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Matlab之贝塞尔曲线的逆应用

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发表于 2020-9-21 11:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
8 O  a1 ^8 ^% Q" c( ]
这一题是已知两个端点以及控制点与端点的斜率和经过的一点。其实也就是要求出两个控制点。这一题很显然已知端点与控制点有垂直切线,所以可得到x2 = -1, x3 = 1。这样就可以把x(t)表示出来了。对于求y(t)的表达式我用到了对称性,所以y2 = y3。然后再用已知点求出x(t)中t的值代入y(t)便可求出y2与y3。这一题便解决了。这一题要注意的是画图的时候不能有变量,必须是确定的。所以可以看到我后面又有赋值的过程。之前显示变量是为了看到贝塞尔方程。& n* _0 ]6 p. d. ?% \# l# u3 X. T, @
, l4 w. d3 S# R4 Z! O' N
7 o+ E/ \8 q) U( u" u- i8 O

& E- i& r% B) k$ Z& `+ c% function 183 1) @7 X3 ~: k+ i- |8 `; r
% given two endpoints(-1,0),(1,0) and a passed point(0,1) to calculate+ t  e$ Z6 x' c: U5 u
% Bezier spline
! {7 t$ y. z+ \- e! M% author:ChenYu
. \8 Q7 `" a  J/ G3 z/ |% ID number:12353032
. k8 ~1 R( \) h" x  C% Input :None3 P5 m: H  S& N* E
% Output:A picture.
$ X0 {) ?3 I7 ^! H4 Nfunction page_183_1_Bezier_spline
/ o; ?; o) F, N3 t7 q* Z) O3 U' l# O7 xx1 = -1;
6 Z! h3 X# D) |x2 = -1;
9 L$ X3 k$ i: W3 m+ e. Y, T$ Q& c: `$ ox3 =  1;, x! s! U: l. @( t8 e4 ~
x4 =  1;# l- y1 V4 p. l# I4 y5 M$ ^& |
y1 =  0;
, Q, p2 U7 g1 k3 j0 y) {0 }. uy4 =  0;, F. c5 n6 Q. j! e, k0 ~$ ]
x5 =  0;
+ e& T( P& Q  G. k1 r- ?6 c+ a: hy5 =  1;
6 r+ A  c8 f1 c; ^$ x8 c/ ^bx = 3*(x2 - x1);/ A2 ^6 `$ t9 x. l. ~
cx = 3*(x3 - x2) - bx;
4 c' J2 e6 f9 W! m4 @- m4 Mdx = x4 - x1 - bx -cx;
& L4 E7 u$ L) {8 f4 u( Jsyms t;
6 i5 I6 Z  A4 e! {' U0 V9 ~disp('x关于t的表达式');% G6 ?8 q/ R$ R- H9 H  f
x = x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3)      %得出x关于t的表达式* V7 k$ D0 e1 l5 h3 u% M
result1 = solve(x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3),'t');%找出经过(0,1)时若x = 0时t的值. E$ M, f9 @" J
for i = 1:3& y+ c& X7 l, h% ]' r
   if result1(i) >= 0&&result1(i) <=1
- _" W) a7 k* H: p      t0 = result1(i);
8 y. M. L2 Y" r* x; x4 E' M4 x   end
4 J6 v7 `9 [; pend
7 z( Y6 q! O8 V9 _; w4 Lsyms y2 y31 H& h: o% o- M+ E5 \
%因为我们可以发现(0,1)在两个定端点的垂直平分线上,所以我们可以得出y2 = y3, U/ k3 y! ?3 A; i0 \
y2 = y3;
, f0 E. C' {' M2 h% c6 {by = (3*(y2 - y1));
) L9 @! K' }* `) x3 ucy = (3*(y3 - y2) - by);9 i) v( U8 c. B  {- T& {, {
dy = (y4 - y1 - by -cy);8 E- q4 J& M+ A/ @: g( I
ty = solve(y1 + by*t0 + cy*t0*t0 + dy*(t0^3)-1);%得出x = 0,得到的t带入,求得y2  A  S; w4 Y8 X4 \) J
disp('y关于t的表达式');
& R9 d6 K4 s+ ty  = y1 + subs(by,ty)*t + (subs(cy,ty))*t*t + subs(dy,ty)*(t^3)     %得出y关于t的表达式" \0 K* j' l5 X7 I7 `
tp = 0:0.001:1;1 ?/ M8 U) S5 n% F1 a( s  y
xp = x1 + bx.*tp + cx.*tp.*tp + dx.*(tp.*tp.*tp);0 U. s. n! z% O$ t+ w. C) x
yp = y1 + subs(by,ty).*tp + (subs(cy,ty)).*tp.*tp + subs(dy,ty).*(tp.*tp.*tp);2 z% ?  t  a/ [0 |. A2 q4 _0 ~
plot(xp,yp);3 F. B, m# X( u1 H* @& X- F: C3 E

" B! N5 v8 _1 A; g最后结果(图发现黏贴不上来):5 W# F" _4 u' O$ O

* p, G' l. P9 }1 O5 d& _
: M" @" T! K- I! n+ L2 f
; J; Q$ V* F  \. s% T. ^+ ypage_183_1_Bezier_spline
: h/ s# x. B* O% \7 ex关于t的表达式
* t4 c( _  D: A) }- P1 s; w: ~
- R8 [1 X; W3 f8 U) B. {- ~x =
1 k; O$ J2 Y1 r, r0 Z  h1 u' O: W# h 7 F! S& w# D& l' {7 |* N3 l% D
- 4*t^3 + 6*t^2 - 16 \' i$ g, L* w( \9 y
; i9 }9 _- }# F3 X
y关于t的表达式
# r2 h* A) a: G- ? ) }+ }$ Y8 L3 E. j' P: w
y =
7 E$ \4 h" x. l* T2 m; Z: }2 E/ S ! b3 H1 S; l* o9 Y- I  u# |0 U# x
- 4*t^2 + 4*t

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