MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
0 H/ r6 e- ?+ C& x) kK = zeros(40000,40000);
! L# _% v. O& h* g( g" Y' B2 ufor i = 1 : 40000
for j = 1 : 40000
7 m6 ^, T7 r$ u4 S- V" V     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
end
0 v' ]2 j/ w6 U# i# g: gend
4 x! S% g3 \8 Q% g

" i7 q$ J+ S& {* R' x& A: O) m2 q
# J5 ]- \( Y- k. P( y, G/ I1 C, A

2 t8 u8 W* v$ A% C0 A/ U* E

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形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。