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$ h" u+ g7 \1 G+ Q8 ^1 线性方程组求解
9 q# F0 I2 n) X9 u$ k左除法
& r a7 A: I9 }$ g* D( A7 H- j: _Ax=b====>x=A\b %9 f" b: U3 d# [7 [1 k( f1 X, H
矩阵分解& a/ s# O" C: I, E" Y+ @1 p0 D# u
" Y7 O+ t* i- ^! z7 k2 非线性方程组求解
8 ]2 ?% ~4 u2 M5 u6 V" h: _" n, Pfzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
4 R# e% I3 q/ d6 O# `% m3 vX=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’
1 x7 B- q& M" [" c% Y1 R8 T5 f- s% E Q7 k% n
3 常微分方程
5 R' ]# Z! Z. Y) |/ k% z& G8 y[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0)# {9 L5 W. y/ ~% D4 u9 \8 t, F
[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量
6 a& ~+ i) F% g! W6 V5 J" c% C; T" J) e
4 极值0 I8 h4 }0 r) O- D: F- W9 n" X
fmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围
* w3 L7 h" L: h3 |6 q2 ?& {fmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量$ ^" B. W$ ]* W1 g
- G4 y" g4 U9 T+ R |
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发表于 2021-4-27 18:09
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