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第一节 神经网络基本理论# K3 X. K# m" y% m
一、人工神经网络概论
# V8 W- k2 @# I. }二、生物神经元模型
% s S9 S: P" q8 a B三、Matlab的神经网络工具包+ U/ t3 m/ ^! E
第二节 感知器
( o0 X: h1 ]# G( n一、感知器神经元模型- `$ u7 f9 \8 N: A: x
二、感知器的网络结构! {/ T9 L8 R! Z! F
三、感知器神经网络的学习规则
0 }9 b' I5 w& B; u四、感知器神经网络的训练 H/ Q# P Q+ T2 j4 P; j1 {9 P
五、重要的感知器神经网络函数的使用方法8 f* q5 e" ~( L+ V# D) E
六、感知器神经网络应用举例8 {' w- F$ W3 q# a/ C
第三节 线性神经网络$ [9 B* |7 {" _2 ?; J6 D2 l
一、线性神经元模型) O# t) j) q& c s
二、线性神经网络结构' E( f& ~3 ?, s$ K2 ^: H7 |' @! A
三、线性神经学习网络的学习规则
, w' ~: l& q6 S2 m四、线性神经网络训练
0 U. d* Q" e, N五、重要线性神经网络函数的使用方法
; v. A3 G9 i* f n六、线性神经网络的应用举例' ?+ I f* [7 L- e0 K& Q/ o
第四节( r' k: q, Z/ j$ N2 B+ S
BP网络
; ^) ^+ x# s! q! G# A一、BP网络的网络结构
7 m+ k) e6 F( a% D二、BP网络学习规则! G- O9 L) d4 ~( D6 }
三、BP网络的训练1 I5 u4 W% C- i% V/ V
四、重要BP神经网络函数的使用方法
) f6 d. X1 [/ x: k* H% `4 \8 i9 S! H! Z五、BP网络的应用举例# H/ M1 f9 v- M/ C9 F( R! @
第五节 径向基函数网络
4 x, [" z3 }0 i, U& n1 t5 f一、径向基函数神经网络结构
$ Y1 X- B+ U F, f) N; A" \, q+ _二、径向基函数的学习算法
0 u q# M% f. P三、重要径向基函数的函数使用方法 a$ Y4 x" B1 H) d9 W1 D2 `4 R! ?" B
第六节 反馈网络
6 D) }% T: G/ q" g一、Hopfield网络的结构与算法
: g$ n6 k; f: u' _/ G! X4 B二、Hopfield网络运行规则- n4 u5 b3 E8 }- o/ N
三、重要的反馈网络函数' r6 J6 L% p- P( [
四、重要的自组织网络函数0 B. e7 P% g9 V g9 h1 V J) B- c. N
五、反馈网络应用举例" H( l6 o, {3 t& h
第七节 自组织网络% _, q+ W9 Z5 u% T/ j, X2 g
一、自组织特征映射的网络结构
. o& q+ n4 U2 w% p二、自组织特征映射网络的学习( i/ h( U0 ?1 d! i8 c* \
三、自组织特征映射网络的训练
; y2 G/ B) Z5 b: Z ?. N8 j四、重要的自组织网络函数
: S( i2 L/ A% S! ^4 F五、自组织网络应用举例
5 Z) C- i2 f5 l3 F9 M* N. h! `4 @0 x+ V- O( }
. M, [$ U& }+ s
# A M% i: x8 E# o& K$ z, X
1 Y& l1 Q' d D2 X
matlab辅助神经网络设计.pdf
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* R# B x1 n/ s( c3 d& x& N/ P: y# b
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发表于 2021-3-10 13:34
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