TA的每日心情 | 怒 2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
' [8 j) ~( c" w0 M& S) D H% x- `3 B% b2 ]3 I
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。2 y9 Q; c( i: E, u6 u
0 |( I$ j5 X5 K$ u5 J0 ?《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 7 a$ M7 c- N2 } }
9 K5 r/ R( s5 @! N! |4 D
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
2 \9 |' a0 b- N第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现0 u% c$ }0 A- _6 D7 a# h1 J+ N* _
1.1 图像颜色空间原理7 ~* I& b7 B) }2 ^
1.1.1 RGB颜色空间
/ i: ]8 ]0 t3 K. p% l1.1.2 YCbCr颜色空间3 K& J/ g* K5 ^9 p6 s0 ]
1.1.3 YUV颜色空间
9 L9 O+ j, _7 M+ L- q$ S- B) I B1.1.4 YIQ颜色空间7 k0 ]5 Z. m8 \0 l# p
1.1.5 HSV颜色空间* \/ M2 K, P! L% D
1.1.6 HSL颜色空间
+ b8 }( J- n$ ?) N1.1.7 HSI颜色空间
_( D$ G6 U4 w0 ?1.1.8 CIE颜色空间
* F1 u% k6 Y) b1 E$ |* u1.1.9 LUV颜色空间( T# Z% M3 N( I- P
1.1.10 LAB颜色空间$ I3 M5 i( Z) M1 q& W
1.1.11 LCH 颜色空间
5 X# l4 l+ `& ` N, q9 S7 T: s' A1.2 颜色空间转换与MATLAB实现. E. P4 t, Q* \
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现: [' A! U9 D" c5 {5 T2 ]% x
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 V3 L! w4 ~7 Z& T% _1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现) c6 i( K8 `$ r! u @3 L
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% t2 Y% v+ J1 ^ I$ K: _! S* f1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ q$ [& [4 O5 E% w K `! w
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 v5 Y, w; G- t0 s, s; Y0 y& [
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现; b! ` v( |% E3 t9 l+ ~& N
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) T8 k1 X8 P9 V% r! D! Y1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现& D4 y" ^' I' q, B/ s4 y6 W& k" ?" ^
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
1 \4 s5 s" s. M' u2.1 噪声概率密度分布函数 {( P2 l0 }4 R
2.1.1 均匀分布
* f9 B3 Q8 P% e0 |% l* m2 L2.1.2 正态分布
* c* ^5 v) o& r( G- |2.1.3 卡方分布7 ]4 h4 {) J0 p- b. E+ {
2.1.4 F分布: S6 w3 @ k6 s; T7 U; E- F. ^
2.1.5 t分布
7 { ^% v9 O% u2.1.6 Beta分布
Z# _% _2 M3 U8 r$ k) [* s1 }2.1.7 指数分布
% g0 o$ r, }0 q* z2.1.8 Gamma分布% A1 i3 E- }# E& b9 |. ?
2.1.9 对数正态分布
! o0 l) f x! \6 Y% J$ K9 Y3 P, l2.1.10 瑞利分布
9 k( @. d. q N. ^' e4 q- e6 b1 L2.1.11 威布尔分布( `+ U. w9 g6 ?4 u; x
2.1.12 二项分布
+ T" w3 D6 [' u. P- t7 x! a2.1.13 几何分布
: Y. w* H2 j9 h$ n' ]) c0 F2.1.14 泊松分布# P& ?6 |) c8 k, ^1 P' G
2.1.15 柯西分布5 d" S7 }# B" z' E
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现/ a' K: E7 P g- D2 I& P2 T" n
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
. Y0 _: G, Y4 R4 A( Y& i4 I- t9 d2 |2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现+ {1 d" O$ Q+ r5 X
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现/ W/ l% B8 f* A# X
2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现! r) ]% d+ o( E4 N5 U2 g
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现" g/ ]7 N, j& y" `; l( }
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
. S& z z0 I0 ?9 ?1 X% P7 S" y2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现1 A0 G# {4 G- x* v
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现6 |, U+ f6 n/ v* S0 [
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现- C8 z1 D* u/ k6 s+ i! t
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现( x1 M+ `- S1 _0 [
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现$ U1 x# t7 I6 Y4 \
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现2 G& v$ a$ n+ B j/ s
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现* j9 W2 R% e7 s: m; H9 s, ^
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
. P/ Z& P1 p R8 ~* x1 V0 H2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
1 j8 H6 l9 k, ?" `, K8 D4 L第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
0 l6 g2 q/ j6 I& b# @/ b3.1 理想滤波算法原理7 U1 P( d( W6 B0 o+ `
3.2 理想带阻滤波
+ U: e0 {5 [. T1 o0 _! B3.2.1 算法原理
1 s, Z q+ E4 {. }- V/ a7 S3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
; n2 u7 [: g( Z3.3 理想低通滤波6 G# }2 V6 ^7 N# X" J; |# |
3.3.1 算法原理5 h$ C" _- t9 `
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ R! f: H0 \, u+ D: ^% H, a4 ^7 Y
3.4 理想高通滤波5 S5 `* x O- n4 o7 T- ^ G& a
3.4.1 算法原理
, {( Y" S; p7 `' m- \- E3.4.2 算法仿真与MATLAB实现4 | l" B0 W4 B+ ~9 ^ S
3.5 理想陷波滤波3 V4 O6 B. l; D( h7 y7 o/ ~1 h: o i
3.5.1 算法原理/ {( {+ M1 j# F+ R9 r
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现% Q% s: F: X7 K6 l4 n/ s
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现! ?$ m! s. O) n3 J1 W( z
4.1 巴特沃斯滤波算法原理# P% f% Q( w p
4.2 巴特沃斯带阻滤波: [9 x3 j5 P' S' N# t: K$ q6 ~0 J
4.2.1 算法原理# E$ v$ f/ o: O9 x) t
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ Z9 z2 L' t4 I
4.3 巴特沃斯低通滤波
3 W, |1 P/ C& {3 T4.3.1 算法原理
0 I6 W2 T% a% ?: y# G4 `4.3.2 算法仿真与MATLAB实现# i2 a- b0 p+ j ~8 N) ~
4.4 巴特沃斯高通滤波
2 V' s0 k) e* v' S, d' B4.4.1 算法原理/ J! n- N: ]% y) \. B* a
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
e7 \3 T4 Z0 Z8 i g4.5 巴特沃斯陷波滤波
3 J! \1 B$ d. w" P4.5.1 算法原理8 i. e3 W/ L4 V( ~$ ?
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
" J5 y( @& |7 I+ P2 X/ s第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
2 d' b/ ^5 j a0 y ]5.1 高斯滤波算法原理* S( Y: R4 `8 e
5.2 高斯带阻滤波
1 t5 i) }1 U" r- i. F5.2.1 算法原理
( k* t; N w& u, {4 m5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
% e- a6 t+ |& z% M# z% f" K1 J# Z5.3 高斯低通滤波
7 h% _5 J% ]4 l4 s) [' @5.3.1 算法原理
2 y6 U) O, ^3 z H5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
* ?. ^0 h/ @* _; ^+ [6 N/ {* r5.4 高斯高通滤波
/ }3 q5 _3 I4 f: i$ N5.4.1 算法原理. k; ?3 ~; U5 ~8 d( b- @2 R( o
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
" H/ |8 W1 g$ t9 E A# D5.5 高斯陷波滤波
; ? _+ B% \& V$ I+ r6 y5.5.1 算法原理" n+ J# C' h2 c9 ^3 @' U, ?3 |
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
# E( ~" o f( ^* _第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
2 S+ A6 L: g' _: p6.1 线性平滑滤波
. w$ ~9 d- i1 G3 i' Y2 G) z2 o6.1.1 算法原理- a! B% i3 d! H
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现% z; z v! i' }. g
6.2 双线性插值滤波
- j/ B; e2 @& H6.2.1 算法原理- S% y3 V! y" c
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现. ~4 a; H7 w8 G* c9 k' E4 s' n7 H
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
9 k# s) u" g6 r. W5 _- D" @7.1 图像锐化处理$ f$ B5 D4 w f6 Y1 B
7.2 线性锐化滤波
0 Z- ~0 o# d8 R7.2.1 算法原理; |, R! J1 n2 g( \0 E
7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
* W! Q& G) J% D$ A7.3 Sobel滤波9 {5 n% J9 H y
7.3.1 算法原理
" T2 V/ t7 `& Y: z: `7.3.2 算法仿真与MATLAB实现: Z/ B9 w5 t* q! j# Y
7.4 Canny滤波
8 [/ {, ~/ F7 y/ w3 k/ U" ^, U. d7.4.1 算法原理
6 {. Y/ I5 G+ |& `7.4.2 算法仿真与MATLAB实现% H: W4 {. I6 m& ~
7.5 Prewitt滤波
( J# G; ]9 w. X8 X7.5.1 算法原理$ N1 f7 ^- M) I7 Z5 \/ g
7.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 Y" b9 h. z( a
7.6 Roberts滤波 ^& F, F- @( f/ S7 n
7.6.1 算法原理
) y; |, M n! A4 ~7.6.2 算法仿真与MATLAB实现; h \9 y4 T1 e( b3 Q: H
7.7 拉普拉斯滤波9 w& t# M1 f+ C- N6 K
7.7.1 算法原理
: S! e V2 w1 E4 e. ?. w7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
+ q6 G. b' }7 y: ?2 ^( A4 [$ J- O+ C7.8 Kirsch滤波
8 v+ L' t1 t0 r7.8.1 算法原理! W' K9 K3 q9 ?9 v# x
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
) C/ R' k4 G0 M6 b# w' }第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
3 z" E0 X- a, S$ w+ O8 s+ W! s8.1 平滑滤波算法原理
( N* {! G% [; ^4 C' r8.2 几何均值滤波
3 _6 a1 L$ ?# ?5 T' A o8.2.1 算法原理
7 G1 i1 S# h1 w% _8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
7 X% ?; K, H- O U7 S- l8.3 排序滤波 b1 w1 T# ~6 c- V9 f t8 ^5 b$ S
8.3.1 算法原理
2 @; ~3 \# Q% W4 ~- d8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
7 r2 `2 S3 G, k8.4 中值滤波$ x+ ?% b9 g: Z6 H+ ?, o
8.4.1 算法原理8 s, |1 C6 a% k3 Z9 f
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 `% s2 p* j q5 f. X) M
8.5 自适应平滑滤波
& h$ ?6 a( O4 v( F0 Q8.5.1 算法原理
5 ?! s9 m% x. n3 s8 U8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
9 U6 q* {) t; t5 K% ]* X- m' i8.6 自适应中值滤波- {; y6 s+ l" b L2 N
8.6.1 算法原理# q4 T" H9 P, c# |" R, X' g
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现' C9 H9 ~- T- E: z: h; f
8.7 超限邻域滤波: I* H# c9 Q* V
8.7.1 算法原理& c' c0 ~2 b' ^2 O$ t+ s
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现0 y/ L4 M/ s5 P- L, j, X
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现. s: L: o z J" m
9.1 谐波均值滤波
" U* l/ P' l& g/ {& s9.1.1 算法原理& y% j4 l+ w( @* k# L' F* Q9 {% T
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现6 @% j% B/ `; [" ] S
9.2 逆谐波均值滤波
l4 X- d+ i& M9 j" i g2 c9.2.1 算法原理
1 }* h( q6 q1 k9 h$ p" s6 T9 M9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
0 W9 \+ p! O+ L- Y( S G6 r/ t3 i+ ~- u第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
9 y) h7 e5 ~1 y- v10.1 逆滤波
" u2 C7 O" j# ~9 n# a% C: l10.1.1 算法原理
! i0 ?5 d) f" R3 i4 d/ E) K4 T10.1.2 算法仿真与MATLAB实现+ q- J+ |" s7 X Z' _
10.2 双边滤波
5 `( t8 v, F# M9 D8 g10.2.1 算法原理
$ c3 o8 U ~! ]3 h! R10.2.2 算法仿真与MATLAB实现: {7 j6 e8 C: l5 J7 Q6 M
10.3 同态滤波
0 P2 [4 C6 c7 j10.3.1 算法原理+ @. |6 V5 ]( l0 \3 d( x" N! l
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
, {% W5 L0 A- @) `10.4 小波滤波
: W2 x6 T- V0 [, l10.4.1 算法原理7 D# b0 O* v! h$ W; U+ Z
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现( R4 |# S, O& k' x8 v! M3 b, R
10.5 六抽头插值滤波
: d& v* E1 A* O, x10.5.1 算法原理& C& q' p; f1 P( [1 d3 R. g
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
8 L5 x, [$ h: J1 B" ]10.6 形态学滤波
- J1 J8 c+ M/ [/ D' L* |- W; t1 J* u9 H10.6.1 算法原理
$ [. g5 X/ T- I6 J4 u0 r. y; v10.6.2 算法仿真与MATLAB实现6 B4 S0 F/ J6 b% a& W, V
10.7 约束最小平方滤波
$ j& h% A" c6 m1 Q0 r10.7.1 算法原理
: i& g* E4 f& b: l5 |- s9 V. w10.7.2 算法仿真与MATLAB实现' U$ M ~) y E. O1 B, u
10.8 非线性复扩散滤波 Q. j8 U% A5 |; i' f
10.8.1 算法原理
f% \4 \! w; V0 m10.8.2 算法仿真与MATLAB实现+ ^7 i8 j% P/ P( X
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
1 J+ S% }, h1 `& u/ s# {2 R9 e11.1 Lee滤波
6 t* Y: y$ ^$ o q' f( R9 e11.1.1 算法原理
5 ?. `$ n6 c6 l% y Z. W2 _0 k, N4 n11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 , f+ v. D- I# y
11.2 Gabor滤波 ) g8 ~8 Q0 f& U9 E) @7 R9 g
11.2.1 算法原理 0 t1 j a: e7 O( Z
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
! d' j8 j8 a, Z7 h0 i11.3 Wiener滤波 , O/ _; h; l/ P, L
11.3.1 算法原理 * V9 k% ?& x9 J. z2 F8 k, i
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
k, U6 e+ V. {: P2 X5 m: Y( }2 m7 ]4 d11.4 Kuwahara滤波
5 {2 ?' N e% S11.4.1 算法原理
$ h& ]* @3 j* r2 C3 F9 W R* j11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 8 ^7 l5 Z- A& i9 ]$ i
11.5 Beltrami流滤波
$ _7 u. `' l' R: }11.5.1 算法原理 & s* b2 F0 w, t/ j1 V
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现, O! r' S7 y& ?8 `7 N
11.6 Lucy-Richardson滤波
) ]3 O; H* u0 u. c k11.6.1 算法原理
) U# z) w& X( z2 F% K11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
# k# q2 b$ J0 E1 `) ~11.7 Non-Local Means滤波 $ J! r/ j+ L, ^( q
11.7.1 算法原理
5 @4 f: @# P4 h; Z" ~. y2 t11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 ( U! x) m) ^' w, l) F; S
, n) h' n, r+ Q/ D8 {0 D
& y# C) Z1 s* _0 W' v+ w. Z3 Z
' k2 p) k0 o& {1 m4 o( k* T; j
9 {% t4 U- T. j+ J* |+ F/ X |
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