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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:
8 U$ G# M8 |# D. {% o; O$ b# d9 p5 z5 c! N% W9 j9 S* K% p
            Trial # 98 has  8 time steps.+ g' L4 D) z+ x9 m
            Trial # 99 has  8 time steps.
8 j5 z! a9 s. d" z0 E9 n2 V6 ^, q0 w' d             Trial # 100 has  6 time steps.
+ m% S  h3 ?: g8 j. F! E$ [- j! r! |3 Q. g

( i' \! Z) ^& V+ M' I总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?
  a& `2 B( C9 s/ e! f4 P- n Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0)
# `: R8 Q% p" a7 X) O0 Y  m- A" i" Q

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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