matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
$ F4 b, D5 e6 b" a   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
                     是'single'
  O+ `1 o# `! p! {: O+ w                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
& \1 A2 q8 q! g! _4 M" E, S                     随机数

1 ~7 s# U0 ]( C: ^( H# P2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
     主要语法：和上面一样

9 ?) \( Y0 b! E3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
) L( t; U7 q8 J     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
% [, }- c4 P5 [' @/ O/ w5 w                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
3 M4 I/ a) v% T* J4， randsrc

无参数形式，随机输出-1或1；

4 l2 t' _. o6 x2 b4 wrandsrc(m,n);
8 d+ d: {. c1 Z1 A
randsrc(m);

! Z6 q/ J1 W- h/ q3 E) ]7 E输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

$ t1 Q9 [( }4 A6 N1 I" a而rand是随机产生0——1中某一数呢，
例如
>> rand(2,3)
2 g" f* A" n( P" H* `! @, [  t
ans =
( `7 d9 u6 m: w  s
: e3 U: J' L7 N) s" u# a& N1 J, }    0.9501    0.6068    0.8913
    0.2311    0.4860    0.7621

>> rand(3)

7 q" Y7 Y1 n, N! ^* ?$ ]ans =

  f, M' L  h- r" f    0.4565    0.4447    0.9218
5 G# M7 |8 }$ @: M    0.0185    0.6154    0.7382
4 ~0 ~( M, b3 k; ]' V" H/ i    0.8214    0.7919    0.1763
/ K: i2 G' o3 R; S- T
6 h( {7 g! B! S: {) i# z+ D
5 O- _& j% r! I0 F, r8 H6 g" J

yin123

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