matlab拟合得到二元函数

zzz.dan

想通过matlab拟合得到二元函数y=f(x1,x2)的表达式，但是这里面18组初始的b值是参考别人的模板，因为是用另外的数据生成的，请问怎么用程序实现我这组数据里面的18组初始b值呢？比如用nlinfit，或者cftool，请大佬多多指教！ 之前用cftool拟合后得到的poly23多项式函数的函数值域与已知数据相差几个数量级，函数表达式明显是错误的
1 \! O1 C' c! s. s. m" R) X3 T代码如下：
clear,clc
* m' D. u% t# px1=[1.2:.1:1.7]';
x2=[1000        5000        7500       10000        15000];
  o& M: m0 k+ g! _* z* P5 ~y=[14964       13166        14235      15550        19200
   13479       13479        13090      14235        17014
0 K# \9 P, k2 e8 L$ [4 {" L   13747       13747        12750      13139        14991
6 A- a+ h8 a, U8 b) C% i& Y   13917       13917        13019      12553        13967
   14065       14065        13386      12821        13188
" q) ]1 l5 ~! E3 i- ]; I% z5 K8 A, K   14306       14306        13578      13040        12728];
% |1 x. v+ Q% p8 W* h( K& X/ m- wn1=length(x1);n2=length(x2);
x1=x1*ones(1,n2);x1=x1(;
x2=ones(n1,1)*x2;x2=x2(;
# w* ^$ [- \0 T  e# m/ iy=y(; X=[x1,x2]; n=length(y);
. z$ l- T# D' g* e$ F6 Q; Qstr=num2str([1:n]');
fx1=@(b,x1,x2)(b(1)+b(2)*x2+b(3)*x2.^2+b(4)*x1.*x2+b(5)*x1.^3+b(6)*x2.^3+b(7)*x1.^4+b(8)*x2.^4+b(9)*x1.*x2.^3+b(10)*x1.^2.*x2.^2+b(11)*x1.^5+b(12)*x2.^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*x1+b(15)*x2+b(16)*x1.^2+b(17)*x2.^2+b(18)*x1.*x2));
fx2=@(b,X)(b(1)+b(2)*X(:,2)+b(3)*X(:,2).^2+b(4)*X(:,1).*X(:,2)+b(5)*X(:,1).^3+b(6)*X(:,2).^3+b(7)*X(:,1).^4+b(8)*X(:,2).^4+b(9)*X(:,1).*X(:,2).^3+b(10)*X(:,1).^2.*X(:,2).^2+b(11)*X(:,1).^5+b(12)*X(:,2).^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*X(:,1)+b(15)*X(:,2)+b(16)*X(:,1).^2+b(17)*X(:,2).^2+b(18)*X(:,1).*X(:,2)));
b=[345.45 -191.53 41.80 -2.6793  83.3156  -4.4545  -156.1311 0.2333  -0.0086582 0.251804  81.565  -0.0048047  989422  -146.607  4.003 95.35213571  -0.25589 2.752];
for l=1:5
    b=lsqcurvefit(fx2,b,X,y);
* E8 Z- Y6 n( H) |3 r6 P, `    b=nlinfit(X,y,fx2,b);
0 P+ M/ x7 ^4 p( Y  O# pend
b
) I/ t; i9 _% A, w1 B! Ffigure(1),clf
. F( {0 [; U0 A- {+ }- M. Z! Cplot3(x1,x2,y,'o')
+ [! U4 v2 R' ~2 Y4 j" F7 Kstem3(x1,x2,y,'filled')
text(x1,x2,y+.01,str)
hold on
& ?, Y: i) ~. S3 c[x11,x22]=meshgrid(min(x1):range(x1)/80:max(x1),min(x2):range(x2)/80:max(x2));
3 T- Z* s! j4 _yhat=fx1(b,x11,x22);
/ U  E* R3 e9 BsuRF(x11,x22,yhat)
shading interp
alpha(.8)
axis tight
% T2 o3 h* ]* z6 ^. rxlabel('α');ylabel('C'),zlabel('V1')
SSy=var(y)*(n-1)
y1=fx1(b,x1,x2);
! |! f& i& O5 q0 h( Y' JRSS=(y-y1)'*(y-y1)
rsquare=(SSy-RSS)/SSy
MSe=RSS/(n-length(b))

# S9 f- u9 a/ n2 n: W) S

Uifhjvv

帮你顶一下

nkkopd

数据不同，不能用此前的模型和初值。另，只有少量的数据是不能用很复杂（包含很多效应项）的模型的。

小小鲁班