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遗传算法解优化问题

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1#
发表于 2021-1-14 11:23 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
目标函数如图:   之前尝试使用遗传算法解此优化问题,但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵,故只能求解这种仅含一组变量的问题。(不知道能否看到图片)
( o- k1 _. Z2 Y$ T问:1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题?
3 Y) ]1 w: F4 ~% ^9 r      2、 是否有其他方法可以求解?8 ], [$ E  l5 H% C* _4 o1 w6 ~
3 g9 U8 m. N8 L) i0 T

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2#
发表于 2021-1-14 13:11 | 只看该作者
由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵,故只能求解这种仅含一组变量的问题。???
( x  I3 l! s; D( W, ^* N' w输入的变量,可以把两组 结合在一起,比如你的 A、f,结合为整体的x,前面的为A,后面的为f。

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3#
发表于 2021-1-14 13:28 | 只看该作者
来学习一下

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4#
发表于 2021-1-14 14:01 | 只看该作者
NIND = 100;    %个体数目
) K) @7 x' ]) w# j4 c0 nMAXGEN =50;  %最大遗传代数: c. e  x0 Y9 k/ O6 Z0 B6 C6 q/ l
NVAR = 50;     %变量数目" j$ [- e. `+ J% ]# l
PRECI = 6;   %变量的二进制位数
3 F* _5 v5 t- L% SGGAP = 0.9;    %代沟& ^# Q, F5 |1 d; X
%建立区域描述器2 I2 c- @* P% F8 f, v- R1 D& x! G, |: C
FieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];' V, e* h# i) Q; c5 B' o
%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];: m* }2 L, T* H/ \) d% n  D& l

9 @9 `# {! X6 a, P! ]5 @Chrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
- g$ `. }6 D! Y* u# j" t& Kgen = 0;        , {* ?  S# V0 Q/ S& H2 h. {
trace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
, O. S, {# b0 H. _: b! n( ?x1=FieldD(:,1:2:end);0 q! N/ E. T# [* I' K$ t
x2=FieldD(:,2:2:end);
# O  h+ K: D1 j$ F& Zx11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
9 q' L( i6 y7 v1 q& Y* Bx22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换
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