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摘 要：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要; S; F3 x) P5 C" g: H
针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对 CCN 的网络能耗进行分
s' x0 |" O0 v& V" v析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等, q2 [. J; w6 u9 ?- t
因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明，该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平3 q$ P) |9 K5 g) l4 d$ o
均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。, d- t; U6 |0 ~" D. o
关键词：内容中心网络；能效性；内置缓存；概率性缓存6 U8 y& A" z9 X" W
1 引言
. W5 u5 ?$ b& h4 T3 T互联网技术高速发展的今天，新型网络应用层6 I1 W! n6 S& r; T+ o
出不穷，信息服务的“内容化”、“个性化”成为了; x, ?% q K$ [" x
当前网络发展的主要趋势[1]。然而，传统的基于主机
9 N n4 r. S9 _) R$ E# v的Internet体系架构缺乏对面向内容的分发获取服
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5 L, Y& w, W' F& v6 }2 P5 y% @" B. g: u- B
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$ E8 [! J3 K( U3 `) O附件下载：
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发表于 2021-4-16 09:39
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