高分辨 SAR 图像自动区域筛选目标检测算法

ByElmer1

摘 要：在G0 分布背景杂波假设下，基于 VI-CFAR 算法该文提出一种自动区域筛选的恒虚警目标检测算法，以
解决高分辨 SAR 图像复杂环境背景下的目标检测问题。该算法首先利用变化指数( VI )统计量对局部参考窗内的均
: `9 y7 c: O- v6 l  u6 i匀区域进行筛选，以剔除参考窗内具有目标干扰点的非均匀区域；然后利用均值比( MR )统计量对参考窗内同质
% y' o& J7 Y; P6 M1 j+ h' k0 b的均匀区域进行区域合并，以解决杂波边界处的背景杂波筛选问题；最后利用筛选到的同质均匀区域内的像素集合
7 @. t$ _. ^0 b$ s进行背景杂波参数估计，对待检测区域实现二值检测。通过实测 SAR 图像车辆目标检测实验表明，在多目标和杂
波边界复杂环境背景下，该算法具有较稳定的检测性能和虚警抑制能力。
关键词：恒虚警检测；区域筛选；变化指数；均值比；G0 分布
1 引言
% [+ C/ U1 \2 h- _5 b- i  O$ WSAR 图像自动车辆目标检测作为 SAR 目标识
- a7 o9 _/ f# B+ a3 ]别系统中的重要环节，其检测性能直接影响到后续
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