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Matlab之rand函数的使用

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发表于 2020-11-6 13:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

& C; `$ t4 M. f( z2 F, r6 D3 V# krand函数的意义:+ N1 T6 |) w5 l! {9 G1 B7 Z& {

9 B4 J! K8 q) Crand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。9 F) W0 g' o& Z) q+ H5 i
4 [7 Y3 q" V- L3 v- s7 O
6 z& i9 C+ c; C! J1 ?# P

! D* E+ M: C0 W& SY = rand(n)
) y1 N! I* n+ }3 U7 w( ~7 J9 G: cY = rand(m,n)# N/ H4 \$ K, m, F) \4 l
Y = rand([m n])
! X5 o; e% V0 C5 SY = rand(m,n,p,...)+ j0 W3 i3 H: Z4 \9 g5 ~* i$ J3 b
Y = rand([m n p...])& b7 X5 Q, c# k/ {6 v2 i# @0 d
Y = rand(size(A))6 o7 d+ Y! m. Y& B8 ?
rand
( u8 ^9 }& N/ Xs = rand('state')7 v3 z3 a% Z5 F+ D4 c
描述5 O$ G8 w/ d4 p) t9 E  R0 |. |
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。* @1 X9 c( y8 y! j& V
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。
: [$ {9 K" n2 l) R: mY = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。) H/ x- K2 L* o0 v) i- c; L
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。" `! O/ F" J# o0 `* Q
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。3 z& X/ e% f4 o

, |5 I  y3 X5 p) `/ o9 Q& }1,rand(3)*-2   rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间)
" A$ T5 Y7 v  T; C# m) @1 j, a5 l然后就是每个数乘上-2
2 T$ d# j* o/ x' m' O5 N! o9 Q/ m* u2 K
2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数   1+fix(365*rand(1,60));
9 u+ M5 }1 Q1 L; {' L
1 T5 ]1 `* }' O6 ^8 r3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1+ Z# p1 X* D8 i/ W: B8 ^$ o5 E

# Q; h$ w. i' H 0 f* i) S4 p; q5 w5 k1 J
7 ]" ~% q5 Q; q# q9 \# G  X  F: _
提示:如何产生整数呢?
0 ]9 [6 r( J8 X2 q
. |3 Z" h" z# ]) q& J      rand函数是产生0到1的随机分布
2 v  m0 ?$ ~1 X: Q- K( e      randn函数是产生标准正态分布
- k( T2 [. j1 n& z" ?      randint是产生整数随机数,默认为0和1
; g( M( x8 F! M6 E+ k: L1 n; q' W>> rand(3)
, U1 T# i, E6 ~1 M$ B! k1 S2 z* ~* r" A+ A
ans =
/ M( c4 S2 u( u, ]/ J# T9 t/ y$ m1 O5 [; b
    0.8147    0.9134    0.2785
: k2 S  L: @9 F' I6 @; q    0.9058    0.6324    0.5469) g7 ?+ F) G* G1 _8 d* b1 v
    0.1270    0.0975    0.9575, i; c' Q4 e4 B9 w

" E8 F5 ~( _) |>> randn(3)- ?1 x! ^; P) ^. v1 |  U
. ]9 ~* V- W. G- v6 b, r3 Q
ans =1 B( f: a/ `9 H% l& y! ?

4 h6 p# J0 z4 b! e6 m8 V   -0.4326    0.2877    1.1892& {) ~2 Z; e/ _0 u, [# g
   -1.6656   -1.1465   -0.0376
& F* K! A  R% l, U1 n3 K    0.1253    1.1909    0.3273
/ S5 w9 P0 Y# X/ ?: \4 |% G
9 c# O' M" I3 Z# p>> randint(3)2 r! b/ m1 e' y

+ h$ j5 A9 `, d8 T. Xans =& B! X3 a  n3 u1 P
1 m+ J# @& [, H3 T/ T
     1     1     0
8 l; F4 H+ z0 r, k+ i     0     0     0
# R2 Z) [% J+ [$ d' L" \$ @* h' I     1     1     1, H$ [: Q, P, k: b/ x7 s2 O; u
: u( N. s" e$ Y. z% F
8 e% D1 P" p# q% B4 D4 @

/ Z  H! f. \) Z6 H 经过实践,以下做法我觉得不错:
3 k, {; ]' T+ G/ I$ K" Y
! M% U$ n, \& d>> randi([0,1],1,5)
  T9 s( I0 n1 I( E; ]4 f2 U6 t& z5 i, [3 o* \4 o
ans =" _, [% e4 g2 x% X7 k3 f3 U

7 W' a+ H/ \1 s     1     1     1     0     0
. K$ L) M# p0 a
' T* a; w! O7 \这就是在[0,1]的整数选择,产生1*5的矩阵。

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rand函数的使用
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