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本帖最后由 pulbieup 于 2021-1-27 18:37 编辑
0 m# }: V4 K3 H5 a% S7 M1 l; Q. d6 t; S( d* c; S! `/ H' k8 F- @
quad/quadl/quadgk/quadv; v6 b5 e& S, o0 H4 J
MATLAB 在 R2012a 版本引入了 integral,完全可以替代 quad/quadl/quadv,并且在以后的高版本中,MATLAB 将移除这3个函数,所以如果你的 MATLAB 版本高于 R2012a 的话,建议直接使用 integral。
- M, T3 O" {4 K! m: r H D* v" ?* o4 N: i8 K
这4个函数都是数值积分函数,调用形式完全相同,只是分别适用于不同积分函数对象。其中: $ S) z) o& H; g2 @5 i+ @$ K
- quad 采用自适应 simpson 公式数值积分,适用于精度要求低,被积函数平滑性较差的数值积分;
- quadl 采用自适应 Lobatto 数值积分,适用于精度要求高,被积函数曲线比较平滑的数值积分;
- quadgk 采用自适应 Gauss-Kronrod 数值积分,适用于高精度和震荡数值积分,支持无穷区间,并且能够处理端点包含奇点的情况,同时还支持沿着不连续函数积分,复数域线性路径的围道积分法;
- quadv 与 quad 算法相同,是 quad 的向量化版本,能够一次性计算多个积分。$ d+ \1 a3 D" S' `% ~7 ^+ I
' q1 g1 d6 m6 k* }& _; i& s4 Y应当注意,如果要采用数值积分计算一重积分的话,积分函数除了积分变量外,其它的参数都应当具有确定的数值。 $ H# k( ^. b# a( L. l- y5 b
~3 E p! E. ^
I0 d, J' k b
调用形式以 quad 为例:
* W+ ?1 [( Z3 {) `0 n$ t# dq = quad(fun,a,b)
! Q. h$ ` l# a% e# B0 x0 K7 Q {q = quad(fun,a,b,tol)
% E* K0 g; _% A5 h/ P6 t; \ Z- h* e7 M0 ]9 L# g6 I" \
其中 fun 为函数句柄, a 为积分下限,b 为积分上限,tol 为积分精度,默认为1e-6。4 w& `3 V/ a/ Q
例:计算
+ X3 L0 V7 s5 F6 b! V3 N$ dy = @(x)1./(x.^3-2*x-5); A2 I9 u/ i- a b0 t( ]
q = quad(y,0,2)5 Q( @9 t* ]6 ~/ T9 F: ?
: A) } J' f7 M& S3 ?
例:计算
7 P5 m# t# D) T; i$ o. C- Sy = @(x)exp(-x.^2);3 |& ~: w4 u: I& x5 j* S# |
q = quadgk(y,0,inf)
6 o: d4 S/ ~& H8 A, \$ b( a( A4 {" C# o9 M+ V
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