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Matlab之rand函数的使用

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发表于 2020-11-6 13:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
6 p1 `( W0 P- \. m0 q. R! s. E4 t
rand函数的意义:# O3 v/ s& U% `1 t" \8 E

) _1 a" c7 P, d. W4 T( `+ D3 ]rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。2 Y8 A' F8 F7 g# J$ S9 V
7 J) k) d9 v% i1 z

- ?+ h3 G, ?  d* `' l! \
4 M  }% v) I6 S. V; lY = rand(n), M) _9 B( g( `/ A. t. `6 H7 I" m
Y = rand(m,n)
. J8 D" w3 \$ h4 K  b6 w8 H* \' x0 Z; FY = rand([m n])
& I' N+ ]" Y! c4 ?+ R2 Q& v2 ^& |Y = rand(m,n,p,...)" J" s- g7 j8 j6 S1 e. x, p/ X
Y = rand([m n p...])/ d! |2 ?) I0 U+ z
Y = rand(size(A))
  @' ^; @1 n7 nrand
" D" s% Y& e' ]8 x7 \s = rand('state'). x4 E3 C2 p  {
描述. H1 _+ M1 M! S0 ]" I
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。: X1 e: h# i! I# m
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。! `$ l2 A; k) q9 Q) W7 [" X
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。) }, r) I/ r/ o8 e% ~
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。; p. v0 b0 g1 z
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。, _1 q7 u6 ~; u8 i) U. Z2 B8 G. {
+ n9 [4 m, |6 D. ^0 F
1,rand(3)*-2   rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间)
% T8 C/ x0 F; d& P- B然后就是每个数乘上-2! s. C) m9 u$ L+ F( ^" p& L% K) H
/ l$ x, w* y  `. {( D3 }; g
2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数   1+fix(365*rand(1,60));
8 I% i% S; N& r! o
! m; U8 m9 S' B, h, ~# B5 b0 |3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1
( v& L% h; y5 J6 u1 \
/ D6 T5 F6 J* Z/ `) }: ?; W $ M/ J( v* ?+ d' {+ G. K3 g' e

. o; q0 m1 Z7 g% w提示:如何产生整数呢?
, r  `+ S) B% A3 ]& j& t5 F6 x- x! D8 z  z* h% C% e1 z
      rand函数是产生0到1的随机分布
- C! S' `- w: p5 G! q      randn函数是产生标准正态分布% f: W8 V8 u( g3 R1 D
      randint是产生整数随机数,默认为0和1& {1 B" Z0 H" {/ p* o( K
>> rand(3)6 H+ C2 V1 }% A6 b# J! A0 d( K% ?5 I

2 J1 y) _) z2 d* b* A( |6 @ans =" z$ u7 ^6 J% h2 }) \, h
0 m! H3 t! C2 B% {! L0 c
    0.8147    0.9134    0.2785/ W! v4 J" G" O+ E. O, k8 T) F( t7 ~; @$ d
    0.9058    0.6324    0.5469
/ [8 g$ U+ w4 y1 O, w    0.1270    0.0975    0.9575
% u: J, J. T  N& w+ c. j& ~6 m- O4 Z  P( d; s! p
>> randn(3)
' T7 q2 k' x1 H. D% s, a* R" @+ a) @) A& H
ans =; H& I( b' X* F. F- m3 i. _

2 u* X/ [; G6 m1 y   -0.4326    0.2877    1.18926 }! g$ s6 Q' g4 [9 D2 e/ t0 @
   -1.6656   -1.1465   -0.0376
5 Y+ e  c3 }) G- j9 z4 s    0.1253    1.1909    0.32730 {  g- M: @0 u$ b. D3 ^( @3 O
2 m; ^. R/ l8 e/ {# V
>> randint(3)7 F8 k9 Z! ~; x/ Y( g' S. L  J; Z. E

9 b: e" V# H3 i! j5 y( Fans =5 S% K$ {% u% S* V

% I6 r* J6 U/ i     1     1     0
; S. `  t) G# ]6 |# o) @     0     0     0  a  }" l# U1 c% ^) Z, [6 m
     1     1     1: R$ `% P6 r+ F# j" s) Q7 `

4 L+ c( s6 F4 w3 t% p
' U1 I% q8 E7 A4 ^" c+ K0 O6 x4 L! k" X1 R/ a& b
经过实践,以下做法我觉得不错:
" h( U" x# j+ k# m6 O# `4 v7 M+ |$ U7 ?& d" N) m
>> randi([0,1],1,5)
& p, a7 \: D' E( C* Q0 _3 x: U& e7 N( d
ans =9 t6 H) S( T) Y4 v8 y# ~  f: f

5 {# G4 _: N2 A9 b8 q0 Q0 f$ O     1     1     1     0     0$ O1 L1 S6 s& e7 C, P

+ F+ |( Q1 e* J6 d这就是在[0,1]的整数选择,产生1*5的矩阵。

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发表于 2020-11-6 14:05 | 只看该作者
rand函数的使用
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