遗传算法解优化问题

zaiyiaaaa

目标函数如图：   之前尝试使用遗传算法解此优化问题，但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。（不知道能否看到图片）
4 t: B& c- I! N  P+ v8 J. I问：1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题？
      2、 是否有其他方法可以求解？

zzz.dan

由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。???
输入的变量，可以把两组 结合在一起，比如你的 A、f，结合为整体的x，前面的为A，后面的为f。

shuddkk

来学习一下

勇往直前11

NIND = 100;    %个体数目
1 q- R  ]' J8 i% aMAXGEN =50;  %最大遗传代数
# T3 ^' P: o/ j. UNVAR = 50;     %变量数目
) D% t( [; j* r9 X: j! p1 O, hPRECI = 6;   %变量的二进制位数
7 f0 [: c9 [/ \GGAP = 0.9;    %代沟
9 z% F. C2 ~! V( c) b0 E' C8 A  u. z%建立区域描述器
FieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];
+ Y9 a- ]3 W7 }; T%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];

Chrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
& N7 H5 s  P; Y& B3 Ogen = 0;        
trace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
& n' ~) w$ t: h& ?x1=FieldD(:,1:2:end);
/ N/ A- [% m* ]/ @% p* Kx2=FieldD(:,2:2:end);
2 P% l9 U1 M6 Q) b! r: sx11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
x22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换