帮助一下理解Matlab梯度函数gradient？？？

smileqq

请问一下gradient之间的过程
例：
' ?3 @" q! E6 H+ c0 B5 ]>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]
+ \5 L& i6 \% _6 jx =
     6     9     3     4     0
     5     4     1     2     5
     6     7     7     8     0
  U7 S1 u3 C/ L5 h" Z  b     7     8     9    10     0
>> [Fx,Fy]=gradient(x)
) Z/ G- x4 `. e+ e' p6 u5 n1 oFx =
    3.0000   -1.5000   -2.5000   -1.5000   -4.0000
9 c8 X/ s2 g' X8 A8 S% _$ t   -1.0000   -2.0000   -1.0000    2.0000    3.0000
    1.0000    0.5000    0.5000   -3.5000   -8.0000
# _4 h+ P& [+ s. x, r; r' a- U- x2 d    1.0000    1.0000    1.0000   -4.5000  -10.0000
4 s8 o: O8 u( f, z( v  p( X6 z
7 d9 M' b% ^" y) f( BFy =
   -1.0000   -5.0000   -2.0000   -2.0000    5.0000
* n. D, e% \, U$ C/ t6 m         0   -1.0000    2.0000    2.0000         0
    1.0000    2.0000    4.0000    4.0000   -2.5000
    1.0000    1.0000    2.0000    2.0000         0

就是不理解Fx，Fy是怎么计算过来的，解释一下，谢谢
2 g% p- [, d. O

NNNei256

这个是计算机算的，又不用你算，不知道在纠结啥

CCxiaom

你是想了解gradient函数是不，可以help一下，上面讲的非常详细的

uperrua

gradient()是求数值梯度函数的命令。[Fx,Fy]=gradient(x)，其中Fx为其水平方向上的梯度，Fy为其垂直方向上的梯度，Fx的第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差，Fx的第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2，以此类推：Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列则为最后两列之差。同理，可以得到Fy。
; z( V, D. ~0 E+ `! C