MATLAB中BPSK的星座图仿真

silenced

3 c  O# C& U: J* @1 f! }) t
% I; z) \$ _4 q' }0 s$ I8 P一.星座图

  BPSK是怎么扯到了星座图的,来,看公式
! X. u# k* `- ?2 r8 W! I0 b6 je 2 p s k ( t ) = { A c o s w c t , 发送码元“1” − A c o s w c t , 发送码元“0” e_{2psk}(t) ={Acoswct,−Acoswct,amp;发送码元“1”amp;发送码元“0”{Acoswct,amp;发送码元“1”−Acoswct,amp;发送码元“0”e2psk​(t)={Acoswc​t,−Acoswc​t,​发送码元“1”发送码元“0”​

" E# q. \6 V; T1 j; |+ T& m

我们知道s i n w c t 和 c o s w c sinw_ct和cosw_csinwc​t和coswc​是正交的，可以作为信号空间的两个基，就像X轴和Y轴，可以表示任意的二维信号，这个从傅里叶级数可以看出。

 现在在以s i n ( w c t ) 和 c o s ( w c t ) sin(w_ct)和cos(w_ct)sin(wc​t)和cos(wc​t)为基的信号空间中，码元1的坐标为（A，0），码元0的坐标为（-A，0）那么还有噪声呢，它的坐标呢，如果你看过通信原理的书，就会知道经过带通滤波器的噪声信号为
+ T* ~  H0 c- S3 g$ Tξ ( t ) = ξ c ( t ) c o s w c t − ξ c ( t ) s i n w c t \xi(t) = \xi_c(t)cosw_ct-\xi_c(t)sinw_ctξ(t)=ξc​(t)coswc​t−ξc​(t)sinwc​t
所以噪声的坐标为ξ c ( t ) \xi_c(t)ξc​(t),它的均值为零，方差为σ \sigmaσ，这个的产生要用函数randn( )产生。

 星座图为我们理解调制解调信号提供了新的角度，仅从坐标图就可看出信号的能量，两个信号的距离，非常好用的。
: q7 }% }1 n' G' b4 l4 E* ~2 w6 ~/ h 现在给matlab的代码，

 

我想说啥呢，就是最后打印误码率的函数，我开始用的是plot( ),就是下图

% f1 P5 r8 W; M4 G跟书上不一样，后来我发现他们跟书上一样的，用的是semilogy( ) 函数，然后图就是这个了。
' g, X7 H0 Q2 ?2 [7 H+ W$ G

semilogy（）的纵轴坐标是1 0 i 10^i10i,看到了吧，就是这样的。
  u6 W. C! y: u& i8 j8 K1 a

6 d7 J% p5 u5 N; H+ @+ A+ v  M

  r+ l' B# G# L" X; h0 a+ [

KIObole

星座图为我们理解调制解调信号提供了新的角度