MATLAB table数据结构（中）

uqHZau

4 \# p* Q6 F% L# a! x目录：
/ y1 b) z( G# _9 o
  Q8 _9 q5 p  b; Btable的操作
. v: [4 L, t' O- \+ m7 P% U删除行列
添加行列
合并table
) P& }' t. R2 V操作列数据
排序
筛选和查找
输出到文件
其它数据类型之间和table相互转换
9 G% f8 b; u, rtable的操作
删除行列
删除一个table中的某行只需要对该行置空即可：
% 删除行
>> nasdaq(3,：） =[]
nasdaq =
    Symbol          Name          MarketCap     IPOYear
    ______    ________________    __________    _______

    'AAPL'    'Apple Inc'         '$742.63B'    1980   
    'AMZN'    'Amazon.com Inc'    '$173.33B'    1997     
以上是nasdaq中的第三行MSFT被删除后的结果。 同理，删除一个table中的某列也只需要对该列置空，在上面删除了第三行之后，下面的代码继续删除第2列，于是nasdaq变成一个2行3列的table。
, u+ h3 ^; F- |* C+ q+ K& {% 删除列
>> nasdaq(:,2) =[]
nasdaq =
" |" i6 M) ^0 S1 K  e" t& F    Symbol    MarketCap     IPOYear
! [' J: L0 @. F# r9 R1 p    ______    __________    _______

    'AAPL'    '$742.63B'    1980   
    'AMZN'    '$173.33B'    1997     
  k& c7 r5 m8 r6 I, e& X7 q. N9 N3 d删除列还可以通过Dot的语法，只需对表的VariableName置空即可
4 n/ T: t3 R& V. I/ t1 L/ s% T% 删除行
>> nasdaq.IPOYear=[]
nasdaq =
    Symbol    MarketCap
    ______    __________

    'AAPL'    '$742.63B'
    'AMZN'    '$173.33B'  
8 b2 o: A* F( k. I# a  j! |添加行列
沿用上节中的Nasdaq的数据，假设我们要给表中添加一列，名字叫做Sector,该列关于公司的文字的描述，可以通过Dot语法来完成
% 添加列
nasdaq.Sector={'Computer Manufacturing';...
2 g# m9 j5 s0 B3 R4 ^0 C                'Consumer Services';...
3 P8 z$ u+ [1 O3 Q' ]                'Computer Software'}  
注意，这里等式的右边是一个列向量元胞，结果显示如下：
4 |5 h7 ^/ ]* f( r/ {- X%  table新增了Sector列
Symbol            Name             MarketCap     IPOYear             Sector         
______   _______________________   __________    _______    ________________________
'AAPL'   'Apple Inc'               '$742.63B'    1980       'Computer Manufacturing'
'AMZN'   'Amazon.com Inc'          '$173.33B'    1997       'Consumer Services'     
& B  ]* o$ t( f9 W* h 'MSFT'   'Microsoft Corporation'   '$346.9B'     1986       'Computer Software'
  
# ^( k) q% @9 O! O; p$ |前节提到，把table中的行数据取出来，该行的数据类型仍然是table。同理，如果想要给table添加一行，该行也必须是一个table，可以通过下面的方法给table添加行：
% 给table添加行
+ m- ?5 m( |8 MnewCell={ 'FB','Facebook Inc.','$ 231.62B',2012,'Computer Software'}   
newTable = cell2table(newCell)
newTable.Properties.VariableNames = {'Symbol','Name','MarketCap','IPOYear','Sector'};
$ {' f9 m7 H7 [% [4 jnewNasdaq =[nasdaq;newTable]  
) u* m7 P5 y  p1 a: N* Z其中第1行先构造一个包含数据的元胞，第二行把该元胞转成一个table，但是尚未指定表头，第三行指定表头，第四行把nasdaq和新建的table进行串接构成新的table。
合并table
  I; @) l! N- b* @3 s. O9 Q合并table可以理解成给已有的table添加多个行或者列。如图Figure.1,Figure.2 所示:
Figure.1 横向合并table Figure.2 纵向合并table 图Figure.1横向合并示例如下，已有两个电话号码簿table, 分别是t1和t2:
2 U1 ?3 c: ]+ v" C" [' [& a, Y3 n3 \t1 =
5 O: Q8 _% v8 U' y3 Q1 _3 I      Name          Number   
    _________    ____________
7 m+ k8 c$ P% q/ [9 K
    'Abby'       '5086470001'
2 v2 Z" {. `! B+ P    'Bob'        '5086470002'
* |) {$ E' i1 z! {4 l    'Charlie'    '5086470003'  
t2 =
8 C( ^! e) I0 ~, z0 T     Name         Number   
- @& k9 |; Z  z; l" D+ P3 S4 {! Q; {    _______    ____________

    'Dave'     '5086470004'
    'Eric'     '5086470005'
8 t' O2 I- F$ v. [6 m4 V    'Frank'    '5086470006'
横向合并table可以使用MATLAB的数组串接的语法，如下左做所示；或者直接调用vertzcat函数(table类重载了vercat函数，左边的代码将触发对vercat的调用)，如下代码框右所示：
% 直接串接table
8 T6 k; u/ J) m$ @9 |4 ~0 ?$ i>> new_t =[t1  ; t2]
8 b% N8 f2 ^4 Hnew_t =
1 ?/ G1 _  }! ~5 f5 k: p      Name          Number   
    _________    ____________
7 H  z  o" t8 O0 B0 M! z
    'Abby'       '5086470001'
    'Bob'        '5086470002'
7 J# `$ S/ Y5 X1 e    'Charlie'    '5086470003'
! {1 J& M" [( u, o) j* b1 v& j    'Dave'       '5086470004'
    'Eric'       '5086470005'
    'Frank'      '5086470006'
6 T. \: s6 S" m& q  X  A5 `% 使用vertcat
& |8 s6 S7 ?9 e* J>> new_t = vertcat(t1,t2)
new_t =
      Name          Number   
- c/ T& r/ `% Q9 p; h3 Z+ Q    _________    ____________

7 f# Y. W0 p1 G% ?  j    'Abby'       '5086470001'
! X) g1 C) I: @7 s    'Bob'        '5086470002'
3 ~4 N4 e7 f* j% t% n9 F, ~% E, U    'Charlie'    '5086470003'
    'Dave'       '5086470004'
; R  ]& d$ u$ a2 n% L  j) X2 N+ e2 e6 ?    'Eric'       '5086470005'
1 t- V, q  Q! e8 I1 R7 j6 `    'Frank'      '5086470006'
: ?$ u: `& P5 Q' Y7 q* [图Figure.2纵向合并示例如下，已有号码簿t1,以及另一个关于办公室和楼号的table
t1 =
      Name          Number   
    _________    ____________
, k, X4 M3 C/ q
2 I: W9 }" _$ P7 u$ z; Y    'Abby'       '5086470001'
7 M; R3 ?/ H2 j" C# y# \/ r    'Bob'        '5086470002'
6 S4 d1 P$ J* y1 X7 x    'Charlie'    '5086470003'
& d! U5 [  X5 D* v" L6 m- }# Tt3 =
0 Y% p. f* J) P) O7 z' `    Office    Building
    ______    ________

    '331'     'A1'   
    '201'     'A2'   
    '328'     'A4'
横向合并table可以使用MATLAB的数组串接语法(这样的直接连接似乎有些不和逻辑，Abby不一定正好对应了331 A1这一行，在Join Table 节中将完善这个例子)，如下做所示
% 直接串接table
2 i! v( n2 _$ u( g, r>> new_t = [t1,t3]
new_t =
      Name          Number       Office    Building
  M4 \0 ?) O& L    _________    ____________    ______    ________
: d6 e) @0 w& W- G! w
* t8 n) X2 Y+ F# F& G% O( j" ~    'Abby'       '5086470001'    '331'     'A1'   
    'Bob'        '5086470002'    '201'     'A2'   
    'Charlie'    '5086470003'    '328'     'A4'      
或者直接调用horzcat函数，如下代码框所示：
) b8 y' M- t6 a" G, |# o- B% 使用horzcat
>> new_t = horzcat(t1,t3)
new_t =
      Name          Number       Office    Building
0 u- `% y9 F3 m  F/ F5 L7 z, z    _________    ____________    ______    ________
  l( a6 i  \) ?8 ^+ \4 I% I) L4 M
    'Abby'       '5086470001'    '331'     'A1'   
4 Z6 S7 G2 O. K; Y7 l) D& R/ d& o    'Bob'        '5086470002'    '201'     'A2'   
( U; f! z# O: ]6 J0 l5 l& s$ A! P    'Charlie'    '5086470003'    '328'     'A4'      
0 ?0 s0 L' }% S8 T* F操作列数据
沿用NASDAQ表所导入的table：
% nasdaq table原始数据
" L$ d- G+ l' H! Vnasdaq =
    Symbol             Name              MarketCap     IPOYear
    ______    _______________________    __________    _______

    'AAPL'    'Apple Inc'                '$742.63B'    1980   
9 v6 B) H" J/ U& h    'AMZN'    'Amazon.com Inc'           '$173.33B'    1997   
    'MSFT'    'Microsoft Corporation'    '$346.9B'     1986     
其中第三列市值一项中的内容是字符串，这节通过去掉MarketCap列数据中的$和B符号，把该列转成Numerical的类型，来演示如何对整列的数据进行操作。 前节"访问table中的数据"中提到使用nasdaq.MarketCap访问table数据返回的将是一个元胞数组，所以最简单的对该table的MarketCap列的操作方法是使用cellfun。我们定义如下helper函数帮助去掉字符串开始的$和结尾的B
( P7 W- w2 d% g, ]" O% helper函数
function out_num = marketcap_helper(in_string)
  out_num = str2num(in_string(2:end-1));
end  
然后直接调用cellfun,并且把得到的结果再赋给nasdaq.MarketCap，结果如下：
* N3 S7 N1 k7 B' l" ?6 g% 调用cellfun对table列数据进行操作
$ F7 |( E) }) C>> nasdaq.MarketCap = cellfun(@ marketcap_helper,nasdaq.MarketCap)
nasdaq =
- j! n* y' G* [) E
: H0 i- H  n  y2 l! Y, V" [    Symbol             Name              MarketCap    IPOYear
  M. `5 T, X8 Y/ y# t5 L  w2 k) i. L0 g/ W    ______    _______________________    _________    _______
- {/ R: c' o+ K) B, h! \
    'AAPL'    'Apple Inc'                742.63       1980   
    'AMZN'    'Amazon.com Inc'           173.33       1997   
    'MSFT'    'Microsoft Corporation'     346.9       1986     
$ ?1 g  r  e$ o* o/ Q( k5 g. D# ctable类还提供了vaRFun方法来进行列操作，和使用cellfun的区别是，cellfun的处理对象是table中的一部分，即元胞。而varfun处理的对象直接是table对象。下例中对Yahoo股票table的第二列7天的开盘价求均值：
% yhoo的table在命令行的显示
" |, i+ y% M- dyhoo =
     date       open     high      low     closing      volumn      adjusted
0 z& M6 f; n+ r1 d$ I  __________    _____    _____    _____    _______    __________    ________
   7.3603e+05    42.57    42.92    42.18    42.68      1.0601e+07    42.68   
   7.3603e+05     43.6    43.93    42.67    42.98      1.1802e+07    42.98   
   7.3603e+05    43.98    44.24     43.4    43.44      1.1888e+07    43.44   
1 z" z" b. n% R. c8 ?; V. ?   7.3603e+05    44.18    44.31     43.5    44.16      1.1868e+07    44.16   
$ t- B1 v# z) }7 k& c, y  ]( x   7.3603e+05    42.08    44.38    41.97    43.99      3.0099e+07    43.99   
   7.3603e+05     43.7    43.95    42.42    42.62      2.2392e+07    42.62   
   7.3603e+05    44.06    44.43     43.7    44.11      1.1027e+07    44.11     
+ i( c0 N; h. ?; z. e/ O2 o  B直接把table的第三列提供给varfun即可，注意varfun的第一个参数是函数句柄，该函数必须能够处理向量的输入
% varfun对表中的列数据进行操作
>> varfun(@mean,yhoo(:,3))
2 l/ y  {+ X. P3 ]3 ~ans =
$ r$ ~7 H" O+ {' t) K  \. [    mean_high
9 V& }$ F* b! y* H) p8 ]    _________

    44.023     
7 K5 j1 n* f5 Q, Z: Q/ K$ K; y再举一个例子，观察上表的第一列，其中日期使用整数形式的输出，难以阅读，我们可以通过datestr函数对其第一列做操作，转化成易读的字符形式
3 T: d8 j, i& D% 变换date列的数据格式
$ s7 M: n. K; t8 p>> formatOut = 'dd-mm-yy';
>> yhoo.date = datestr(yhoo.date,formatOut)  % datestr接受table输入
yhoo =
date      open     high      low     closing      volumn      adjusted
________    _____    _____    _____    _______    __________    ________

5 f" p5 I8 s# @: F9 ~5 X0 Y6 [10-03-15    42.57    42.92    42.18    42.68      1.0601e+07    42.68   
09-03-15     43.6    43.93    42.67    42.98      1.1802e+07    42.98   
06-03-15    43.98    44.24     43.4    43.44      1.1888e+07    43.44   
4 D1 M. @6 }1 v0 f4 g05-03-15    44.18    44.31     43.5    44.16      1.1868e+07    44.16   
) j( ~7 \. g: g8 m. R04-03-15    42.08    44.38    41.97    43.99      3.0099e+07    43.99   
5 w& ?5 C0 |$ d0 N% U- o03-03-15     43.7    43.95    42.42    42.62      2.2392e+07    42.62   
) ?, h( m& {& h, j7 }$ ]02-03-15    44.06    44.43     43.7    44.11      1.1027e+07    44.11     
有的时候，我们还需要计算一天的股价相对于收盘价的变换范围，下面的程序用最高价减去最低价，并且除以收盘价，并且把得到的结果放到一个新建的列range中去
; C1 Q0 G8 ~3 u8 i* \% range列的数据来自于high low和closing列数据
>>yhoo.range = (yhoo.high - yhoo.low)./yhoo.closing
  O3 C: a9 I' j$ `1 H/ G2 H( p  \" tyhoo =
date      open     high      low     closing      volumn      adjusted   range  
________    _____    _____    _____    _______    __________    ________  ________
10-03-15    42.57    42.92    42.18    42.68      1.0601e+07    42.68     0.017338
09-03-15     43.6    43.93    42.67    42.98      1.1802e+07    42.98     0.029316
06-03-15    43.98    44.24     43.4    43.44      1.1888e+07    43.44     0.019337
9 q5 o: a% h- G7 E: m2 N( ]: T05-03-15    44.18    44.31     43.5    44.16      1.1868e+07    44.16     0.018342
8 k/ b; ~# W2 b04-03-15    42.08    44.38    41.97    43.99      3.0099e+07    43.99     0.054785
03-03-15     43.7    43.95    42.42    42.62      2.2392e+07    42.62     0.035899
02-03-15    44.06    44.43     43.7    44.11      1.1027e+07    44.11      0.01655  
排序
/ O8 S0 W1 b4 D沿用上节"操作列数据"中处理过后的数据，现nasdaq表中第三列中的数据类型，通过调用cellfun函数变成了Numerical
+ N' _1 s. |7 `2 ~! A+ K% 调用cellfun对table列数据进行操作
% [- {+ G0 P+ ?- Ynasdaq =
5 p1 i. T) b5 H. r    Symbol             Name              MarketCap    IPOYear
* D2 D4 \5 E$ M7 Z* b8 I# U( x    ______    _______________________    _________    _______
8 T* I: J( o% p4 P
* x5 E' i! b% }$ ]2 F3 _" k    'AAPL'    'Apple Inc'                742.63       1980   
" L  R3 X$ \& p# U0 O    'AMZN'    'Amazon.com Inc'           173.33       1997   
4 d( g! O* Y5 M& b    'MSFT'    'Microsoft Corporation'     346.9       1986     
# Z8 P# W% Q8 a2 `现在我们可以通过调用sortrows函数对三支股票的市值进行从大到小的排序，结果如下
- i' T" {7 M( |4 S8 ], I! D% 根据MarketCap列数据进行排序
* F6 M* s8 t- q% O>> sorted = sortrows(nasdaq,'MarketCap','descend')
sorted  =
2 d4 T  w6 k. A1 I& m; X% }" b    Symbol             Name              MarketCap    IPOYear
" C$ W5 u6 t4 a$ o3 ^    ______    _______________________    _________    _______
& h6 W+ H4 v. v) |$ g7 I
" M& x' L/ a) Y3 }% y7 b( t& u# `" B    'AAPL'    'Apple Inc'                742.63       1980   
    'MSFT'    'Microsoft Corporation'     346.9       1986   
    'AMZN'    'Amazon.com Inc'           173.33       1997     
) K& r$ s2 `5 n" e! U筛选和查找
- I" q0 X: v$ v( N  ~/ P( Itable的下标也接受logical index, 下例选出所有股票中市值大于200B的股票
. @# E# b5 ?; B4 N% 筛选
2 l4 H8 ^9 Y9 W>> nasdaq(nasdaq.MarketCap>200,：）
ans =
( n' c; }5 C  O) a    Symbol             Name              MarketCap    IPOYear
    ______    _______________________    _________    _______
. V/ U5 ?, z/ j" V
+ E8 ^# u/ t2 |( [    'AAPL'    'Apple Inc'                742.63       1980   
    'MSFT'    'Microsoft Corporation'     346.9       1986     
! Y. D2 l8 ]( x6 ^如下选出所有股票中市值大于200B的股票并且在1985年之后IPO的股票
# p4 E# R8 L# ^/ m# \8 C% 筛选
) x1 o3 Y; P0 ~0 M2 H" W>> nasdaq( (nasdaq.MarketCap>200) & (nasdaq.IPOYear > 1985),：）
ans =
1 E( h: T1 F6 b4 u9 r2 }4 S    Symbol             Name              MarketCap    IPOYear
    ______    _______________________    _________    _______
- t: S2 @! `+ n$ \; `& Q% j1 g
    'MSFT'    'Microsoft Corporation'    346.9        1986     
# K  U# R% A( o: u0 Z! ~* \logical index还可以提供查找功能，下例查找所有行中Symbol='AMZN' 的数据
" N4 |3 q) \6 g, c% 查找
% y. l3 |% h4 p! z! n6 U% _>> nasdaq(strcmp(nasdaq.Symbol,'AMZN'),：）
ans =
    Symbol          Name          MarketCap     IPOYear
    ______    ________________    __________    _______
4 X7 h$ }1 M+ f- \8 }    'AMZN'    'Amazon.com Inc'    '$173.33B'    1997     
0 d" x9 o" i/ h  a输出到文件
7 e3 z$ g- y8 t2 F3 k和readtable对应，把一个工作空间中的table写到文件中去可以使用writetable
# e2 f6 `3 C' y$ N  a$ F% writetable
>> nasdaq = readtable('nasdaq.csv')
4 ^% k3 @9 y- G8 S, \7 f>> wrietable(nasdaq,'mydata.csv')   
9 t& [$ p& D+ N4 Y# ~3 G& u( Bwritetable默认的分割符是逗号，writetable还可以通过delimiter来设置分割符，下例空格代替逗号
% 指定分隔符
" V  t" N# _( O# t' ywritetable(T,'mydata.txt','Delimiter',' ')
结果如下
% mydata.txt
Symbol Name MarketCap IPOYear
AAPL Apple Inc $742.63B 1980
, ^2 w! W* L4 b3 D" nAMZN Amazon.com Inc $173.33B 1997
2 C+ _6 S4 U5 z' I; Y9 r, V# AMSFT Microsoft Corporation $346.9B 1986  
其它数据类型之间和table相互转换
1 U* m# {: E3 |1 C! k$ WMATLAB支持table和struct,cell,array之间的相互转换。如图Figure.3所示，下面一一介绍：
; O  `( X* g; y8 J3 DFigure.3 table和其它数据的转换 本节使用数据如表Table.1所示，内容是美元和人民币的货币转换速查表：
( a! `) j* ~: R8 u, j% |% LTable.1 美元人民币换算表

USD        CNY
- n+ S0 w: |! E! A1        6.21
5        31.03
10        62.06 先讨论array和table之间的转化，下例第1行用数组a表示表Table.1中的内容，第6行把a转成table,表头的信息需要通过VariableNames来设置
& p. s0 u  z# S/ j# c% array2table
>> a = [1  6.21;5 31.03 ;10 62.06 ]
+ Q% T6 ]$ N8 C, Na =
    1.0000    6.2100
( ^* L3 N6 H. r6 F0 \    5.0000   31.0300
$ _6 A$ c* k% o   10.0000   62.0600
>> t = array2table(a,'VariableNames',{'USD' 'CNY'})   % 通过VariableNames提供表头信息
9 @$ s4 v9 c* O: a( Q! lt =
    USD     CNY
    ___    _____
     1      6.21
     5     31.03
7 ?3 ?/ I) U  g4 _& i* b5 ~    10     62.06   
% e# h. L, j7 r' L  
5 A% u( [. @' J' |如果把table再转成array，表头的信息将会被剥去
' B7 v0 |7 Z, u* {% table2array
" h9 x# ]9 c8 d* `>> ap = table2array(t)
, `8 m% i, ^: @; {+ @9 Nap =
9 K" f: o8 W$ H9 @) I  n, V    1.0000    6.2100
    5.0000   31.0300
   10.0000   62.0600  
; a8 z$ W3 ^9 l$ s操作如图Figure.4所示:
Figure.4 table和array的转换 在讨论struct和table之间的转换，下例第1,2行给struct的field赋向量，来表示表Table.1中的内容，第3行并且把它转成table。
% struct2table
>> s.USD = [1 ; 5 ;10];
>> s.CNY = [6.21 ;31.03; 62.06];
>> t = struct2table(s)      % 输入s是标量
t =
    USD     CNY
    ___    _____
     1      6.21
     5     31.03
    10     62.06      
. ]& E4 f& _& u$ o) H! G. X) {   
$ t; F( V( I7 X: wstruct2table还接受struct是非标量的输入
% struct2table 矢量
s(1).USD = 1;
. J2 l+ h% ^8 ~s(1).CNY = 6.21;
s(2).USD = 5;
, F6 k" C' q% C, V5 y1 `1 J3 @( Ds(2).CNY = 31.03;
s(3).USD = 10 ;
s(3).CNY = 62.06
! D: b: R. `/ T! Y
0 A8 Q! o( i& U, w
% 输入s是矢量
6 ?5 m! G" L8 e& [t = struct2table(s)
2 b& L1 T% h/ T& A- b
6 ?8 U0 f1 N7 E4 S
s =
1x3 struct array with fields:
    USD
    CNY
" K  E5 n2 ~0 s& ^6 r- U6 ct =
    USD     CNY
    ___    _____
- ?7 [$ n! M! f* ^& E     1      6.21
     5     31.03
+ h) ?5 C) h0 x    10     62.06
4 B, h) I/ t) V& ]) C0 I' X* m4 K2 L9 {! j把table转成struct,table的表头将自动变成struct的field的名称，得到的是结果是结构体数组。
, ?+ I6 b; c) ^  P" S% table2struct
>> sp = table2struct(t)  % non-scalar struct
9 \5 \: P8 O/ ^3 X0 C6 G! fsp =
# M4 m' S( X# Q; B: v3x1 struct array with fields:
8 L# m7 q( R6 A7 Y' g+ h    USD
( D+ D) j+ R9 z* Y% M1 i    CNY  
! I% a  s# B. O操作如图Figure.5所示:
9 E5 {3 h) G2 U$ ^$ q7 R" ~" wFigure.5 table和struct的转换 最后讨论cell和table之间的转换，下例用cell表示表Table.3中的内容，并且把它转成table。
Table.3 电话号码簿
: k1 f8 y* e% A* \  {
姓名        电话号码
Abby        5086470001
Bob        5086470002
Charlie        5086470003
c = {'Abby', '508647001';...
& ~4 Q. b9 ?- Q2 [. \0 v  B     'Bob','5086470002';...
     'Charlie','5086470003'};
1 A9 k8 ?$ i/ J: g7 jt = cell2table(c,...
# o$ ]+ z$ k! W; u1 g. } 'VariableNames',{'Name','Number'})

% z' f9 q- v6 J7 \, E
9 g% E$ k8 d- k. Ht =
      Name          Number   
    _________    ____________
% R* O2 P$ U* O* H- R& x# L    'Abby'       '508647001'
6 C, S5 G7 s! d* q; u; w/ \+ D    'Bob'        '5086470002'
    'Charlie'    '5086470003'
; A# \" E2 e' k4 R: U) p# R6 h$ l$ }把table转成cell,table的表头将自动被剥去
% table2cell
>> c = table2cell(t)
. G' h. r/ B# n; O0 q* {c =
% M% }# {) P0 N- G8 r& l7 D    'Abby'       '508647001'
    'Bob'        '5086470002'
& ]" s/ O4 v/ Q    'Charlie'    '5086470003'

CCxiaom

MATLAB table数据结构（中）