MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
' G+ D; r* ~4 v2 ?7 d( a/ r6 ^. W  s+ WK = zeros(40000,40000);
for i = 1 : 40000
. H' y! K0 Y9 [: jfor j = 1 : 40000
     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
# a# d2 O( u5 lend
end

' G- Q/ n! _/ r' C! ?" c" B

3 E. u# k( @. n5 Y* K
+ X/ S7 ~8 R5 ]  J$ n0 W" c( r
/ g- e9 g) U  y; L$ [

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形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。