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用 MATLAB 实现离散时间傅里叶变换(DTFT)的两个案例分析

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发表于 2021-4-1 09:49 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
! |; N: Y" w$ E
先给出离散时间傅里叶变换的简单介绍:9 R. Y% C" s/ ~
3 A: Q2 g9 {1 ~1 F
如果 x(n) 是绝对可加的,即( d$ R" L% L! I% O1 y3 v
) Z# A; n7 I$ k6 M6 C$ t

" y' C  n9 x+ o5 A$ n
) n, l# p8 D/ S0 U那么它的离散时间傅里叶变换给出为:
- u' L: }# n" Z
: E9 _' ]5 n4 C8 R3 W. k : [8 O. i" r7 ?" V% U, G, ^

& |' Q& _2 k. \) Iw 称为数字频率,单位是每样本 rad(弧度)或 (弧度/样本)(rad/sample)8 ~: X/ }; T- s+ H' H/ c: z

+ F: M; W6 v, ]案例1:
% i+ o, ]# R: k4 k 的离散时间傅里叶变换 ,并用MATLAB将 之间的501个等分点上求值,并画出它的幅度、相位、实部和虚部。
" L, c6 X9 ?4 b) k/ @: d! {9 K# V' ~9 u' i# e9 r
题解:, J( Y0 L" g  e; i# C/ a$ B

# g& O, c; `9 o( N  r+ y由于x(n)是无限长的序列,所以不能直接用MATLAB直接从x(n)得到 。然而,我们可以用它对表达式 频率点上求值,然后画出它的幅度和相位(实部或虚部)。% S* C9 U! {8 x# q; j7 k1 F2 L

/ G8 d' t4 `9 E3 K+ e& }/ U, E, k
# v, x/ ~5 d; C  a6 w4 a9 m" H* L$ |% J, @$ T1 ^

5 p0 q/ I$ A' x8 f/ r' J. w
5 S. E5 h4 B9 x4 U5 f- O8 m/ ^9 }$ N+ }
脚本:
9 B2 c" A3 N! Z! J. o: t- M, L( z7 y+ }
  • clc
  • clear
  • close all
  • w = [0:500]*pi/500; %[0,pi] axis divided into 501 points
  • X = exp(j*w)./( exp(j*w) - 0.5*ones(1,501) );
  • magX = abs(X);
  • angX = angle(X);
  • realX = real(X);
  • imagX = imag(X);
  • subplot(2,2,1)
  • plot(w/pi,magX);
  • grid;
  • title('Magnitude Part');
  • xlabel('frequency in pi units');ylabel('Magnitude');
  • subplot(2,2,2)
  • plot(w/pi,angX);
  • grid;
  • title('Angle Part')
  • xlabel('frequency in pi units');ylabel('Radians');
  • subplot(2,2,3)
  • plot(w/pi,realX);
  • grid
  • title('Real Part');
  • xlabel('frequency in pi units');ylabel('Real');
  • subplot(2,2,4);
  • plot(w/pi,imagX);
  • grid;
  • title('Imaginary Part');
  • xlabel('frequency in pi units');ylabel('Imaginary');$ D9 ~& m2 L4 S7 u1 C
     8 i9 a" M8 O6 c' s
9 C- V# y6 Z# B1 L3 z* R& ?0 X0 V" N

, M+ j. x0 E1 M& Z& X+ V# }& c9 I& R0 c" Y% k
案例2:, p+ }$ R" {$ y" p7 h
求下面有限长序列的离散时间傅里叶变换:
1 [- f) L% @& B1 E$ u1 H7 A# D: W) ?7 i3 s* a; t, M9 m! O
% l5 L+ ~. ?4 `1 _
* [, b6 Z" M9 c
在[0,pi]之间的501个等分频率上进行数值求值。
& q4 j+ X' E; C1 Z2 a$ J  r6 I# o! G, J* K, U* {
题解:
8 ^! ^2 }" f$ T/ V) _& p4 a, V8 e, ?" [
& t* X: V, E: B% b  a% i- z

8 x" \; o/ @1 t# D/ q. x我们可以直接对上式进行MATLAB编程,但是这种方法在有限长序列的DTFT中不是太方便,我们可以直接由 x(n) 来求它的DTFT。
0 j% W! X" o- [% d
( s. N, [1 O7 l: s, Q7 h我们使用向量化的编程方法,最后得到一个通用的公式。推导如下:
/ Z1 P$ C! q+ P' a+ e" M
  j; ]9 E, g* c+ k0 C# B# m
) Z6 g2 i: H* y& t* n
5 v! C$ t. M7 A% ?9 N6 E6 R8 [! G. S- z( d3 d1 w0 N- Q
用MATLAB实现如下:
- j% \; X& {$ S1 ^! \9 t4 A3 a; Z
- G  ^3 Y7 l' i$ `+ Y/ R9 G
  • k = [0:M];
  • n = [n1:n2];
  • X = x * (exp(-j * pi/M)).^(n'*k);
    4 F6 v) J8 f- R9 x: b1 T" t
3 d1 m# L) H% _4 d6 A1 C. S" |
1 l' W) c: J# G% N$ ^0 x
给出MATLAB脚本语言如下:/ S: E4 U! _1 a3 H& I0 R9 |
& f% n8 J7 D$ g8 _
  • clc
  • clear
  • close all
  • n = -1:3;
  • x = 1:5;
  • k = 0:500;
  • w = (pi/500)*k;
  • X = x * (exp(-j * pi/500)).^(n' * k);
  • magX = abs(X);
  • angX = angle(X);
  • realX = real(X);
  • imagX = imag(X);
  • subplot(2,2,1);
  • plot(w/pi,magX);
  • title('Magnitude Part');
  • xlabel('w/pi');ylabel('Magnitude');
  • subplot(2,2,2);
  • plot(w/pi,angX);
  • title('Angle Part');
  • xlabel('w/pi');ylabel('Radians');
  • subplot(2,2,3);
  • plot(w/pi,realX);
  • title('Real part');
  • xlabel('w/pi');ylabel('Real');
  • subplot(2,2,4);
  • plot(w/pi,imagX);
  • title('Imaginary Part');
  • xlabel('w/pi');ylabel('Imaginary');
    9 T3 g9 t1 S/ E+ X- u1 ^
- j. G) n9 q6 P

& p# I; [2 x. [. `6 M/ ^      ! x. J9 F: d; |' G( F+ T/ Q
! e! u" k6 }: Y- e/ b

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发表于 2021-4-1 10:33 | 只看该作者
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