matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
% a. |! I: V# w& h& v, S   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
6 F1 z4 |! N) ]) R                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
                     是'single'
4 t5 D1 X' K: `$ l5 S) q                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
                     随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
( [. ~% h2 @- S2 F0 h     主要语法：和上面一样

# e: q" v5 c! |$ T4 g3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
; x7 {# r" n* M, B" Z" H. V/ a     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
4 P" u; g% }$ G+ `- G                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
1 k6 P3 V7 E# b4 e3 r/ T4， randsrc

, R* t' S" R8 _* Z% M无参数形式，随机输出-1或1；
% f' E0 ~* s) ?( N) `- x
1 o" M7 Y: `: S+ ~. v3 yrandsrc(m,n);

randsrc(m);

3 o) S+ Y6 R) B( i3 C5 Z+ p0 ?输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；
3 J9 Y# v0 D- {1 p5 `
而rand是随机产生0——1中某一数呢，
' u" h& o( V* b例如
>> rand(2,3)
7 _* n( i0 c$ B/ C' W" I
ans =
- [4 g% O; g/ U" t! }9 h$ Y; u
    0.9501    0.6068    0.8913
, L# B" w* G% N0 E* K6 b) ]    0.2311    0.4860    0.7621

>> rand(3)
6 M7 y  m+ _* t
4 [$ R6 \. n% ~2 ians =
) f: h& t) m( A
    0.4565    0.4447    0.9218
5 q8 n) w1 t7 Z$ y    0.0185    0.6154    0.7382
    0.8214    0.7919    0.1763
1 \, z* _- k6 o

0 I4 o0 Z8 a" u+ [; y+ h5 X

yin123

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