识别蓝色车牌的MATLAB简单程序

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识别蓝色车牌的MATLAB简单程序

+ }* ?/ @" o0 o4 f" ^, |  H
+ x; _5 L/ W5 X1 j4 Qclear all;close all;clc;[filename,filepath]=uigetfile('.jpg','输入一个需要识别的车牌图像');% 直接自动读入%file=strcat(filepath,filename); %strcat函数：连接字符串；把filepath的字符串与filename的连接，即路径/文件名
I=imread(file);
, J; D, [9 n1 G- y0 V* t0 P3 j% v# Pfigure('name','原图'),imshow(I);title('原图');
6 i* J) d* m2 M* M[x,y,z]=size(I);
% 以下为找车牌Y方向蓝色的范围
Blue_y=zeros(y,1);% zeros(M,N) 表示的是M行*N列的全0矩阵
) {6 H6 A2 s2 P# e. q8 Pfor i=1:x   
for j=1:y         
' ?; A- O$ m2 n3 N; L& O4 Bif(I(i,j,3)>(I(i,j,1)+I(i,j,2))&&(I(i,j,3)>128))%% 判断蓝色像素           
Blue_y(j,1)= Blue_y(j,1)+1;% 蓝色像素点统计         
end      
end      
end
PY1=1;
+ M( D" P. `6 T' S) fwhile ((Blue_y(PY1,1)<10)&&(PY1<y))%Y方向是车牌的宽，大于5个蓝色像素点判为有车牌的区域        
! `0 F- ?- s! T: O, ?/ `PY1=PY1+1;end    %PY1是Y坐标方向蓝色范围的下限
PY2=y;
$ x  `0 N+ |. d7 d2 \while ((Blue_y(PY2,1)<5)&&(PY2>PY1))        
  g/ `) }* T: K- \; r4 yPY2=PY2-1;
1 r" G8 `" T4 Y9 G! `# j* |& G1 U4 b& uend   %PY2是Y坐标方向蓝色范围的上限
' L. Y$ @$ I' u' }% 以下为找车牌X方向蓝色的范围
Blue_x=zeros(1,x);
2 Y, J8 N. H- P3 z  g- D- Sfor i=1:x     
for j=1:y  % 只需扫描的行         
if(I(i,j,3)>(I(i,j,1)+I(i,j,2))&&(I(i,j,3)>128)) %% 判断蓝色像素            
Blue_x(1,i)= Blue_x(1,i)+1; % 蓝色像素点统计                     
end      
6 h9 j; C: v9 a9 C$ xend   
end
. x* F" h+ B- ]* `4 dPX1=1;
& o- m- v; `. A: l2 ~# Uwhile ((Blue_x(1,PX1)<5)&&(PX1<x)) %X方向是车牌的高，大于5个蓝色像素点判为车牌的范围
9 i4 N( c: }& H& i& ~! C3 B       PX1=PX1+1;
( a9 p4 R2 h0 h# [end    %PX1是X坐标方向蓝色范围的下限
+ Z7 T6 P7 S  |( RPX2=x;
while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1))
       PX2=PX2-1;
8 Z$ i0 ]+ j  v" qend    %PX2是X坐标方向蓝色范围的上限
6 z) j7 R0 G8 Mdw=I(PX1: PX2,PY1: PY2,: );% 裁剪图像
3 {1 ?& O* D5 q2 k# T. x0 S1 C9 ^figure('name','定位剪切后的彩色车牌图像')；
imshow(dw),title('定位剪切后的彩色车牌图像')
; Z( F% u' X/ H* n- l: O  ^  x

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