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摘 要：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要% ^: F+ `9 J2 r( X9 c
针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对 CCN 的网络能耗进行分. i" t; a9 g: p9 G7 w: v% x4 ~
析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等- O5 Z- f6 x* u1 K$ ~
因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明，该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平
% @4 {& |6 t3 N* a; c! K5 e& V均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。
, n3 S# d# R, ~: `+ i9 f关键词：内容中心网络；能效性；内置缓存；概率性缓存2 @ w l2 o" `! V
1 引言
: v6 P( p4 \( Q! K' Z: F2 A互联网技术高速发展的今天，新型网络应用层. m6 }0 ]) `, V$ z
出不穷，信息服务的“内容化”、“个性化”成为了+ u7 f3 y: V. O! e
当前网络发展的主要趋势[1]。然而，传统的基于主机
$ @! P" f- O! V# ^# y的Internet体系架构缺乏对面向内容的分发获取服
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附件下载：
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发表于 2021-4-16 09:39
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