matlab拟合得到二元函数

zzz.dan

想通过matlab拟合得到二元函数y=f(x1,x2)的表达式，但是这里面18组初始的b值是参考别人的模板，因为是用另外的数据生成的，请问怎么用程序实现我这组数据里面的18组初始b值呢？比如用nlinfit，或者cftool，请大佬多多指教！ 之前用cftool拟合后得到的poly23多项式函数的函数值域与已知数据相差几个数量级，函数表达式明显是错误的
$ v. S5 S' h" H; W1 x; ?9 L0 L代码如下：
clear,clc
4 A* N$ H5 }; b  b4 H- ex1=[1.2:.1:1.7]';
6 A4 \6 Z3 X6 C( ?; q# bx2=[1000        5000        7500       10000        15000];
$ l, M# g5 ^# q1 d. Xy=[14964       13166        14235      15550        19200
   13479       13479        13090      14235        17014
   13747       13747        12750      13139        14991
   13917       13917        13019      12553        13967
! P  i$ R# d# J9 P* U   14065       14065        13386      12821        13188
9 @9 a* F4 w" X5 w  s   14306       14306        13578      13040        12728];
! ^2 ?' V9 g( X) h, q2 {n1=length(x1);n2=length(x2);
x1=x1*ones(1,n2);x1=x1(;
x2=ones(n1,1)*x2;x2=x2(;
y=y(; X=[x1,x2]; n=length(y);
str=num2str([1:n]');
fx1=@(b,x1,x2)(b(1)+b(2)*x2+b(3)*x2.^2+b(4)*x1.*x2+b(5)*x1.^3+b(6)*x2.^3+b(7)*x1.^4+b(8)*x2.^4+b(9)*x1.*x2.^3+b(10)*x1.^2.*x2.^2+b(11)*x1.^5+b(12)*x2.^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*x1+b(15)*x2+b(16)*x1.^2+b(17)*x2.^2+b(18)*x1.*x2));
fx2=@(b,X)(b(1)+b(2)*X(:,2)+b(3)*X(:,2).^2+b(4)*X(:,1).*X(:,2)+b(5)*X(:,1).^3+b(6)*X(:,2).^3+b(7)*X(:,1).^4+b(8)*X(:,2).^4+b(9)*X(:,1).*X(:,2).^3+b(10)*X(:,1).^2.*X(:,2).^2+b(11)*X(:,1).^5+b(12)*X(:,2).^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*X(:,1)+b(15)*X(:,2)+b(16)*X(:,1).^2+b(17)*X(:,2).^2+b(18)*X(:,1).*X(:,2)));
b=[345.45 -191.53 41.80 -2.6793  83.3156  -4.4545  -156.1311 0.2333  -0.0086582 0.251804  81.565  -0.0048047  989422  -146.607  4.003 95.35213571  -0.25589 2.752];
* n) \9 `7 t8 x2 Efor l=1:5
    b=lsqcurvefit(fx2,b,X,y);
" q4 V& F# e( B% U" U# o0 l6 U% k- S    b=nlinfit(X,y,fx2,b);
end
b
% N8 f4 u' Y' R/ E9 ?6 Dfigure(1),clf
) i" Z5 @* p# V2 _3 B0 Tplot3(x1,x2,y,'o')
stem3(x1,x2,y,'filled')
' s2 O1 c7 y3 w: d8 j: N4 r, k# xtext(x1,x2,y+.01,str)
hold on
[x11,x22]=meshgrid(min(x1):range(x1)/80:max(x1),min(x2):range(x2)/80:max(x2));
* p8 I$ }8 |) b) A" W$ H  iyhat=fx1(b,x11,x22);
' L! l. j/ S: A7 |! @$ `suRF(x11,x22,yhat)
shading interp
% ?( i) Z; y, Z% E9 g" O, i7 Qalpha(.8)
axis tight
4 [. j: N3 e* U& m9 ixlabel('α');ylabel('C'),zlabel('V1')
SSy=var(y)*(n-1)
2 H9 r; [6 o, H# O; R8 i) Ey1=fx1(b,x1,x2);
RSS=(y-y1)'*(y-y1)
+ e" J: O8 s, z9 b7 trsquare=(SSy-RSS)/SSy
MSe=RSS/(n-length(b))
9 T6 s" p5 k$ c" D
4 O; r: R, j% S. v5 k3 i/ [2 a

Uifhjvv

帮你顶一下

nkkopd

数据不同，不能用此前的模型和初值。另，只有少量的数据是不能用很复杂（包含很多效应项）的模型的。

小小鲁班