TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 ! y# q6 m0 k' U5 a- V; ~
3 }+ S0 H+ O: Q. m: q. m5 k3 j《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
* ~& m/ _" Y% L; a6 x% _; }: W& K% J. W- r
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
, D6 V; K& z7 ~" ^; _4 E: x1 k9 n4 G% l7 I; ~9 L" F! g0 r+ d( _6 r: _
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。3 G7 y# o- s8 w' j! k
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
2 e5 w6 T7 X3 C ]1 P! o1．1 图像颜色空间原理
# ^9 P) c% H- Q9 H* ]1．1．1 RGB颜色空间8 y% D! D' |0 N& d/ @+ D, t. b' a
1．1．2 YCbCr颜色空间
1 T% r W2 G# A. c1．1．3 YUV颜色空间 O. F! o7 _$ m" U' {, F ~
1．1．4 YIQ颜色空间
- n1 O( M3 L0 m9 y4 H- X( s1．1．5 HSV颜色空间0 ?3 o; q0 V: h, n$ O4 P, V
1．1．6 HSL颜色空间( G& m$ d& Q" M6 N3 a
1．1．7 HSI颜色空间
2 l I( G+ y) m7 c& g1．1．8 CIE颜色空间# R6 M- b' h1 [# e, c
1．1．9 LUV颜色空间
" `3 O6 k( H, x& J" a+ |1．1．10 LAB颜色空间+ W* Y8 C1 L+ y3 f7 ~8 G# E. O$ U
1．1．11 LCH 颜色空间
# S, g* D: k$ ~. L' O1．2 颜色空间转换与MATLAB实现! D8 s: \- V/ n' G
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 p9 w9 J. p, v9 o, [: }$ s
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现. U/ \2 I6 Z$ s7 S. W6 m
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ P: P- S+ [: j5 [# T: ?1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% D) a9 `" [0 }& M( T. d4 g! W
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 E9 b1 p g0 K, ~
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; ?, j4 E. j) p9 o; ?1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: E6 ^( [5 G$ ]1 c. `1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 P" ` u& [+ }1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现- e" ^, @5 i) d, T
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
6 ?+ ?' F y- s! e, @' v2．1 噪声概率密度分布函数: B" Z8 e/ k* W& x: i2 S
2．1．1 均匀分布
: D$ P0 r$ F0 ^2．1．2 正态分布
9 r' y+ }5 V+ P* d& p2．1．3 卡方分布% {; V" L2 t! T8 ?) P
2．1．4 F分布1 X# e" A& ?" [# V, H1 I
2．1．5 t分布
5 G! I a( |( k q' F- g; H2．1．6 Beta分布* V$ z s6 Q5 }! R
2．1．7 指数分布
/ {7 _- I, ]7 I p2．1．8 Gamma分布
& |" B! y2 _5 F# E2．1．9 对数正态分布
- i; j# l* B! l$ n% l2．1．10 瑞利分布
0 V. X' b5 x6 C W3 y# T& r2．1．11 威布尔分布
, w5 d, m; p0 i0 v! u: }2．1．12 二项分布6 T P! s+ u. K9 y G
2．1．13 几何分布% r! ~/ I5 p2 \- C
2．1．14 泊松分布8 S4 }- f0 H8 Q2 r# i+ Y
2．1．15 柯西分布
' D5 q/ q0 Z2 u; F# H' q' C2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
6 q( ~/ j" l. u7 G2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
9 o3 B3 ]+ p, n, \ ~1 E) ]+ V2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现/ Z, x" k6 w$ E! ]4 V0 }
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现2 S6 u( D+ ]. y% q
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
z C- f/ V! N4 A2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现$ R" p) @3 F- k: J t, k* A" p
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
# t+ p* N2 J/ i4 [) c+ C8 o2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现. [+ T1 q& ?& Y3 Z3 c3 ]/ J
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现: W& m( O7 G7 B ~
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
0 U+ [: V+ E3 T1 |2 x% I2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
1 K3 ]( h9 v+ {6 p" G2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现& |$ B6 y6 x6 I8 |6 Z
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现9 Z! D8 R' n& g% l# X: v% o2 w' p
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现, r1 U4 D7 }; t' d) H& ?, ?
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
& O5 e- Y2 D' {( [$ b0 ]2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
( v% P3 r N& o' \6 T t0 J [第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
2 b f$ m7 p; v1 w; {1 [# Q9 ]+ V3．1 理想滤波算法原理6 b0 O" k4 v% \! T9 {' |# _0 E
3．2 理想带阻滤波/ R2 E. z; H& F& i' @* S- b- a) Z
3．2．1 算法原理. a/ l8 d! ]. L' P# J
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
0 w5 N. o; A2 U% ]6 S) }1 }3．3 理想低通滤波- b3 Z$ E1 e f; F" q" K8 d0 q
3．3．1 算法原理
8 w+ i- _6 g3 b/ c* U o1 a3．3．2 算法仿真与MATLAB实现6 g# x2 e" C! \2 L8 ]
3．4 理想高通滤波
" l0 ?! N$ h# U: b- @' b3．4．1 算法原理2 m% V7 A* E2 y! D6 _# m8 H
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 w6 y/ D$ [+ [0 k: k3．5 理想陷波滤波8 C( R$ c7 k$ s) j
3．5．1 算法原理# [" E5 _# g5 r9 h
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
" `$ y3 E2 M4 ~8 D: I+ M$ K第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现7 o$ e' i; D- x9 x+ U
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
! Q' J0 z- j9 h; z& I4．2 巴特沃斯带阻滤波2 `% i1 o! V8 G! H/ l
4．2．1 算法原理
2 J4 I1 W: H. Z* Z$ t* f4．2．2 算法仿真与MATLAB实现. b4 Q* W: H1 X, ~8 j" Y
4．3 巴特沃斯低通滤波; g" @: A- Q( l' g
4．3．1 算法原理
% i" i3 e' B7 H4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
* ^7 s! H$ T( D3 F# k4．4 巴特沃斯高通滤波! \+ A- m# Q. L! \, T: _& a2 y1 }0 i
4．4．1 算法原理
- E3 w* x! H6 a3 A4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* w+ C1 @7 j! u4 ?. E+ T4．5 巴特沃斯陷波滤波, l. B- M! j- h& \' j! c: z
4．5．1 算法原理" C+ r: m* I$ R/ c2 [
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
! e- N9 \: Y0 W第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现/ m! z" j, Z' ?6 l
5．1 高斯滤波算法原理
2 J. L" j* i2 X: [- A5．2 高斯带阻滤波
0 z& |, A) [4 |( v U J/ F5．2．1 算法原理
+ z# e5 n/ l4 F5．2．2 算法仿真与MATLAB实现. Y. h9 Y X6 w, @6 a! Y, E1 t
5．3 高斯低通滤波! [+ A; } A l% t) y) S
5．3．1 算法原理
' D* U2 a/ W5 G) z) R3 m' @& u5．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ q; r; ?+ k! [" \
5．4 高斯高通滤波
" H" @& n: H% V, V$ z" _5．4．1 算法原理
* j V: D: J; [9 i S5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
, c& ?) D9 ?; m( x0 L! |5．5 高斯陷波滤波- Z& n. r/ j' V n; n# t
5．5．1 算法原理
. b f$ |, |' A! D# v; \3 r5．5．2 算法仿真与MATLAB实现" k; T- {; N3 L; `
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
8 R4 p# d; k7 T# E& g6．1 线性平滑滤波
8 S% j8 L" _% h9 Y6．1．1 算法原理# B6 K$ w3 u4 S6 n3 I) I
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现1 Y4 M! ?$ Q' Y0 o. \' e/ N
6．2 双线性插值滤波
! ~6 n |: l* o8 w2 k/ N# L1 n0 N6．2．1 算法原理# _- |) G8 o) m' Q; x- m* r4 t
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; M( h$ j. B9 E4 O8 x第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
! p1 v, [9 l# |; v1 R V7．1 图像锐化处理6 K) [. y$ d9 r* o% X
7．2 线性锐化滤波
9 m4 u, ], |& a4 ~: {8 X3 n, [7．2．1 算法原理
4 p# Z# y- P. D- l! X; \7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
& z' r5 W; ]% v1 h8 i* c, ?1 A' G7．3 Sobel滤波5 E, ]8 @0 b, \
7．3．1 算法原理
% Q8 j# P; W+ k/ L0 o7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: P9 y: |: r" s6 p% M/ h( P7．4 Canny滤波0 O! j+ v) U+ ~$ X$ b" L
7．4．1 算法原理
6 B! S2 K% x$ }/ `: _7．4．2 算法仿真与MATLAB实现# k2 Y2 o1 | v" m
7．5 Prewitt滤波 o3 O) M1 M4 a, B
7．5．1 算法原理
! J1 c0 P6 u; P& s( u! z, T' g7．5．2 算法仿真与MATLAB实现5 X2 }4 ~4 z% {/ W4 J w' o
7．6 Roberts滤波
) R9 j/ V* s: R( b4 f% d7．6．1 算法原理
6 P) f; K' S- C" _& [; |7．6．2 算法仿真与MATLAB实现- d0 O& M% n9 O ]7 H+ t
7．7 拉普拉斯滤波
* ~9 ?+ [) N; V# X, {* {7．7．1 算法原理
/ k6 m; q9 c; _6 J& j! Y2 G$ a( |7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
& a2 a6 E" y5 R# N8 M7．8 Kirsch滤波) c; p2 E* R. C
7．8．1 算法原理5 s& o0 O' ?# ]" {3 p7 V1 e
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
# }( h: \) R1 q( R9 b第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
" w% {% b1 m* e+ f% v" \+ _8．1 平滑滤波算法原理) x$ Y' R; ]3 d% s$ d6 H0 {
8．2 几何均值滤波# x: N! o: \/ P( t( G) N2 f
8．2．1 算法原理" g, A+ p! F4 _) B" c0 L1 K6 {/ d8 M
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现! J8 T" A- O5 K. u( T! ~- x& J9 X
8．3 排序滤波
7 [, E- y5 I6 A1 T$ w( l5 ~8．3．1 算法原理3 u6 E2 P8 W# z7 u R
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
# p" f8 f X3 l4 R# N8．4 中值滤波% q' ^$ {+ z: x2 C
8．4．1 算法原理3 ~8 i5 o8 y3 a$ x) m1 `
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 ]+ M! |& j# w$ o$ u5 Q5 Z8．5 自适应平滑滤波
9 H* a% q9 U" s# l, M( c8．5．1 算法原理
" a. I5 h/ F2 u$ b6 O& \8．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 f' A# \4 \) n* N
8．6 自适应中值滤波/ C* |/ O" I: o( X' L4 Q L
8．6．1 算法原理; L! C+ \. H7 k; J
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现5 ^6 J; c' H, z- F; r# I
8．7 超限邻域滤波: v% {) r& T+ u8 S* p
8．7．1 算法原理- r8 u' t! l- {1 T
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
0 s. _5 D2 {( \* Q第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现: W+ @( A& p& U: d8 ]
9．1 谐波均值滤波
r# e9 I) d2 ~; y8 k9．1．1 算法原理. n% D6 K% t4 i& O9 T6 w
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
% j) C& M3 z; w* {9 w# d k9．2 逆谐波均值滤波
) K/ K- ]; [7 g8 ^9．2．1 算法原理
! W+ h7 S8 [5 e5 y* V9．2．2 算法仿真与MATLAB实现# @1 y, v! Y2 M; [- b0 D
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
# Y5 S" F+ ~5 b% o4 z4 R10．1 逆滤波
- t% y3 c! {, _/ b/ X10．1．1 算法原理6 q) N9 ^5 U7 [# m: s
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
+ F: ]/ H7 w* L9 F9 ~; e. Z5 _/ X+ y10．2 双边滤波4 `! a) h; T9 d
10．2．1 算法原理6 ]) W3 M' a1 E+ }& y# x, G
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' I& M# v% k+ \ R4 C# b10．3 同态滤波3 l' {& z0 N# C0 m% y$ O7 F
10．3．1 算法原理
- S& N: z; Y; c( S: k D0 E10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
8 G G& H4 {6 {% E3 j6 `0 P5 P10．4 小波滤波# G9 d# j G- J: v; _6 M. c
10．4．1 算法原理7 j& W% v0 `0 E
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ z! L: g( i& S. }$ G( V10．5 六抽头插值滤波
( v& N$ N) W% s: M1 N. Y10．5．1 算法原理
. Y+ N3 d$ T" U# m10．5．2 算法仿真与MATLAB实现6 R/ L0 B6 f5 S6 A2 Q. l
10．6 形态学滤波# @; p/ M k( a# v* j7 P% q
10．6．1 算法原理& J( C. c2 U8 h0 X2 [& `
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
' |8 D1 V& q9 X# p* ]10．7 约束最小平方滤波0 e* y/ x" R1 W" }
10．7．1 算法原理; y8 B! h8 l7 @& W& o$ d+ X
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
' ~* N" X, n f3 r% c/ }; @: \10．8 非线性复扩散滤波6 a' _3 ^/ @5 {5 Y& m3 J) X
10．8．1 算法原理
" `) N6 D, e2 ]0 h9 b1 v2 n8 C2 J10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
+ \3 T% Y! J" u; z第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现. e# {( I7 F6 I+ o% ]
11.1 Lee滤波 ' A7 Z, F O& [7 _
11.1.1 算法原理
4 t' U1 R6 T# m) x$ O, j; n# R% O11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 ) m' Y: N, J) |: H4 s; J; F' c
11.2 Gabor滤波
* a' A+ T. X& @11.2.1 算法原理 9 F; |9 m/ U3 Z# a1 L
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 . I$ G- D. }' d5 @9 a8 t( d% J
11.3 Wiener滤波
# p3 T$ e" E( n: u0 f11.3.1 算法原理 2 l# c' I1 X* W0 c
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
/ m' p& R0 T3 R/ S- {11.4 Kuwahara滤波
- W2 _' E4 V& {11.4.1 算法原理
% m5 i L( g( c) ? @' t. `11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
* e! C6 S/ ?7 b11.5 Beltrami流滤波
, F. b e3 ~# x: e11.5.1 算法原理
! S! n, y. q2 H. p2 {8 ?* ]' `11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
0 h; }' P7 v6 c11.6 Lucy-Richardson滤波 ) \7 r! |' ^# v: k3 t
11.6.1 算法原理 7 N) \# U& T& G: @/ c) Z) B/ r
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现0 T: C- [1 k1 _, ]' w( P: z. o8 I
11.7 Non-Local Means滤波
' x* J8 ? {) L/ B& O11.7.1 算法原理 , C8 s7 R# H) @7 b
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 7 j9 z- H' b+ v. F
, z8 ?4 y8 X3 Z3 c! E: Y- l# G, i
; l2 T. m" } L& T" c, q: l! ?9 s- ^1 i5 F+ h3 Q# ]
% Q3 }% ]& @1 K8 C0 S. a |
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发表于 2020-9-21 15:34
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