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B= xlsread('亮度数据表格.xlsx') ; %读取excle文件
! M* |8 s; G# q5 @ ?stdr=std(B); %求各变量的标准差;
9 W% T; } v9 ]% D8 _[n,m]=size(B); %矩阵的行与列
, z0 p& M7 N( P4 o7 |6 L& t' Hsddata=B./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换
0 L) J% M; G+ b- v% c. l# y7 M[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分% G0 v( g5 F* y2 g( ~' @
p1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数;6 O" f9 }' y9 {2 e7 K& F' T
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;
' W/ h& j+ f5 [. D9 j4 Pegenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;8 w, B& }/ m$ K1 D% u2 a! n& ^
per=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%
8 ^* G: ^. y" _, \0 f0 SB1=B*p1;%降维后矩阵;
: r( D6 T6 e' n% R" r' h/ U( I8 }% \9 s' [
! E& x0 _$ \- ^/ \+ |5 NS= xlsread('钢板亮度数据.xlsx') ; %读取excle文件( s8 t1 k( g K, E2 H7 U4 @% K
stdr=std(S); %求各变量的标准差;* O5 @! [$ k; T
[n,m]=size(S); %矩阵的行与列5 x% t% Q1 b; k5 f* n7 \
sddata=S./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换
$ h2 }8 j y5 h- v9 ]% Z/ G[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分
# h& G* e$ y# I% fp1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数; [4 X m. B8 d2 |0 n3 R
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;( A+ P K4 r g: N
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;
! I: j& N+ ]+ L5 v; dper=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%
' f& @3 S( V+ I( b" XS1=S*p1;%降维后矩阵;* R2 O5 O% W! y6 g/ b
' a. r, O5 e G; D9 [分别是两个数据的降维处理得到B1(141*5)和S1(100*5)的二维数组;" p% ?( b; Q9 y5 T7 \ X
& P6 `, ^0 u+ d; j9 m; |figure1=mesh(B1);
4 H& G: d! l" |( Q& D) ]5 v- `& c K& shold on;
! c; B: B1 s2 R% Q& F$ m% j( nmesh(S1);
* i/ ~0 h& b ^6 h+ G- I p7 e4 o) @' o, D- Y8 g& d6 _) i
为什么只显示S1的三维图像?急需大佬帮忙解决!!!!
, ?( a) Y8 f) a; b9 Q& o. |
" B; b0 O+ c/ Q9 U! q9 A& B6 |9 R* k) C( o4 p, D( j
并且想要让这两个数组在同一个三维图形中表示出来!!!!* z* S: }' v" d% B
) y+ n) }$ D' U* [$ z3 G. d1 F
2 T- H5 r! h0 w, w+ I: T; O/ V$ W! l在线等大佬指导!!!
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