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x=x1 | x2 | x3 | 0 | 2 | 9 | 0.5 | 6 | 6 | 1 | 0 | 3 | 1.5 | 4 | 0 | 2 | 8 | 12 |
; e- _" n5 R& j8 Ly=
# N; Z: `6 k5 f3 R4 F* Y, n" ^这个是我的实验数据,我用一次项运算,但是得出来的F值小于F3,3(0.05),所得的回归方程不能通过检验。在用二次项与交叉项是,由于模型参数此时是10个,而实验数据只有5个,所有必须进行一次项逐步回归筛选,输入指令>>[B,SE,PVAL,inmodel,stats,nextstep,history]=stepwisefit(x,y,'penter',0.10,'display','off');
# D7 x1 o; K$ E+ f>>inmodel,P=PVAL
9 l: l2 f/ z7 y1 L# e5 V) j得到的inmodel都是零,P都大于0.05,没法算了,求助大神# V2 Y' `: k3 J+ j" Y& R- ~
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