ~8 z+ H8 ?
: J$ q+ {& ]% {: C% d6 ~" S3 o
>> out = daqhwinfo
. I. |1 `& ?  M4 `( X1 E7 v4 hout =
: f. L1 E0 l- R& Z. J- P) w          ToolboxName: 'Data Acquisition Toolbox'" V. l( V/ |  c2 g2 u
       ToolboxVersion: '2.17 (R2010b)'
3 q$ A7 C3 i9 V8 H- e5 d$ ~        MATLABVersion: '7.11 (R2010b)'8 y7 b7 H& e8 V! `: w5 o. Q! }
    InstalledAdaptors: {2x1 cell}
3 |. j) j6 r$ b8 B' V; W>> out.InstalledAdaptors. q% j% O) E3 f" n4 J
ans =
+ P# s3 Q) L/ p+ h" R    'parallel'
2 W4 a# I0 F& j    'winsound'
5 x9 p9 T1 ?7 t" `5 e显示有两个:'parallel'和'winsound'
$ E' E/ @0 o  `" i查看后,就可以使用函数analoginput了……- i; S5 c  T9 L$ X2 H! ^5 y% ^, L
利用函数analoginput返回的Object就可以进行相应的设置了:
2 ?& ]6 _! X. V" K. B& p如:'StartFcn'、 'TimerPeriod'和'TimerFcn'等函数了……
1 M5 I# ?% n% e; l(和调用usb摄像头原理类似……)' c* S. d. W8 A* I3 C
然后就可以在相应的函数中进行自己的编程了……
. H9 `1 p3 B! Q1 |  M0 W- y无声音:
8 c( u/ U/ I4 I; T& q; f7 a- Q* c7 I. J2 p5 @

# q. W! u5 r7 C% ?. K- z" ?

, P9 V. x1 ^0 Q0 p1 d& ~有声音:6 A' D6 P: x. G

# W1 `2 u* b1 [8 a, J) |5 T% N8 u! p
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