那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
4 @9 c1 N) B2 yfunction p = randperm(n);
: i$ {( x+ ^" M2 h%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
%
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
8 H. ~5 {4 o$ g: d2 f& {% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
原理：
2 R" B; [- m+ F8 A  p# ?2 K1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
3 |$ w/ p, E# P# `+ q' E    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
, a; }9 P/ v( ^  c# T, Z( B  r3 v7 Q    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
  S* g( S1 i+ l; [4 W, @. R2 i    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
8 y4 w! K# H* D/ X    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
& ]) D" V( Z$ O) w; y5 c    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
! v- n  _" N0 o0 F  L& e  X4 ~a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
* G- U( ~6 S# J" Y$ B: c    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
/ W% ^: _% L! ?    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
1 M* C  ~! p% b6 w7 K' R3 b, R    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。