一种稳健的知识辅助 STAP 色加载系数优化算法

刘工在呢

摘 要：色加载知识辅助 STAP 技术中，需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白
8 o* g+ ^; }6 R# @4 J4 I7 w0 D8 U: m" M7 U化性能评估的色加载系数优化算法(Pre-Whitening, PW)无法评估当前待检测距离单元(CUT)的先验信息准确度，
; o, c5 V# N$ B2 b! T  [对于杂波先验信息准确度不均匀的场景不具有鲁棒性。该文在 PW 法的基础上提出一种可有效评估 CUT 单元色加
- w0 e. O, P2 \5 J$ l8 G+ N9 S载矩阵性能的稳健色加载系数优化方法(CUT information involved PW, CPW)。CPW 法利用部分参考单元样本
( ~5 M7 U) m- h- d实现对 CUT 单元色加载矩阵预白化能力的评估，同时解决了 PW 法优化结果非单值性的问题。仿真实验讨论了
/ p. q3 ]- l6 x* `CPW 法在不同参考单元样本个数以及不同先验信息准确度条件下的色加载系数优化性能。仿真结果验证了所提方
$ ~, N* b& p# O. m! s% L法的有效性及稳健性。
- N8 l* _# R7 {1 }关键词：知识辅助空时自适应处理；色加载系数；预白化
" B4 l: H; {# V: G3 {1 引言
4 N( Q2 i/ K+ G# S% N机载雷达系统常采用空时自适应处理技术
(STAP)抑制杂波，以提高雷达的目标检测性能[1,2]。
传统 STAP 滤波器的设计需要足够多的独立同分布
( B" v3 v' J# ](i.i.d)参考单元样本来估计待检测单元(Cell Under
, A, [( G, F4 h7 C: [. `Test, CUT)的杂波加噪声协方差矩阵(以下简称杂
0 b# d7 X' o: b1 J6 H: J1 s波协方差矩阵或协方差矩阵)[3]。实际场景中，由于
4 Z% T( }5 o7 [4 k/ z$ d0 b杂波环境往往存在非均匀性，通常难以获得足够多
的独立同分布样本。


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