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本帖最后由 pulbieup 于 2021-1-27 18:37 编辑 2 ^' r5 V" S4 K5 S0 p. r# f& ]
- i: e- X% }) B5 \# Aquad/quadl/quadgk/quadv
! E/ B3 I) X) b$ gMATLAB 在 R2012a 版本引入了 integral,完全可以替代 quad/quadl/quadv,并且在以后的高版本中,MATLAB 将移除这3个函数,所以如果你的 MATLAB 版本高于 R2012a 的话,建议直接使用 integral。
$ G8 L% j0 B; y H, p+ s3 T7 T x9 g0 k. B+ d. U
这4个函数都是数值积分函数,调用形式完全相同,只是分别适用于不同积分函数对象。其中:
8 m/ }7 _1 n1 v% O/ O- quad 采用自适应 simpson 公式数值积分,适用于精度要求低,被积函数平滑性较差的数值积分;
- quadl 采用自适应 Lobatto 数值积分,适用于精度要求高,被积函数曲线比较平滑的数值积分;
- quadgk 采用自适应 Gauss-Kronrod 数值积分,适用于高精度和震荡数值积分,支持无穷区间,并且能够处理端点包含奇点的情况,同时还支持沿着不连续函数积分,复数域线性路径的围道积分法;
- quadv 与 quad 算法相同,是 quad 的向量化版本,能够一次性计算多个积分。: f% D% x5 k) c5 f- U
: a. L2 u) _. m2 W) `应当注意,如果要采用数值积分计算一重积分的话,积分函数除了积分变量外,其它的参数都应当具有确定的数值。
9 j# N8 q6 G8 c1 D" s, i
- @: R7 f5 L" k8 n1 a/ p$ r F. g9 K* V
调用形式以 quad 为例:
0 v/ y2 w$ \- x( J; eq = quad(fun,a,b)0 W5 a3 M0 u9 I- S# L: K
q = quad(fun,a,b,tol), ?" d+ y' p" z
, j% b( k& _+ |+ k4 h, k' V) C$ O& N其中 fun 为函数句柄, a 为积分下限,b 为积分上限,tol 为积分精度,默认为1e-6。
$ _. x w* Y% D! ]# h! |例:计算
1 u, R, b9 ~6 i5 S" D
y = @(x)1./(x.^3-2*x-5);- ?! T) [' t' [
q = quad(y,0,2); e4 {% s0 N0 i- [- A# q+ G3 x
- Y5 E% o1 Q% M2 R7 t例:计算
3 O! J0 g; m( R% Cy = @(x)exp(-x.^2);% h9 A8 k7 }# v
q = quadgk(y,0,inf), x& }; k% N) Y' ~/ F' N/ W
4 n- `4 F- r8 \3 Y% |! D* R
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