那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
0 Y; n/ ]0 D6 C! V* Cfunction p = randperm(n);
7 l7 e9 E- m& D% k( l+ }. F%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
( t/ r2 d9 d8 L6 Y%
" x/ k" X; o. q; G4 x7 ~/ c% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
( E% ]( \& R' V* I$ O; X: X, K0 e% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
: A! T. A) |% Y& n) D7 \[ignore,p] = sort(rand(1,n));
- R' e2 `% t# r( }' u: G原理：
1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

" {/ b' B% U: |" Z>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
7 y$ o- ]6 A, w    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
" ]3 R, h: \3 d" k: \    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
  ?2 _+ Q* V' n- }" Q9 y/ {    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
, i1 Z! e* m/ d6 X1 e; {+ x    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
- U. U+ f0 i, q& G3 A8 N    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
) G; i- b) `, q) U" ?    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
3 {4 K+ Y' ?" v+ j) k7 R# {4 Y    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
/ C6 }9 [7 N# O, Ya = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
1 ]2 _; ~; ]9 I" }3 f! W$ U  [    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
3 \/ S) F1 d* O3 a" N" h# `" _4 ?    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
9 j* `1 l$ b( S* A6 v9 b% n, m    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
0 E" r+ i8 r4 r    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
) C9 q: z7 `$ v2 Y9 h    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
/ z  z1 B8 P# Z) O5 ^9 z    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。