matlab拟合得到二元函数

zzz.dan

想通过matlab拟合得到二元函数y=f(x1,x2)的表达式，但是这里面18组初始的b值是参考别人的模板，因为是用另外的数据生成的，请问怎么用程序实现我这组数据里面的18组初始b值呢？比如用nlinfit，或者cftool，请大佬多多指教！ 之前用cftool拟合后得到的poly23多项式函数的函数值域与已知数据相差几个数量级，函数表达式明显是错误的
代码如下：
clear,clc
7 Z) _" b- }9 I9 x- m$ Ax1=[1.2:.1:1.7]';
x2=[1000        5000        7500       10000        15000];
+ e9 @1 D3 D$ N9 `- H$ cy=[14964       13166        14235      15550        19200
   13479       13479        13090      14235        17014
+ m) t; h8 v) c2 @. z   13747       13747        12750      13139        14991
   13917       13917        13019      12553        13967
" r7 l+ Q6 v: e( ?* |. t# M  ~! d   14065       14065        13386      12821        13188
   14306       14306        13578      13040        12728];
n1=length(x1);n2=length(x2);
) I7 E5 c* q+ Kx1=x1*ones(1,n2);x1=x1(;
& t/ [5 b. d: O) k) x$ Cx2=ones(n1,1)*x2;x2=x2(;
y=y(; X=[x1,x2]; n=length(y);
2 B) v+ a$ G4 h& y& f5 q0 ^str=num2str([1:n]');
9 X# R5 e4 k# q3 l  vfx1=@(b,x1,x2)(b(1)+b(2)*x2+b(3)*x2.^2+b(4)*x1.*x2+b(5)*x1.^3+b(6)*x2.^3+b(7)*x1.^4+b(8)*x2.^4+b(9)*x1.*x2.^3+b(10)*x1.^2.*x2.^2+b(11)*x1.^5+b(12)*x2.^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*x1+b(15)*x2+b(16)*x1.^2+b(17)*x2.^2+b(18)*x1.*x2));
0 W4 I+ D0 P8 ?5 ^5 G* Vfx2=@(b,X)(b(1)+b(2)*X(:,2)+b(3)*X(:,2).^2+b(4)*X(:,1).*X(:,2)+b(5)*X(:,1).^3+b(6)*X(:,2).^3+b(7)*X(:,1).^4+b(8)*X(:,2).^4+b(9)*X(:,1).*X(:,2).^3+b(10)*X(:,1).^2.*X(:,2).^2+b(11)*X(:,1).^5+b(12)*X(:,2).^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*X(:,1)+b(15)*X(:,2)+b(16)*X(:,1).^2+b(17)*X(:,2).^2+b(18)*X(:,1).*X(:,2)));
) X# r6 w* ^" R; Gb=[345.45 -191.53 41.80 -2.6793  83.3156  -4.4545  -156.1311 0.2333  -0.0086582 0.251804  81.565  -0.0048047  989422  -146.607  4.003 95.35213571  -0.25589 2.752];
; M. ]4 Y6 Y0 r9 x, O5 `- afor l=1:5
# X5 w: f7 ~4 {" M. o1 a% N    b=lsqcurvefit(fx2,b,X,y);
    b=nlinfit(X,y,fx2,b);
end
/ c3 C  n: H; g) K* s) w  o5 y4 Mb
; }- J8 t6 y6 Lfigure(1),clf
plot3(x1,x2,y,'o')
stem3(x1,x2,y,'filled')
text(x1,x2,y+.01,str)
- g) q. A2 u) z5 v% a; z& |hold on
[x11,x22]=meshgrid(min(x1):range(x1)/80:max(x1),min(x2):range(x2)/80:max(x2));
! U" K* f9 B! ]6 q; m# Ayhat=fx1(b,x11,x22);
3 n. U( z! @7 N% x3 qsuRF(x11,x22,yhat)
shading interp
alpha(.8)
6 f/ o4 o9 K( zaxis tight
xlabel('α');ylabel('C'),zlabel('V1')
' G/ `) h# T7 B* G  o% m" p3 @SSy=var(y)*(n-1)
y1=fx1(b,x1,x2);
RSS=(y-y1)'*(y-y1)
rsquare=(SSy-RSS)/SSy
MSe=RSS/(n-length(b))
/ X, {+ p* q9 y8 z
( `  j' g$ o3 ~

Uifhjvv

帮你顶一下

nkkopd

数据不同，不能用此前的模型和初值。另，只有少量的数据是不能用很复杂（包含很多效应项）的模型的。

小小鲁班